官方网站：https://redis.io/一、认识1.简介Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理。它支持诸如字符串、散列、列表、集、带范围查询的排序集、位图、hyperloglogs、带半径查询和流的地理空间索引等数据结构。Redis具有内置的复制、Lua脚本、LRU清除、事务和不同级别的磁盘持久性，并通过Redis Sentinel和带有Redis集群
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2023-09-08 21:56:32
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1、项目背景 公司的缓存组件WRedis不再支持，所以需要将之前实现的WRedis迁移到新的缓存组件Redis中。Redisson基于java.utils提供了一系列分布式的工具类，比如Map、List、Lock等工具类。在redis和java增加了一层，让我们以更熟悉的方式操作Redis。RPermitExpirableSemaphore（可过期性量）是Redisson提供为每个增加了
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2023-06-02 14:25:55
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什么是信号枪?信号枪(Semaphore)，有时被称为信号灯，是在多线程环境下使用的一种设施，能保证一个共同资源在某一段时间内只有有限数的线程能够进行访问的机制如何实现?基本思路: 1用zset有序集合来存储信息,键为随机生成的Id,值为当前的时间戳, 这样zset会根据时间戳进行排序 2每次尝试获取信号量之前,要先对集合进行过滤,删除已经过期的信号量 3插入信号量到集合之后,要获取当前的信号量的
目录
一、RSemaphore的使用
二、RSemaphore设置许可数量
三、RSemaphore的加锁流程
四、RSemaphore的解锁流程
【本篇文章基于redisson-3.17.6版本源码进行分析】
基于Redis的Redisson的分布式信号量RSemaphore采用了与java.util.concurrent.Semaph
# Redisson实现分布式信号量
## 什么是分布式信号量？
在分布式系统中，分布式信号量是一种用于同步进程或线程的一种机制。它允许多个进程或线程在访问共享资源之前进行协调和同步。分布式信号量的一个常见应用场景是限制同时访问某个资源的进程或线程数量。
## Redisson简介
Redisson是一个基于Redis实现的Java驻内存数据结构和分布式服务框架。它提供了一系列的分布式数据
原创
2023-07-28 07:05:48
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方案一、在提供给业务方的Controller层进行控制。 1、使用guava提供工具库里的RateLimiter类(内部采用令牌捅算法实现)进行限流 2、使用Java自带Semaphore信号量实现 3、使用Redis实现，存储两个key，一个用于计时，一个用于计数。请求每调用一次，计数器增加1，若在计时器时间内计数器未超过阈值，则可以处理任务 方案二、在短信发送至服务商时做限流处理 方案三、同时
Redis分布式篇1 为什么 需要 Redis 集群1.1 为什么需要集群?1.1.1 性能 Redis 本身的 QPS 已经很高了，但是如果在一些并发量非常高的情况下，性能还是会受到影响。这个时候我们希望有更多的 Redis 服务来完成工作。1.1.2 扩展 第二个是出于存储的考虑。因为 Redis 所有的数据都放在内存中，如果数据量大，很容易受到硬件的限制。升级硬件收效和成本比太低，所以我
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2023-08-27 22:46:40
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redisson信号量的解决方案：有一个车库3个车位，场景描述：停车场有3个车位 存在redis的park key为3调用park方法一次 redis的park -1 当park变成0时，park()方法就无法占用成功调用 go方法一次 redis的park就 +1 @GetMapping("/park") @ResponseBody public String park() throws InterruptedException { RSemaphor
原创
2021-11-25 15:20:41
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需求项目有一个群发短信提醒的模块，这种东西做出来就需要谨慎，要做好单位时间限流，不然因为bug而导致短信发送失控那就不得了了，基于此需求，redis就是个理想的中间件来实现我们的需求，最近也在看掘金小册的《深入理解Redis核心原理与应用实践》，学以致用一下。漏斗限流漏斗限流大白话就是 一个漏斗的容量是一定的，根据预先设定好的 流速，漏斗中的水是慢慢增加的，当漏斗中的剩余容量有富余时，你就可以从里
