首先来看一下图的存储结构 在这里，明确一下图和网的区别：图节点的关系为否联通 网节点之间的连通路径具有长度 在图邻接矩阵的表示中，非联通节点的值为0，连通节点的值为1 &nb
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2024-03-27 12:45:12
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华中科技大学计算机考研试卷总结 2019(二) 834邻接表结合了顺序存储和链式存储，有效减少不必要的浪费。有向图中有\(n\)个表头结点和\(m\) 个表结点,则表示该图有\(n\)个结点，有\(m\)条边。存储结点的顺序结构又叫顶点表，存储边的链式结构又叫边表。边表的头指针和结点信息，采用顺序结构存储到一个顺序表中。邻接表中存在两种表结点，顶点表结点 和边表结点邻接表的特点是：每一个顶点引
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2023-07-22 00:13:33
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8.3.1深度优先搜索遍历 图的深度优先搜索遍历类似于二叉树的深度优先搜索遍历。其基本思想如下：假定以图中某个顶点问V1。因V1有两个邻接...
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2023-10-13 10:48:06
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namespace DSList
{
//有向网邻接矩阵类(Directed Net Adjacency Matrix Class)
public class DireNetAdjMatrix<T> : IDireGraph<T>
{
//Fields
private GvNode<T>[] nodes;
8.3.1深度优先搜索遍历 图的深度优先搜索遍历类似于二叉树的深度优先搜索遍历。其基本思想如下：假定以图中某个顶点Vi为出发点，点...
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2023-10-13 10:47:54
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1.邻接表邻接表是一种链式存储结构。它用n个带头结点的单链表代替邻接矩阵的n行，并对图中的每个顶点v建立一个带头结点的单链表，将顶点v的相关信息存放在表头，表中的其余顶点用来存放与顶点v相关边的信息，例如其邻接点的编号、相应的边的权值。下图是相关图的邻接表形式。2.图的邻接表存储结构声明#define MAX_V 20
#define OK 1
#define ERROR 0
typedef in
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2023-06-19 18:21:47
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图的邻接表存储与访问数组实现算法分析图的存储结构有两种，基于数组的邻接矩阵存储和基于链表的邻接表存储。邻接矩阵存储比较容易实现，但需要很大的内存来存储，访问的时间复杂度高。基于链表的邻接表时间复杂度和空间复杂度比前者要小，但是难于实现。邻接表的数组实现方法综和了以上两种存储方法的优点，在时间复杂度和空间杂度上更优，并且易于理解和实现。图的邻接矩阵存储，时间复杂度为o（n2),n是图中结点的个数，邻
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2023-11-07 01:39:37
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邻接表存树我们用邻接表存储的时候，就是将这个点的所有直接子节点存储在以这个点为开头的链表上。必须的变量int h[N],e[M],ne[M],idx;变量解释e[i]：第i个编号对应的点。
h[i]：a这个点所连接的第一个直接子节点的编号。
ne[i]：第i个编号的点的下一个点
idx：当前存储到的编号加边操作 也就是将a点的新边对应的点b接到a链表表头的后面，并且记录下b点对应的编号。void
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2023-06-29 23:45:26
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一、介绍邻接表的思想是,对于图中的每一个顶点,用一个数组来记录这个点和哪些点相连。由于相邻的点会动态的添加,所以对于每个点,我们需要用vector来记录。二、邻接表（vector实现）5 80 10 22 11 33 03 23 44 3#include <cstdio>#include <vector>using namespace s...
原创
2021-08-27 14:22:15
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一、介绍邻接表的思想是,对于图中的每一个顶点,用一个数组来记录这个点和哪些点相连。由于相邻的点会动态的添加,所以对于每个点,我们需要用vector来记录。二、邻接表（vector实现）5 80 10 22 11 33 03 23 44 3#include <cstdio>#include <vector>using namespace s...
原创
2022-02-03 09:47:36
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邻接表与邻接矩阵有相似的作用：用于储存一个图中所有的节点，但是邻接矩阵比较浪费内存，当数据较小时，邻接矩阵还可以计算但是一旦数据较大，用邻接矩阵往往就会超时或者超内存，这时就要使用邻接表来存图了；为方便理解邻接矩阵与邻接表的储存方式看下图： 我们先规定一组数据 1 10 3 5 8 9 ...
