文章目录0 前言1 课题背景2 数据导入处理3 数据可视化分析4 特征选择4.1 通过相关性进行筛选4.2 多重共线性4.3 RFE(递归特征消除法)4.4 正则化5 机器学习模型建立与评价5.1 评价方式的选择5.2 模型的建立与评价5.3 模型参数调优5.4 将调参过后的模型重新进行训练并与原模型比较6 总结 0 前言? Hi,大家好,这里是丹成学长的毕设系列文章!? 对毕设有任何疑问都可以
为什么要学数据分析,有以下几点原因:1、解决数据价值最大化的问题2、解决业务发展过程中的瓶颈3、解决自身技术的瓶颈1 数据分析引言 - 分解数据前言说的好:“熟谙一切数据分析技术方法的分析者会比其他人技高一筹:他们知道如何处理所有的数据材料,如何将原始数据转变成推进现实工作的妙策,如何分解和构建复杂的问题和数据集,进而牢牢把握工作中的各种问题的要害。”本文通过一个流程,一个案例讲解了如何分析数据
转载 2024-01-14 11:00:37
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一、选题的背景 为什么要选择此选题?要达到的数据分析的预期目标是什么?(10 分) 从社会、经济、技术、数据来源等方面进行描述(200 字以内)通过爬取数据数据分析能够直观的看到二手车市场中某一品牌的相对数据,能够了解到现在的二手车市场情况,通过分析数据看到二手车的走势,车商就可以利用这些数据进行定价,让想买二手车却不了解市场的人了解到大概的价格走势,到了店里不会被骗。 二、主题式网络
转载 2023-06-19 22:59:46
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对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目。以下是适合大数据技术专业的毕业
基于公共匿名平台数据的高校大学生心理健康问题识别系统 基于SOA农业大数据管理服务平台 基于对抗性迁移学习的药品不良反应监测研究 面向社交大数据的舆情分析系统 基于公告事件的投资决策分析系统 基于UGC社交数据分析的芜湖市目的地形象感知平台 基于时空大数据和神经网络技术的智慧 基于知识图谱的一站式药物系统 基于深度学习
Excel数据分析项目——电商数据分析实战一、明确目的——以业务为核心目的二、理解数据①商品购买记录数据购买用户信息表三、提出问题四、数据清洗①选择子集②列名重命名③数据类型转换④数据去重⑤缺失值处理⑥异常值处理⑦关联数据表⑧数据整理五、描述性统计六、数据可视化①哪些类别(细分)的商品比较特效,总销量前五的产品是哪些类别?各自占比是多少?——确定哪些商品应该多供应②不同种类商品的销售趋势是怎么样
# 数据分析课题选题与实践 在当今数据驱动的时代,数据分析已成为各个行业不可或缺的一部分。通过对数据分析,我们不仅能够揭示潜在的趋势,还能够为决策提供科学依据。本文将围绕数据分析课题的选题,提供一些实际的代码示例,并使用甘特图和旅行图来展示项目管理与执行过程。 ## 数据分析课题选题 在选择数据分析课题时,我们可以考虑以下几个方面: 1. **行业背景**:针对特定行业的数据需求,如医疗
原创 2024-10-29 06:00:08
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客户需求: ①统计数据中排名前十的 所有榜单歌手出现次数 绘制直方图 ②对排名前三的歌手绘制饼图 查看他们的歌曲主要出现在哪些榜单 ③对出现次数多的歌名做词云图(前20)一. 快速搭建环境1.1 由于是新电脑所以我花了一点时间在环境搭建上。首先安装anaconda,(自带jupyter,pandas,matlibplot)由于官网下载的太慢了,我选择了清华下载(安装基本上就是一直下一步,我只改了安
题目: 数据来了,废话不多,直接上python!读取数据import pandas as pd ###step1 数据清洗 # 读取数据 df=pd.read_csv('./台北房产数据集.CSV')数据基本概述# 打印数据样本个数 print(df.shape[0]) # 打印数据描述性统计情况 print(df.describe().T) print(df.min()) print(df.ma
目录题目任务 1 数据预处理与统计任务 2 数据分析与可视化代码展示任务一 任务二题目任务 1 数据预处理与统计任务 1.1 对数据作必要的预处理,在报告中列出处理步骤,将处理后的结 国保存为“task1_1.csv”。任务 1.2 统计每个大类商品的销售金额,将结果保存为“task1_2.csv”。任务 1.3 统计每个中类商品的促销销售金额和非促销销售金额,将结果保 存为“task1
