这期推文的封面是一张富集分析的网络图，文献：Single cell RNA sequencing of human liver reveals distinct intrahepatic macrophage populations，算是比较新颖的富集展示方法，是用Cytoscape做的。之前我介绍过一个网页工具，可以做富集结果的网络图，这篇推文的阅读量已经是我的小破人数的两倍多，可
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2024-07-01 20:50:20
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IDE：pycharm Python: Python3.6 OS: win10代码已存档于github中DL-tenserflow/The_migration_study_Inception-v3/ 希望您 star一下，在此 感谢迁移学习1.所谓迁移学习，就是将一个问题上训练好的模型通过简单的调整使其适用于一个新的问题。 2.说白了就是别人已经训练好的强大的模型，你不需要去浪费时间训练，直接拿过
本文是对《Network In Network》的论文解读和总结。该论文发表于 ICLR 2014，由新加坡国立大学（NUS）提出，自2014年发表至今，已有接近2K的引用量，其独特的网络结构成为卷积神经网络的革新，是经典的卷积神经网络的一个变种。1. 网络结构1.1 MLP卷积层NIN 具体在传统的卷积层上采用了大小为[1,1]的卷积核去替代，相当于进行了一次初级范围的全连接提取，从而加强了线性
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2024-06-25 17:04:40
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这个PPT实例采用形状复制得到网格的方式，并且叠加一个渐变填充，又绘制一个图形进而凸显标题文字方式。我们看一下效果图【实例知识点】1、妙用CTRL+D快捷实现形状的快速复制2、PPT渐变的使用【操作步骤】第一步：先在PPT中绘制一个小矩形，调整好要放置的位置，直接按CTRL+D快捷键进行复制(如下图1)，最关键点就在于直接把CTRL+D复制出来的图形移动到如下图2的位置，然后在直接按C
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2024-05-29 09:52:39
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图解CNN：通过100张图一步步理解CNN 作者：@Brandon Rohrer，说明：本文被收录于七月在线APP 大题查看 深度学习第35题。本质上来讲，我那篇CNN笔记，基本做到非CS专业生也能秒懂CNN。但本文更厉害，可能看过CNN无数资料，皆不如此文好懂。 当你听到说深度学习打破了某项新技术障碍，那么十有八九就会涉及到卷积神经网络。它们也被称作CNNs或着ConvNets，是深层神经网络
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2024-05-09 16:43:30
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更好的理解分析深度卷积神经网络 图1 CNNVis，一个能够帮助专家理解，分析与改进深度卷积神经网络的视觉分析工具摘要：深度卷积神经网络（CNNs）在许多模式识别任务中取得了很大的性能突破， 然而高质量深度模型的发展依赖于大量的尝试，这是由于没有很好的理解深度模型是怎么工作的，在本文中，提出了一个可视化分析系统，CNNVis，帮助机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。关键词
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2024-02-19 11:11:16
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本文在博主 shyern 博文的基础上旨在介绍 STGCN 的原理及其实现，使用 tensorflow 2 实现了 STGCN 的基本操作。作者通过将图卷积网络扩展到时空图模型，设计了一种（用于动作识别的骨架序列）的通用表示，叫做时空图卷积网络（Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks，STGCN）。Graph Construction记一个有 个
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2024-08-21 09:08:46
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本文作者基于代码实现系统的思路，详细阐述了 DRAW 的概念、架构和优势等。 [ 导读 ]最近，谷歌 DeepMInd 发表论文（DRAW: A Recurrent Neural Network For Image Generation），提出了一个用于图像生成的递归神经网络，该系统大大提高了 MNIST 上生成模型的质量。为更加深入了解 DRAW，本文作者基于 Eric Jang 用
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2023-11-24 06:33:44
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如何利用pyecharts绘制炫酷的关系网络图这是本学期在大数据哲学与社会科学实验室做的第六次分享了。第一次分享的是：如何利用“wordcloud+jieba”制作中文词云？第二次分享的是：如何爬取知乎中问题的回答以及评论的数据？第三次分享的是：如何利用百度AI平台或snownlp做中文文本的情感分析？第四次分享的是：如何利用情感词典做中文文本的情感分析？第五次分享的是：如何利用pyecharts
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2024-01-18 20:06:54
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Gensim中的主题模型包括三种，分别是LDA (Latent Dirichlet Allocation) 主题模型、加入了作者因素的作者主题模型 (Author-Topic Model, ATM) 和加入了时间因素的动态主题模型 (Dynamic Topic Models, DTM) 。作者主题模型（ATM）的输入除了分词后的文章内容，还包括作者和文章的对应关系；模型的输出为每位作者对于每个主题
