主题和分区是 Kafka 的两个核心概念，前面章节中讲述的生产者和消费者的设计理念所针对的都是主题和分区层面的操作。主题作为消息的归类，可以再细分为一个或多个分区，分区也可以看作对消息的二次归类。分区的划分不仅为 Kafka 提供了可伸缩性、水平扩展的功能，还通过多副本机制来为 Kafka 提供数据冗余以提高数据可靠性。从 Kafka 的底层实现来说，主题和分区都是逻辑上的概念，分区可以有一至多个
##查看某个消费者组所有消费者的消费状态 /kafka_2.12-1.1.1/bin/kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group data-statistics-consumer-group --describe##查看topic列表 /kafka_2.12-1.1.1/bin/kafka-top
通过Kafka的快速入门 能了解到Kafka的基本部署，使用，但他和其他的消息中间件有什么不同呢？Kafka的基本原理，术语，版本等等都是怎么样的？到底什么是Kafka呢？一、Kafka简介http://kafka.apache.org/intro2011年，LinkIn开源， November 1, 2017 1.0版本发布 July 30, 2018 2.0版本发布参考官网的图：
0，操作命令帮助：
[isea@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh 其他的也OK
1，删除操作：
[isea@hadoop108 kafka]$bin/kafka-topics.sh --zookeeper hadoop108:2181 --delete --topic first
默认是标记删除，如果要真的删除，需要设置：dele
公司内部一次关于kafka消息队列消费积压故障复盘分享报告。总结现象，分析原因，给出了具体解决方案...
背景现象1.20晚上8点业务线开始切换LBS相关流量，在之后的1个小时时间内，积压量呈上升趋势，一路到达50W左右，第二天的图没贴出具体是50W数字，以下是第一天晚上的贴图部分。现象一：现象二：当时现场图后来就找不回来了，凭印象说明了一下数字。&nb
消费组消费主题
原创
2020-07-31 18:30:25
3156阅读
首先，为什么使用kafka？削峰填谷。缓冲上下游瞬时突发流量，保护“脆弱”的下游系统不被压垮，避免引发全链路服务“雪崩”。 系统解耦。发送方和接收方的松耦合，一定程度简化了开发成本，减少了系统间不必要的直接依赖。kafka名词解释 **Broker：**接收客户端发送过来的消息，对消息进行持久化 **主题：Topic。**主题是承载消息的逻辑容器，在实际使用中多用来区分具体的业务。 **分区：Pa
目录主题的管理创建主题查看主题修改主题删除分区初识KafkaAdminClient基本使用分区管理优先副本的选举分区重分配复制限流修改副本因子如何选择合适的分区数性能测试工具分区数越多吞吐量约高？分区的上限 主题的管理创建主题bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --create --topic hello --partitions 4 -
kafka的分区和主题 当您选择具有持久性的消息系统时， 流数据可以用作长期的可审核历史记录，但是就大规模存储数年数据的成本而言，这种方法是否可行？ 答案是“是”，特别是因为在MapR Streams中处理主题分区的方式。 运作方式如下。 与Kafka API兼容的诸如Apache Kafka和MapR Streams之类的消息传递技术正在破坏大数据架构，以使基于流的设计所涉及的范围远远超出
文章目录前言一、kafka消费者1、消费方式：2、分区分配策略：3、offset的维护：二、Consumer(消费者)1、导入kafka相关依赖2、自动提交offset的消费方式:3、手动提交offset的消费方式:1）commitSync(同步提交)：2）commmitAsync(异步提交):3）同步提交与异步提交的比较:4、如何重新消费某一个主题的数据？ 前言建议对kafka还不了解的小伙伴
kafka删除主题
原创
2021-09-16 17:13:33
331阅读
kafka入门Kafka 简介 – Kafka是一个分布式的流媒体平台。 – 应用:消息系统、日志收集、用户行为追踪、流式处理。Kafka特点 高吞吐量、消息持久化、高可靠性、高扩展性。Kafka术语 – Broker（服务器）、Zookeeper – Topic（主题）、Partition（分区）、 Offset（索引） – Leader Replica（主副本，功能强，可以提供数据）、Foll
Python微信订餐小程序课程视频Python实战量化交易理财系统背景现象1.20晚上8点业务线开始切换LBS相关流量，在之后的1个小时时间内，积压量呈上升趋势，一路到达50W左右，第二天的图没贴出具体是50W数字，以下是第一天晚上的贴图部分。现象一：现象二：当时现场图后来就找不回来了，凭印象说明了一下数字。简要说明一下上述两个图图一：其实很明显，明显看出，消费者消费速度明显跟不上生产者的发送速度
一:主题管理1：创建主题，分区8个，副本为2(副本数不能超过集群中broker数)bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server 192.168.1.131:9092 --create --topic mytopic --replication-factor 2 --partitions 82：修改主题分区(主题分区只能添加，不能删除)
bin/
让分布式系统的操作变得简单，在某种程度上是一种艺术，通常这种实现都是从大量的实践中总结得到的。Apache Kafka 的受欢迎程度在很大程度上归功于其设计和操作简单性。随着社区添加更多功能，开发者们会回过头来重新思考简化复杂行为的方法。Apache Kafka 中一个更细微的功能是它的复制协议（replication protocol）。对于单个集群上不同大小的工作负载，调整 Kafka rep
使用kafka-topic.sh工具可以执行大部分操作 创建/修改/删除/查看集群里的主题。要使用全部功能，需要通过--zookeeper参数提供zookeerper连接字符串 创建主题： 创建主题需要3个参数： 主题名字 复制系数 分区数量 格式： kafka-topic.sh --zookeeper <zookeeper connec
前言根据源码分析kafka java客户端的生产者和消费者的流程。 基于zookeeper的旧消费者kafka消费者从消费数据到关闭经历的流程。由于3个核心线程基于zookeeper的连接器监听该消费者是否触发重平衡，并获取该消费者客户端消费的topic下group对应的partition以及offset。参考` ZookeeperConsumerConnector`寻找partitio
大数据技术之Kafka一Kafka概述1.1 Kafka是什么在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。1）Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。2）Kafka最初是由LinkedIn公司开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目
# 消费多个Kafka主题的Java示例
在实际的应用中，我们经常需要从多个Kafka主题中消费数据，在本文中，我们将介绍如何使用Java来消费多个Kafka主题的数据。
## Kafka简介
Apache Kafka是一个分布式流式平台，用于构建实时数据管道和流应用程序。它具有高性能、持久性和容错性，并支持大规模的数据流处理。
## 消费多个Kafka主题
消费多个Kafka主题的过程
查看主题第16节中提及了 kafka-topics.sh 脚本有5种指令类型：create、list、describe、alter 和 delete。其中 list 和 describe 指令可以用来方便地查看主题信息，在前面的内容中我们已经接触过了 describe 指令的用法，本节会对其做更细致的讲述。通过 list 指令可以查看当前所有可用的主题，示例如下：[root@node1 kafka