分布式数据存储 之 Redis(一) —— 初识Redis为什么要学习并运用Redis？Redis有什么好处？我们步入Redis的海洋，初识Redis。一、Redis是什么 Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。（来自官方的官方的解释！）二、Redis的运用场景 1.高频访问 2.热点数据 3.固定不变的数据 4.读写比列读操作较高的
秒杀架构：秒杀系统关注的问题： 3. Sentinel
原创
2022-12-07 18:16:55
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# Redisson 信号量
## 介绍
Redisson是一个基于Redis实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）和分布式数据库。它提供了多种分布式数据结构，其中之一就是信号量（Semaphore）。
信号量是一种常用的同步机制，用于控制对共享资源的访问。当多个线程需要同时访问某个资源时，可以使用信号量来限制同时访问该资源的线程数量。
Redisson的信号
原创
2023-07-28 07:06:13
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## 如何实现Redisson信号量
### 一、整体流程
首先，我们需要了解Redisson信号量的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 初始化Redisson客户端 |
| 2 | 创建Redisson信号量对象 |
| 3 | 获取信号量 |
| 4 | 执行业务逻辑 |
| 5 | 释放信号量 |
### 二、具体步骤
#
近期在项目中加入了一个redisson分布式锁解决 业务锁定积分的问题。由于此前该项目并没有redisson相关的jar包而且该项目属于老项目 没有使用maven构建依赖，所以需要手动将jar包引入，我在maven网站中下载了相关的redisson jar包，但是使用的时候会出现找不到类的问题，后来索性直接自己在idea中使用maven打包了一个jar包，该jar包包含了io等文件夹，
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2023-08-10 16:55:02
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分布式锁 看门狗防止死锁redission初始化spring环境 <!--整合redission框架start--> <dependency> <groupId>org.springframework.
在之前《基于Consul的分布式锁实现》一文中我们介绍如何基于Consul的KV存储来实现分布式互斥锁。本文将继续讨论基于Consul的分布式锁实现。信号量是我们在实现并发控制时会经常使用的手段，主要用来限制同时并发线程或进程的数量，比如：Zuul默认情况下就使用信号量来限制每个路由的并发数，以实现不同路由间的资源隔离。信号量(Semaphore)，有时被称为信号灯，是在多线程环境下使用的一种设施
原创
2021-05-29 08:01:44
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# Redisson信号量和Java信号量的区别
## 1. 引言
本文将介绍Redisson信号量和Java信号量的区别。首先，我们将概述整个流程，并用表格展示步骤。然后，我们将详细介绍每一步需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 2. 流程概述
| 步骤 | Redisson信号量 | Java信号量 |
| ---- | -------------- | ---------- |
|
一、分布式锁 当多个进程不在同一个系统中，用分布式锁控制多个进程对资源的操作或者访问。 与之对应有线程锁，进程锁。分布式锁可以避免不同进程重复相同的工作，减少资源浪费。 同时分布式锁可以避免破坏数据正确性的发生， 例如多个进程对同一个订单操作，可能导致订单状态错误覆盖。应用场景如下。1.1 定时任务重复执行 随着业务的发展，业务系统势必发展为集群分布式模式。如果我们需要一个定时任务来进行订单状态的
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2023-08-04 10:22:45
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目录一、创建Redisson模块二、模拟高并发场景秒杀下单2.1 场景模拟2.2 案例演示三、JVM级锁与redis级分布式锁3.1 JVM级锁3.2 redis级分布式锁3.2.1 什么是setnx3.2.2 场景分析四、redisson分布式锁+源码解读4.1 什么是Redisson4.2 Redisson工作原理4.3 入门案例五、秒杀项目整合redisson实现分布式锁 一、创建Redi
# Redisson 信号量模式
在分布式系统中，信号量是一种常用的同步工具，用于限制同时访问共享资源的并发数量。Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 框架，提供了丰富的分布式对象和服务，其中就包括信号量模式。通过 Redisson 的信号量模式，我们可以很方便地实现分布式系统中的信号量功能。
## 什么是 Redisson 信号量模式
Redisson 信号量是一个分布式