组织可能已经成功在业务中采用商业智能或分析实践。但获得大数据的成功需要不同的方法。    如果组织想投资大数据功能,那么可能会问自己,谁应该在大数据团队,以及这个团队首先工作的项目应该是什么?如何具有将团队组合在一起的能力来解决大问题?    组织可能会发现自己遇到了这些类型的问题,无论他们是从大数据开始,还是已经有项目正在进行中。行业专家Tamara Dull和Anne
前言:想成为一个好的数据产品经理,不仅要有产品意识,还要有好的分析思路,因为一个数据产品需求大部分都是由分析需求固化而来的。数据产品和数据分析是分不开的。一个好的数据产品经理,只有掌握了常用的数据分析框架和方法,才能使做出来的数据产品让数据分析师和业务人员使用得更顺手、更贴近业务。在进行数据分析之前,我一般都会先想一下分析框架和分析方法。有了一套数据分析方法,就能解决大部分分析需求,并可以把分析
转载 2023-08-20 15:08:42
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C语言数据结构与算法分析课程设计题目[2023-01-29]2021-2022 学年第一学期数据结构与算法分析课程设计题目课程设计总体要求:课程设计报告撰写内容包括:题目分析;概要设计;数据结构设计;算法设 计;实现与结果;结果分析。课程设计报告里不要附源码,算法说明可用伪代码解释。核心代码作为附录文件提交到系统。可运行源码压缩包交给各班学委,学委收齐交给助教。 一共交三个文件:课程设计报告(提交
背景双十一购物狂欢节现已成中国电子商务的年度盛典,随着电子商务平台的逐渐兴起,平台的竞争也越来越强,为了更好地提高平台和商家利润。伴随着网购规模的逐年增大,随之产生了大量的围绕平台和购物者的数据集,如果从这大量的数据中挖掘出有用的信息,这就需要用到数据分析技术了。分析出有用的数据事就可以区分无价值消费者、高价值消费者,从而针对不同价值的消费者制定优化的个性化服务方案,并制定相应的营销策略进行喜好推
1. 选题1) 选题的思考流程(1)确定一个行业或领域 根据自己背景,选择一个最有可能掌握的行业或领域,并聚焦这个行业或领域的一个明确的话题。 (2)确定选定行业或领域中扮演的角色 不同的角色会面临不同的环境,产生不同的问题。 (3)明确一个具体的问题 针对一个具体的、可度量的问题进行研究,问题越小越好!2)选题的注意事项(1)选题是否具体、可度量、小而精 (2)选题所用的数据是否可以获得 (3)
# 数据分析类毕设课题探索 在当今数据时代,数据科学的应用越来越广泛,特别是在学术研究中,数据分析的重要性愈发凸显。对于许多学生来说,理解数据分析的基本原理及其应用是进行有价值的毕业设计(毕设)的关键。本文将介绍一些数据分析类毕设课题的示例以及如何使用有效的数据分析工具和方法,帮助学生更好地进行研究。 ## 数据分析的基本概念 数据分析是对数据进行清洗、转换和建模,以发现有用信息、支持决策和
原创 11月前
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本次实验采用厦门大学林子雨教授团队开发的实验课程,在自己已安装的环境走了一遍,总体比较顺利,也遇到一些坑,记录一下,以免重入坑一、大数据案例-步骤一:本地数据集上传到数据仓库Hive 1.实验数据集的下载: 百度网盘下载 http://pan.baidu.com/s/1nuOSo7B user.zip  172M  包含了一个大规模数据集raw_user.csv(包含2000万
项目可分为三类:对应项目如下_1.可视化项目:项目一:2021中国大学综合排名分析+可视化2021中国大学综合排名分析+可视化2.探索性数据分析(EDA)项目:项目三:爬虫电影预测新电影的票房分析对爬取到的结果进行数据分析——回归问题,对于回归问题,其输出空间B是一个度量空间,即所谓“定量”。也就是说,回归问题的输出空间定义了一个度量 去衡量输出值与真实值之间的“误差大小”。例如:预测一瓶700毫
简介毕设帮助,开题指导,资料分享,疑问解答(见文末)背景某金融公司新推出的理财产品,预测客户是否会接受新的产品,并提高产品的销售量。数据内容根据公司提供的用户数据,包括职业、婚姻状态房产、年龄、违约情况等数据。与近期购买的详细资料,包括金额、购买频率,时间等相关数据数据分析目标根据客户的信息,将客户进行分类打上标签,预测该用户是否会购买理财产品以及是否需要对该用户进行主动销售。数据分析思路对客户
    随着毕业季的进行,现在很多毕业生忙着准备自己的毕业设计,有的毕业生一行一行代码敲打着,偶尔也会为了一个bug调试一天;有的毕业生在各个平台上搜索着相似的源码,然后再东凑西凑;也有的毕业生一头雾水,再加上基础差或者没有时间去做,他们或去定制或去买成品等,还有的毕业生感觉时间还很长,仍然无动于衷,直到火烧眉毛的时候才开始。     这就是目前毕
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