Time Limit: 1 second Memory Limit: 50 MB【问题描述】明明同学最近迷上了侦探漫画《柯南》并沉醉于推理游戏之中，于是他召集了一群同学玩推理游戏。游戏的内容是这样的，明明的同学们先商量好由其中的一个人充当罪犯（在明明不知情的情况下），明明的任务就是找出这个罪犯。接着，明明逐个询问每一个同学，被询问者可能会说：证词中出现的其他话，都不列入逻辑推理的内容。 明明所知
对于稳态问题，CFX 采用时间尺度来设置内循环时间步长，相当于松弛因子。由于 CFX 求解器公式是完全隐式的，通常可以选择一个较大的时间尺度，使得收敛速度加快。但是当时间尺度太大时，收敛将会震荡甚至发散，如果时间尺度取得太小，收敛速度就会很慢。因此，取合适的时间尺度非常重要。CFX 求解器使用的时间尺度有以下三种方法来控制：Auto TimescaleLocal Time Scale Factor
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2024-09-26 12:10:10
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不够快！还不够快？在 NLP 和 CV 任务上，为了加速神经网络的训练，借助 32K 的批量大小（batch size）和 8 块 GPU，只需 14 分钟就完成 ImageNet 的训练，76 分钟完成 Bert 的训练。研究人员对训练速度的渴望从来没有停止过。那，只用 1 块 GPU 够不够？在推荐系统上，不仅可以，还能将批量大小继续提升！最近，字节跳动AML（应用机器学习团队）和新加坡国立大
# 优化PyTorch ONNX推理速度
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些性能优化的问题。今天，有一位刚入行的小白向你询问关于"PyTorch ONNX推理速度慢"的问题。让我们来一起解决这个问题吧。
## 整个流程
首先，让我们整理一下优化PyTorch ONNX推理速度的流程。我们可以用下面的表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2024-06-01 06:57:02
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使用Torch-TensorRT在PyTorch中将推理速度提高6倍我对Torch-TensorRT感到兴奋，这是PyTorch与NVIDIA TensorRT的新集成，它用一行代码就可以加速推理。PyTorch是当今领先的深度学习框架，在全球拥有数百万用户。TensorRT是一个用于跨gpu加速平台的高性能、深度学习推理的SDK，运行在数据中心、嵌入式和汽车设备上。这种集成使得PyTorch用户
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2023-12-15 15:26:45
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导读在本文中，作者重新评估了原始 ResNet-50 的性能，发现在需求更高的训练策略下，原始 ResNet-50 在分辨率224×224 上的 ImageNet 验证集上可以达到 80.4% 的 top-1 精度，而无需额外的数据或蒸馏策略。 本文目录1 ResNet 的反击：全新训练策略带来强悍 ResNet 性能1 RSB ResNet 论文解读1.1 背景和动机1.2 三种训练策
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2024-08-05 23:13:46
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在生产环境中有一个功能，加载数据超过了30秒，于是开始启动优化之路。优化过程大致为：数据同步到本地进行测试找出慢查询的语句查询语句在本地与服务器上分别执行进行对比分析慢查询的原因提出优化解决方案1 数据同步到本地进行测试第一步做的是将数据同步到本地进行测试，毕竟在生产环境中进行测试还是不可取的。本次数据库数据量有12G左右，使用mysqldump来进行数据备份，并通过ftp或者共享文件夹的方式下载
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2023-10-06 19:59:41
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扯皮的话：在使用C++版本的TensorRT框架做模型推理时，会遇到前向推理速度不稳定的情况。问题1：同一个模型，同一套代码在运行时速度不稳定，比如一会儿24ms，然后隔一会再去推理就变成了90ms，再又降到30ms。问题原因：不仅TensorRT框架有这种现象，Libtorch、onnx框架也存在类似的情况。其根本原因是数据从显存到内存的时间不稳定所导致的，即：cudaMemcpyAsync i
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2024-04-05 11:20:16
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如果电脑操作系统使用时间久了，我们的电脑开机速度就会变的越来越慢，会经常出现卡顿等，影响到我们的工作效率等等。那如果遇到电脑运行速度满怎么解决呢？小编就跟大家聊聊电脑运行速度慢的解决方法。1. 卸载清理软件与垃圾。多用户只管需要使用的软件都往电脑上装，却没有对用不上的软件进行卸载，或者卸载都不干净，主要是注册表信息形成很多残留，所以建议不需要的软件及时卸载，并使用系统优化工具比如360安全卫士这些
