# 如何设置 MySQL 线程数为 200
MySQL 数据库在处理并发连接时，线程数的设置显得尤为重要。在本篇文章中，我们将探讨如何将 MySQL 的线程数设置为 200。为了帮助你更好地理解整个过程，以下是我们将要实现的步骤。
## 流程与步骤
| 步骤编号 | 步骤描述 |
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原创
2024-08-11 05:06:14
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支持线程池的版本：MySQL 企业版本,MySQL percona的分支 MariDB 的版本。我们知道我们的MySQL 语句是不支持硬解析的，没有无SQL 解析 cache。每个连接对应一个线程，我们的每一个SQL 只能使用到一个内核。索引为了避免CPU的上下文的切换，我们引入了线程池的概念。通常我们知道，我们的一个sql只能使用到一个内核,MySQL 5.6以上的版本支持的CPU 支持64个核
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2023-09-07 23:04:46
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性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中，100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0，满足性能需求 3、当并发用户为500时，报错率达到22%，此时经过监控服务器，发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常，满足指标 4、经过排查，本次应用服务使用的是Dubbo服务，通过修改jmeter断言，返回响应结果提
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2024-05-11 10:17:50
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背景在某次查看程序线程堆栈信息时，偶然发现有 200 个 Dubbo-thread 线程，而且大部分都处于 WAITING 状态，如下所示："Dubbo-thread-200" #160932 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f5af9b54800 nid=0x79a6 waiting on condition [0x00007f5a9acd5000]
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2024-08-04 15:54:05
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0 文章概述
大家可能都遇到过DUBBO线程池打满这个问题，刚开始遇到这个问题可能会比较慌，常见方案可能就是重启服务，但也不知道重启是否可以解决。我认为重启不仅不能解决问题，甚至有可能加剧问题，这是为什么呢？本文我们就一起分析DUBBO线程池打满这个问题。
1 基础知识
1.1 DUBBO线程模型
1.1.1 基本概念
DUBBO底层网络通信采用Netty框架，我们编写一个Netty
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2024-05-27 17:21:49
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Dubbo主要内容Dubbo简介Dubbo架构讲解Dubbo支持的协议Dubbo支持的注册中心第一个Dubbo的ProviderAdmin管理界面搭建成Dubbo的Consumer负载均衡完整Dubbo项目演示学习目标知识点要求Dubbo简介掌握Dubbo架构讲解精通Dubbo支持的协议掌握Dubbo支持的注册中心掌握第一个Dubbo的Provider掌握Admin管理界面搭建掌握完成Dubbo的
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2024-05-04 08:57:54
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一 GTID 详解官方文档：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replication-gtids.html在这篇文档里，我们可以知道全局事务 ID 的官方定义是：GTID = source_id:transaction_idMySQL 5.6 中，每一个 GTID 代表一个数据库事务。在上面的定义中，source_id 表示执行事务的主库 uuid(se
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2024-07-01 19:51:16
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背景在某次查看程序线程堆栈信息时，偶然发现有 200 个 Dubbo-thread 线程，而且大部分都处于 WAITING 状态，如下所示："Dubbo-thread-200" #160932 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f5af9b54800 nid=0x79a6 waiting on condition [0x00007f5a9acd5000]
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2024-02-25 11:54:11
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1、Dubbo已有线程池dubbo在使用时，都是通过创建真实的业务线程池进行操作的。目前已知的线程池模型有两个和java中的相互对应:fix: 表示创建固定大小的线程池。也是Dubbo默认的使用方式，默认创建的执行线程数为200，并且是没有任何等待队列的。所以在极端的情况下可能会存在问题，比如某个操作大量执行时，可能存在堵塞的情况。后面也会讲相关的处理办法。cache: 创建非固定大小的线程池，当
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2024-02-16 20:30:31
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最近出现多次由于上层组件异常导致DB雪崩的情况，笔者将部分监控DB启用了线程池功能，在使用线程池的过程中不断深入学习的同时，也遇到了不少问题。本文就来详细讲述一下MySQL线程池相关的知识，以帮助广大DBA快速了解MySQL的线程池机制，快速配置MySQL的线程池以及里面存在的一些坑。 其实我想说，了解和使用MySQL线程池，看这篇文章就够了。一、为何要使用MySQL线程池在介绍为什么要使用线程池
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2023-08-11 16:28:53
