大数据工程教学实训平台又称大数据挖掘实战中心，将云存储资源、服务器资源和网络资源整合，然后通过Vmware等虚拟化搭建私有云平台，在私有云平台上搭建统一的数据挖掘平台和基于Hadoop的大数据分析平台。大数据工程教学实训平台的建设能让学生既掌握必要的理论基础，又能将大数据分析理论和方法用于解决实际问题。该大数据教学平台也能解决教学过程中实验环节非常薄弱，造成学生缺少数据挖掘实践经验、缺乏实践应用能
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2023-12-12 19:53:19
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0基础我们该怎么进行大数据入门学习呢？大数据工程师带你们一起来学习。一、大数据是什么?大数据，big data，《大数据》一书对大数据这么定义，大数据是指不能用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。这句话至少传递两种信息：。1、大数据是海量的数据2、大数据处理无捷径，对分析处理技术提出了更高的要求二、大数据的处理流程下图是数据处理流程： 大数据学习群：8700加上9
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2023-12-13 14:07:41
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当你已经准备好实施大数据，请仔细的评估云提供商提供的大数据功能，确保找到最合适的。下面我们来看一下四种云服务产品。当谈到在云端实施大数据战略时，好消息是你会有很多选择。但是，这同时也是一个坏消息。来自Forrester Research最近的一份报告强调，尽管大数据云服务很强大，他们也有可能造成混乱，从而需要企业采用比传统的方式更加灵活，琐碎的方法。该报告的结论是：在云计算领域中没有一种服务是适合
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2023-07-30 20:15:25
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建设一个高价值的大数据平台，让平台有更好的扩展性和开放性，使企业级应用系统共享大数据平台的能力，来帮助企业整个 IT 平台拥有一个质的飞跃。结合大数据平台设计和实施的项目经验，总结出大数据架构设计原则的核心要素如下∶统一管理、高可用、可扩展、开放性、前瞻性、高性能、稳定性、安全性、易维护、实用性，如图1所示。 图1大数据核心架构要素 1.统一管理基于大数
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2023-07-05 21:25:12
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来源：方案经理 资料系网络收集，如有侵权，请联系微信:yierstart联系删除推荐阅读：平均每天只写 7 行代码：一算
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2022-09-04 00:17:13
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大数据治理和数据管理、数据管控三者到底有啥关系？
原创
2022-06-07 14:16:03
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2022-07-25 07:50:10
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推荐阅读：世界的真实格局分析，地球人类社会底层运行原理企业IT技术架构规划方案华为内网最火的文章：什么是内卷？不是你需要中台，而是一名合格的架构师（附各大厂中台建设PPT）【中台实践】华为...
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2021-06-11 09:33:05
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大数据正在改变全球绝大部分行业，医疗业也不例外。通过对医疗数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。医生往往都希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。下面我们来看一看数据分析在医疗行业应用的5个具体案例。1. 电子病历到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的
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2023-10-30 13:44:33
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# Apache大数据应用平台的总体架构
Apache大数据应用平台是一个开源的、可扩展的、高性能的平台，用于存储、处理和分析大规模数据。它通过整合多个Apache开源项目，提供了一套完整的解决方案，满足了大数据处理的需求。
## 架构概述
Apache大数据应用平台的总体架构主要包括以下几个关键组件：
### 1. Hadoop分布式文件系统（HDFS）
Hadoop分布式文件系统（H
原创
2023-08-22 06:26:21
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大家好，今天给大家分享一下智慧金融行业的大数据平台总体架构是如何设计的，包括：大数据分析平台综述大数据分析平台总体架构大数据分析平台演进路线大数据分析平台实施重点数据治理管理平台里面设计的...