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2024-04-24 15:02:29
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1.背景介绍深度推荐算法是一种利用深度学习技术来解决推荐系统中的问题的方法。推荐系统是现代信息服务的核心组成部分，它的目的是根据用户的历史行为、兴趣和需求，为用户提供个性化的推荐。随着数据规模的增加，传统的推荐算法已经无法满足现实中的需求，因此深度学习技术成为了推荐系统的一个热门研究方向。在这篇文章中，我们将从以下几个方面进行深入的探讨：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型
老规矩–妹妹镇楼：
一． 物体检测（一）定义 在输入图像中检测出所有的不同物体，并用方框将所有的物体都框出来。（二）候选框（Region proposals） 如果用分类和回归定位，那么要用滑动窗口滑动整张图片，需要计算太多的位置和预处理太多的图片尺寸，耗时耗力。 
模型（model）组成的，而模型就是通常说的
网格（mesh）， 它是由
三角形面（triangle）组成，而每个三角形面又是由３个
顶点（vertex）构成。如图：
材质（materal）和纹理（texture）： 光有网格模型看上去就是一个物品的轮廓，为了让模型具有真实感，我们就要为模型赋予材质和纹理。 材质包含颜色，D3D中这样定义颜色： typedef struct
Python当前人气暴涨。它在DevOps，数据科学，Web开发和安全领域均有使用。但是在速度方面没有赢得美誉。这里有关于Python比较其他语言如，Java, C#, Go, JavaScript, C++进行性能对比，其中Python是最慢的。包含了JIT(C#, Java)和AOT(C,C++)编译器，也有像解释型语言如JavaScript。注意：文章中我所提到的"Python"均指使用C语
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2023-08-19 11:50:20
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我们经常听到的 USB2.0 或 USB3.0, 指的是传输标准，而USB Type-C 或 USB Type-A, 指的是物理接口。举个例子，一件衣服，它的外观设计类比于前者，而尺寸大小和材质类比于后者。我们恐怕最常见的就是USB接口了，不管是移动硬盘和U盘，最主要的是就传输速度。在选择USB接口的时候要考虑两点，第一是接口类型，第二是接口协议。①接口类型：USB接口类型便于理解粗略
如何优化pyspark的运行速度
在使用pyspark进行大数据处理时，有时会遇到运行速度较慢的情况。本文将介绍如何优化pyspark的运行速度，让你的代码更高效。
整体流程
首先，让我们来看一下整个优化过程的流程：
1. 确认问题：首先，你需要确认是否真的需要优化。运行速度慢可能是由于数据量过大、集群资源不足等原因引起的。
2. 数据分析：对你的数据进行分析，找出潜在的瓶颈。
3. 代
原创
2023-12-22 07:57:00
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# 如何实现“mysql or 速度慢”
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现“mysql or 速度慢”。首先，让我们通过一个表格来展示整个流程的步骤。接着，我会详细说明每一步需要做什么，包括需要使用的代码以及注释代码的意思。
## 流程步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到数据库 |
| 2 | 编写SQL查询语句 |
| 3 |
原创
2024-04-16 04:35:01
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电脑打开excel很慢怎么办1、Win+R，打开运行2、输入regedit，打开注册表3、HKEY_CLASSES_ROOT\Excel.Sheet.12\shell\Open(默认)和command项末：/dde改成 /e "%1" 注意空格同理，HKEY_CLASSES_ROOT\Excel.Sheet.8\shell\Openwin7 excel打开时很慢怎么办通过更改注册表解决 A、Win
前言阅读 https://xz.aliyun/t/14052 《使用 QEMU 进行内网穿透？》 https://securelist/network-tunneling--qemu/111803/ 《Network tunneling … QEMU?》 我将此项技术应用到实战中，取得不错的效果，但是也遇到很多坑，此篇文章也是一篇排坑的文章章下面是章的拓扑图
在项目开发中，我时常遇到一个棘手的问题，那就是使用 `Yarn` 时的速度变得异常缓慢。这不仅影响了开发效率，还拉长了项目的交付周期。在此，我将详细记录我解决“`Yarn` 速度慢”问题的过程，力求为读者提供清晰的思路和方法。
## 协议背景
在探讨 `Yarn` 速度慢的问题之前，我们首先了解一下现代包管理工具的发展背景。`Yarn` 是由 Facebook 在 2016 年首次发布的，作为
前两周为了让系统支持cgroup，将内核从2.6.27.54升级到2.6.32.41，升级后观察发现sca01号机器，ssh登录缓慢有延迟，通过iostat查看%util一直处于%100状态，磁盘达到瓶颈，询问相关工作人员，系统在之前的使用中没有这种情况，跑着同样应用的sca02号机器升级内核后没有出现io过高的情况，怀疑跟升级内核有关系，将内核回退到2.6.27.54观