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2015-08-06 17:54:00
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邻接表转邻接矩阵的算法思想：首先初始化邻接矩阵。遍历邻接表，在依次遍历顶点vertices[i]的边链表时，修改邻接矩阵的第i行的元素值。若链表边结点的值为 j，则置邻接矩阵的edge[i][j]=1。遍历完邻接表时，整个转换过程结束。此算法对于无向图有向图均适用。 邻接矩阵转邻接表的算法思想：首先初始化邻接表的各个边表结点，将边表结点的first指针指向NULL。遍历邻接矩阵，遍历到edge[i
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2024-06-22 17:03:03
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邻接表基本概念当图比较稀疏并且用邻接矩阵表示时，邻接矩阵的利用率太低，造成一定的资源浪费。邻接表就是为了节省图的存储空间而提出来的一种链式存储结构。该链式结构中，为图中的每一个顶点Vertex建立一个单链表。在该单链表中，各个结点由3个链域组成：adjvex邻接点、指向下一个边的nextarc和该边对应的信息info。如下图所示：另外，为了表示图中的所有的顶点，邻接表结构中采用了一个结构体数组Ad
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2023-12-01 13:36:30
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邻接表：所谓邻接表（adjacency list），就是把从同一个顶点发出的边链接在同一个称为边链表的单链表中。边链表的每个结点代表一条边，称为边结点。每个边结点有2 个域：该边终点的序号，以及指向下一个边结点的指针。在邻接表中，还需要一个用于存储顶点信息的顶点数组。例如，图1.19(a)所示的有向图对应的邻接表如图(b)所示。在顶点数组中，每个元素有两个成员：一个成员用来存储顶点信息；另一个成员
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2023-06-18 19:25:13
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连通图：即任意两个点之间都间接或直接地至少有一条路径。对于图来说，邻接矩阵是不错的一种图存储结构，但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此我们考虑另外一种存储结构方式：邻接表（Adjacency List），即数组与链表相结合的存储方法。邻接表的处理方法是这样的。1、图中顶点用一个一维数组存储，另外，对于顶点数组中，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接
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2023-10-07 13:09:57
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【加群获取学习资料QQ群：901381280】分析：输入顶点和边，构建邻接表，然后对邻接表进行反向输出。#include<iostream>using namespace std;#define MaxNum 20 //图的最大顶点数#define MaxValue 65535 //最大值// 定义边表结点struct ArcNode{ int adjvex; // 邻接点域..
原创
2021-06-04 22:34:19
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一.深度优先遍历是连通图的一种遍历策略。其基本思想如下：设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的边(x，y)。若发现顶点y已访问过，则重新选择另一条从x出发的未检测过的边，否则沿边(x，y)到达未曾访问过的y，对y访问并将其标记为已访问过；然后从y开始搜索，直到搜索完从y出发的所有路径，即访问完所有从y出发可达的顶点之后，才回溯到顶点x，并且再选择一条从x出发的未检
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2023-10-07 15:29:19
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一.邻接表我们把数组与链表相结合的存储方法称为邻接表（Adjacency List）。邻接表的处理办法是这样的：1.图中顶点用一个一维数组存储，当然顶点也可以用单链表来存储，不过数组可以较容易地读取顶点信息，更加方便。另外，对于顶点数组中，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针，以便以查找该顶点的信息。 2.图中每个顶点Vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储，
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2023-11-06 17:00:24
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邻接表（无向图）邻接矩阵看上去是个不错的选择，首先是容易理解，第二是索引和编排都很舒服~但是我们也发现，对于边数相对顶点较少的图，这种结构无疑是存在对存储空间的极大浪费。邻接表（有向图） 因此我们可以考虑另外一种存储结构方式，例如把数组与链表结合一起来存储，这种方式在图结构也适用，我们称为邻接表(AdjacencyList)。 邻接表的处理方法是这样：图中顶点用一个一维数组存储
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2023-07-02 21:03:54
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图论这块挺不好理解的，建图+最短路，代码不容易理解，尤其是建图过程。以下是转的写的很好地一篇博文，图文并茂：邻接表建图法1
极大的节省了空间和时间 是建图非常棒的一种方式
它利用数组模拟出边与边之间的关系
图示解析（数据为代码中的测试数据）：#include<iostream>
#define Maxn 200
using namespace std;
str
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2023-10-30 14:54:04
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