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2023-12-05 21:00:16
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书接上文 ：从朴素贝叶斯分类器到贝叶斯网络（上） 三、贝叶斯网络贝叶斯网络（Bayesian Network）是一种用于表示变量间依赖关系的数据结构。有时它又被称为信念网络（Belief Network）或概率网络（Probability Network）。在统计学习领域。概率图模型（PGM，Probabilistic Graphical Models）经常使用来指代包括贝叶斯网络在内的更加宽泛的
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2024-01-08 14:37:23
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文章目录安装简介示例无多重边无向图有多重边有向图布局其他算法附录 2021-4-20更新：可能新版的networkx不能直接出图，那就在代码末尾加两行代码，就可以出图了import matplotlib.pyplot as mp
mp.show()以下为原文：安装Anaconda Prompt下输入conda install networkx简介import networkx as nx
# 创
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2023-07-09 12:15:15
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文章目录实训目的实训原理MSTAR数据集CNN（卷积神经网络）LSTM（长短时记忆网络）CNN+LSTM实训操作步骤数据预处理网络模型构建CNNCNN+LSTM实训原始数据及处理结果CNN的准确率、召回率、精准率以及分类报告CNN+LSTM的准确率、召回率、精准率以及分类报告实训误差分析CNNCNN+LSTM思考题 实训目的本次实训的主要目的是通过基于CNN（卷积神经网络）和LSTM（长短时记忆
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2024-08-08 22:11:43
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OSPF（Open Shortest Path First）是一种常见的路由协议，它是用于选择最佳路径的动态路由协议之一。在网络拓扑中，OSPF网络图起着至关重要的作用，帮助管理员了解网络中各路由器之间的连接方式、路径以及通信流量。本文将介绍OSPF网络图的作用和重要性。
首先，OSPF网络图可以帮助管理员轻松地了解整个网络的拓扑结构。通过查看OSPF网络图，管理员可以清晰地看到网络中的所有路由
原创
2024-03-08 14:48:02
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# 用Python绘制网络图的科普文章
在当今这个数字化时代，数据可视化在各个领域中变得愈发重要。尤其是在处理复杂网络数据时，网络图（Network Graph）能够帮助我们更清晰地理解数据之间的关系。本文将带您了解网络图的定义、应用场景，以及如何使用Python绘制网络图。
## 什么是网络图？
网络图是一种图形化的表示方式，用于展示节点（或称顶点）之间的关系。节点可以是人、地点或任何数据
原创
2024-10-16 04:57:49
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因为工作原因，我接触了挺多款协同软件的，有那么一瞬间我觉得真的是社会，科学发现的太快了，在几十年前谁能想到一个小小的方块（手机）就能有那么大的有用呢？ 我想可能借着这些软件，再加上时代的发展，距离全民远程办公还会远么？1.亿图图示 亿图图示是一款基于矢量的绘图软件，用户可以利用常用图形模板库和用户自定义实例库，在没有任何基础或者是灵感的情况下，进行借鉴，从而制作出属于自己的绘图。这款工具可以应用于
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2024-05-11 09:54:47
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点击0元报名后领取>>>软考18本电子版教材 & 15个科目知识点速记 + 17套历年真题试卷 + 80篇软考优秀论文6G资料包3．确定关键线路和关键工作
在双代号网络计划中，关键线路上的节点称为关键节点。关键工作两端的节点必为关键节点，但两端为关键节点的工作不一定是关键工作。关键节点的最迟时间与最早时间的差值最小。特别地，当网络计划的计划工期等于计算工
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2023-08-08 22:42:57
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# 如何实现 JavaScript 网络图
## 引言
在现代 Web 开发中，JavaScript 网络图（或称 JavaScript Network Graph）是一个非常常见的需求。它可以用于展示网络拓扑结构、关系图、组织结构图等各种信息。本文将指导刚入行的开发者如何实现 JavaScript 网络图。
## 整体流程
下面是实现 JavaScript 网络图的整体流程步骤：
| 步骤
原创
2023-08-06 14:44:09
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文章目录比较孪生网络、原型网络和关系网络关系网络 Relation Network实现过程网络结构损失函数训练策略算法推广 —— 推广到 zero-shot创新点算法评价 比较孪生网络、原型网络和关系网络孪生网络需要计算任意两两样本的匹配程度，而原型网络则进一步改进，提出对样本进行适当的 embedding，然后计算样本每一类的样本中心，称为原型 prototype，通过模型学习出 protot
# 用 jQuery 创建动态网络图与饼状图
在现代网页开发中，数据可视化成为了不可或缺的一部分。网络图和饼状图是两种常用的可视化方式，用以展示数据的关系和分布。而 jQuery 作为一种简便的 JavaScript 库，能够帮助我们轻松实现这些可视化效果。本文将介绍如何利用 jQuery 创建网络图和饼状图。
## 一、什么是网络图？
网络图是一种利用节点和边来展示数据关系的图表结构。它特
原创
2024-09-26 09:24:09
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