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2021-06-11 09:33:04
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如果你的服务器很多，或者你的钱多了烧，可以考虑搭建自己的云计算平台。下面是一些开源的云计算框架和工具1. Enomalism (https://www.enomaly.com/) 云计算平台。Enomalism 是一个开放源代码项目，它提供了一个功能类似于 EC2 的云计算框架。Enomalism 基于 Linux，同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KV
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2023-11-01 10:32:36
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主流数据平台架构 一般包含三个层级，ODS层、数据仓库层、数据应用层。业务系统的操作和日志数据抽取到ODS层，ODS的数据经过ETL过程（抽取Extraction，转化Transformation，加载Loading）进入数据仓库，数据仓库反哺业务，为业务的分析和决策提供支持：反应业务现状，预测业务未来发展趋势，为业务的优化拓展赋能智慧。先说目的，为什么分层，技术上分层是为了易于管理、减
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2023-10-03 08:07:12
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当“上云”和“云上”成为常态，“云灾备”和“灾备云”是大势所趋。云灾备主要包括云备份与云容灾，云备份是指将生产的业务数据直接备份到云上,进而实现数据备份与恢复功能；云容灾则是指通过将整个业务系统（包括操作系统）进行云端迁移、高可用等方式实现业务的快速接管,保证业务连续性。云灾备覆盖了全生命周期的灾备服务，降低了灾备使用与维护门槛，能够让客户将灾备用起来、关键时刻能够切换成功。所以，云灾备技术的一个
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2024-07-22 07:19:18
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# 商务大数据总体架构实现指南
随着大数据技术的迅猛发展，建立一套有效的商务大数据总体架构已成为企业获取竞争优势的关键。本文旨在为刚入行的小白提供一套完整的指南，帮助其理解和实现商务大数据总体架构的流程、代码示例及逻辑结构。
## 一、整体流程
为了提供更清晰的指引，以下表格展示了实现商务大数据总体架构的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-09-25 06:47:46
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本文内容基于个人理解，表述通俗(不够严谨)，欢迎前来批评指出 文章目录1、概述1.1、什么是分布式？1.2、数据库、数仓、大数据3者区别2、大数据平台架构2.1、Hadoop2.1.1、HDFS2.1.2、MapReduce2.1.3、YARN2.2、ZooKeeper2.3、HIVE2.4、Flume2.5、Sqoop2.6、Spark2.7、HBase3、流程设计4、为什么要用大数据技术？5、
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2023-08-28 17:14:47
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2.4.5大数据分析云基于云计算总体架构下的大数据分析云解决方案，如图2-33所示。 图2-33 大数据分析云解决方案架构子系统组合大数据分析云解决方案为海量静态数据批处理以及大流量动态流数据处理为关键特征的企业及行业应用场景提供支撑，通过自动化提取与归纳价值信息实现业务增值。大数据分析云由云计算的并行数据分析与挖掘平台所支撑，可充分利用云计算底层能力创造最大价值。在海量静态数据批处理的
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2023-10-18 13:54:57
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前一篇文章我们介绍了有关vcenter5.5的安装与配置，这篇文章我们再来介绍下，如何通过vcenter的vm模板来部署虚拟机以及在部署过程遇到问题的解决方法。一、生成VM模板要生成vm模板，我们首先要安装好一台虚拟机，在此我安装好了一台centos6.6的机器。如下： 要把一台vm做成模板，需要在vm关机状态下进行操作。如下： 选择虚拟机—“模板”—“转换成模板”。 通过以上两张图的对比，我们可
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2024-09-27 21:08:04
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消息：8月9日，阿里云在云栖大会北京峰会上正式发布了一站式视频云解决方案ApsaraVideo，提供直播（ApsaraVideo for Live）、点播（ApsaraVideo for VOD）、媒体转码（ApsaraVideo for Media Transcoding）、视频画质重生（ApsaraVideo for Video Revive）等全方位的视频产品与服务。 直播/短视频已经成为
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2024-01-17 10:45:30
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教学大数据分析平台的实现流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 确定需求 | 需要明确教学大数据分析平台的功能和目标，例如数据收集、数据分析、可视化等。 |
| 2. 数据收集 | 从教学平台或其他数据源获取数据，并存储到数据库中。 |
| 3. 数据清洗 | 对收集到的数据进行清洗和预处理，以消除噪声和错误。 |
| 4. 数据分析 | 使用适当的算法和技
原创
2023-10-05 15:24:56
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