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1、Dubbo consumer端是线程安全的吗？是的，不过这个答案是推理而来，不是直接读源代码得到的。因为Dubbo支持Spring Boot，Spring Boot是多线程模型，默认线程数是200，每个请求会在一个单独的线程处理，Dubbo的consumer端的实现是一个单例，如果这个单例不是线程安全的，则会在spring boot环境中发生严重的错误。所以推理的结果就是Dubbo consu
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2024-02-22 13:07:52
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目录一条查询语句的执行流程1. 连接2. 查询缓存3. 语法解析和预处理4.查询优化和查询执行计划5.存储引擎MyISAMInnoDB一条更新语句是如何执行的执行流程简述缓冲池 Buffer Poolredo logundo logmysql官方文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/一条查询语句的执行流程1. 连接Mysql服务监听的端口默认为3306，有专门负
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2023-08-02 20:30:39
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1.1 多线程在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义，就是一条流水线工作的过程，一条流水线必须属于一个车间，一个车间的工作过程是一个进程 车间负责把资源整合到一起，是一个资源单位，而一个车间内至少有一个流水线 流水线的工作需要电源，电源就相当于cpu 所以，进程只是用来把资源集中到
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2024-07-29 22:20:35
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数据库后台线程
默认情况下讲述的InnoDB存储引擎，以后不再重复声明。后台线程有7个——4个IO thread，1个master thread，1个锁监控线程，1个错误监控线程。IO thread的数量由配置文件中的innodb_file_io_threads参数控制，默认为4。4个IO线程分别是insert buffer thread、log thread、read thread、w
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2024-07-29 20:45:15
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InnoDB线程模型IO Thread 在InnoDB中使用了大量的AIO（Async IO）来做读写处理，这样可以极大提高数据库的性能。在InnoDB1.0版本之前共有4个IO Thread，分别是write，read，insert buffer和log thread，后来版本将read thread和write thread分别增大到了4个，一共有10个了。read thread ： 负责读取
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2023-06-25 15:25:59
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一、thread_concurrency首先，最重要的一点，这个参数已经在最新版本的MySQL中被移除了，官方最新5.7版本的doc上面对thread_concurrency有这样的说明：thread_concurrency变量是针对于Solaris 8及低版本的系统，设置了这个变量MySQL会调用thr_setconcurrency()函数。这个函数允许应用程序给同一时间运行的线程系统提示所需数
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2023-06-27 22:45:51
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背景介绍MySQL常用（目前线上使用）的线程调度方式是one-thread-per-connection（每连接一个线程），server为每一个连接创建一个线程来服务，连接断开后，这个线程进入thread_cache或者直接退出（取决于thread_cache设置及系统当前已经cache的线程数目），one-thread-per-connection调度的好处是实现简单，而且能够在系统没有遇到瓶颈
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2023-10-19 10:32:45
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Tomcat并发线程数修改最近部署的tomcat应用，有一天压测的时候，测试一致反馈下载不了，结果查看日志才发现如下错误： INFO: Maximum number of threads (200) created for connector with address null and port 8091 才惊醒这个tomcat根本就是解压就使用的，配置都没动过，肯定不能支持高并发了。 所以这里给
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2023-09-01 20:09:31
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**前言：**我们常用 `show processlist` 或 `show full processlist ` 查看数据库连接状态，其中比较关注的是 State 列，此列表示该连接此刻所在的状态。那么你真的了解不同 State 值所表示的状态吗？下面我们参考官方文档来一探究竟 。> 以MySQL 5.7版本为例官方文档地址：https://dev.mysql.com/doc/refman
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2023-08-21 22:31:27
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问题原因1.由于dubbo服务的负载模式是轮询模式，导致每台机器上分配的任务数量是基本上相同的，但是由于服务部署并不是单机部署的（一台机器上面部署了多个服务），导致有些机器处理的速度较快，有些机器处理的较慢2.由于dubbo的业务线程池设置的默认核心线程数量为200，线程池类型为fixed，并且线程队列为0（设置队列为0，目的也是为了防止队列堆积任务过多，导致上游调用超时），因此当机器处理任务缓慢
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2024-03-16 02:55:32
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