社会网络图 python 社会网络图7个面向

目录

• 一、什么是社会网络？
• 二、社会网络的形式化表达

• 1.图形表达
• 2.矩阵表达

• 三、社会网络的分类

• 1.自我中心网络（Ego-centered Networks）
• 2.整体网络（Whole Networks）
• 1.有向图（Directed）
• 2.无向图（Undirected）
• 1.二分类
• 2.多分类
• 3.定序关系
• 4.定距关系
• 1.1-模网
• 2.2-模网
• 1.二值图
• 2.符号图
• 3.赋值图
• 1.完备图
• 2.非完备图

一、什么是社会网络？

一个社会网络是由多个节点和节点之间的多种关系组成的集合。

社会网络的形式化界定：点 + 线

点：可以是任何一个社会单位或者社会实体；关系：多类型、多向度表现。

二、社会网络的形式化表达

1.图形表达

有向图、无向图；二值图、符号图、多值图；完备图，非完备图。。。。。

2.矩阵表达

方阵（邻接矩阵）、发生矩阵、有向关系矩阵、多值关系矩阵、隶属关系矩阵。。。。

三、社会网络的分类

依据研究群体分类：

1.自我中心网络（Ego-centered Networks）

自我中心网络是从个体的角度来界定社会网络，以特定行动者为研究中心，主要考虑与该行动者相关的联系，以此来研究个体行为如何收到其人际网络关系的影响。则分析个体成员之间关系的异质性、同质性、结构洞等。

2.整体网络（Whole Networks）

而整体网络关注的焦点则是网络整体中角色关系的综合结构或群体中不同角色的关系结构。一般关注密度、互惠性、关系的传递性、子群结构、核心-边缘结构等。

---

依据关系方向分类：

1.有向图（Directed）

关注关系、投资关系、引用关系。。。。

2.无向图（Undirected）

好友关系、合作关系、共现关系。。。。

---

依据网络数据层级分类：

1.二分类

二分类就好比硬币的两面，有正面和反面两类

2.多分类

以转发朋友圈为例子，分为多次转发、少数转发、未转发

3.定序关系

定序关系的数据：非常紧密、比较密切、联系较少、没有联系

4.定距关系

两个节点之间联系数量。

---

依据节点类型分类：

1.1-模网

1模网是由一个行动者集合内部各个行动者之间的关系构成的网络

2.2-模网

2模网是一类行动者集合与另一类行动者集合之间关系构成的网络

---

依据关系紧密程度分类：

1.二值图

2.符号图

3.赋值图

---

依据成员的紧密程度分类：

1.完备图

如果图中任意两个节点之间都有连线，则该图为完备图，否则为非完备图。

2.非完备图