Telegraf采集器采集数据后，会存储到influxdb数据库，然后grafana从influxdb读取数据，在grafana面板上展示，整体的流程就是这样。下面就演示下Telegraf、influxdb、grafana相互间的配置与衔接下载Telegrafwget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.12.4-1.x86
01 安装 Nginx 和 ab 工具1.1 安装 nginxsudo apt-get install nginx -y # 安装Nginx
sudo apt-get install apache2-utils -y # Ubuntu安装ab工具
sudo yum -y install httpd-tools 0y # CentOS安装ab工具在线安装完成后，Nginx主要文件目录构成如下/et
高可用高性能日志收集系统平台搭建在传统的访问日志分析系统中, 数据采集效率较低且日志采集目录不能被递归监听, 存储 系统及计算系统缺乏高可用性,构建基于分布式集群的高可用日志采集系统,以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术. 由 Flume 核心角色 Agent 将 Nginx 服务器与 HDFS 连接起来, 这一过程由内部有三个组件之一 Source 与 Nginx 服务器下日志文件对接获取数
1. 初始ELK ELK是一个技术栈，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana,ELK是三种技术首字母的缩写。ELK主要用于日志收集、存储和查询。 1.1 为什么要用ELK E
微服务资料收集目录1.什么是微服务2.微服务与soa的区别3.微服务应用是什么样4.微服务架构应该是什么样5.微服务架构的优势和不足6.市场上的微服务架构是什么样7.技术实现1.什么是微服务微服务架构强调的第一个重点就是业务系统需要彻底的组件化和服务化，原有的单个业务系统会拆分为多个可以独立开发，设计，运行和运维的小应用。
原创
2021-07-29 14:20:27
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背景开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，在分布式环境中一般使用ELK来统一收集日志，但是在并发大时使用日志定位问题还是比较麻烦，我们来看下面的图：
上图一个用户请求一个url，整个链路如图，每个处理层都会产生日志，那我们如何把这些日志串在一些，形成一个请求全路径日志。
在现有的系统中，由于大量的其他用户/其他线程的日志也一起输出穿行其中导致很难筛选出指定请求的全
# 实现JAVA微服务日志收集
## 1. 流程概述
在实现JAVA微服务日志收集的过程中，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 引入日志框架 |
| 步骤二 | 配置日志框架 |
| 步骤三 | 编写日志输出代码 |
接下来，我们将详细介绍每个步骤所需的操作。
## 2. 步骤详解
### 步骤一：引入日志框架
首先，我们需要在
原创
2023-10-11 09:00:10
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篇幅可能较长，可以先收藏，方便后续观看。 目录RPC⼊⻔1. RPC版"Hello, World"2. 更安全的RPC接⼝定义接口约束服务端和客户端3. 跨语⾔的RPCJSON ON TCPJSON ON HTTP案例： RPC⼊⻔RPC代指 远程过程调用（Remote Procedure Call）RPC是远程过程调⽤的简称，是分布式系统中不同节点间流⾏的通信⽅式。在互联⽹时代，RPC已经 和
一、使用背景 目前项目中，采用的是微服务框架，对于日志，采用的是logback的配置，每个微服务的日志，都是通过File的方式存储在部署的机器上，但是由于日志比较分散，想要检查各个微服务是否有报错信息，需要挨个服务去排查，比较麻烦。所以希望通过对日志进行聚合，然后通过监控，能够快速的找到各个微服务的报错信息，快速的排查。二、ELK分析 对于ELK，主要是分为Elastic Search、Log
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2023-07-20 16:29:49
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在springboot微服务中采集日志推送kafka背景整体流程图快速搭建kafka+zk开发环境通过logback记录日志到kafka快速搭建ELK环境Kibana查看，统计日志 背景在分布式的项目中，各功能模块产生的日志比较分散，同时为满足性能要求，同一个微服务会集群化的部署，当某一次业务中报错后，如果不能确定产生的节点，那么只能逐个节点去查看日志文件，logback中RollingFile
telegram是国外常用的聊天功能，功能很强大，除了聊天还可以玩游戏，传文件，视频，声音，投票，群组。当然，这些跟qq，微信都很类似了。但是它毕竟是国外最常用的IM之一。telegram有个聊天机器人可以自动发消息，也是挺有意思的。它还开放了api，可以自己创建bot，通过api发送消息，视频，声音，文件等功能。下面，我简单介绍下怎么新建一个bot
t
在前面的一系列课时，我们介绍了微服务各个组件的相关实践，从本课时开始我们将会介绍微服务日常开发的一些“利器”，这些工具会帮助我们构建更加健壮的微服务系统，并帮助排查解决微服务系统中的问题与性能瓶颈等。 ELK 技术栈 本课时将重点介绍微服务架构中的日志收集方案 ELK（ELK 是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 的简称），准确地说是 ELKB，即 ELK + Fil
easticsearsh+filebeat+kibana+nginx搭建日志收集系统一、简介1.elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎; 2.filebeat:轻量型日志采集器,B
本文转自：Java高性能架构目录01 sleuth02 搭建ELK03 查询日志由于微服务架构中每个服务可能分散在不同的服务器上，因此需要一套分布式日志的解决方案。spring-cloud提供了一个用来trace服务的组件sleuth。它可以通过日志获得服务的依赖关系。基于sleuth，可以通过现有的日志工具实现分布式日志的采集。这里使用的是ELK，也就是elasticsearch、logstas
一、引言 .Net技术栈目前还没有像spring cloud相对完整一整微服务架构栈，随着业务发展系统架构演进，自行构建.Net技术体系的微服务架构，配套相关核心组件。因平台基于微服务架构方式研发，每个领域服务遵循平台统一标准，各自研发，独立部署运行，服务运行日志均通过记录本地文件方式进行记录。程序日志无法及时查阅，需登录服务器查看，同时不利于日志统一管理，因研发运行日志分析系统，进行日志统一分
ELK+Filebeat介绍ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称(但是后期出现的filebeat(beats中的一种)可以用来替代logstash的数据收集功能，比较轻量级)。市面上也被成为Elastic Stack。 Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们
一、简介分布式应用必须有一套日志采集功能，目的是将分布在各个服务器节点上的应用日志文件采集到统一的服务器上，方便日志的查看。springCloud本身提供了基于elk的日志采集，但是由于使用logstash，会加大运维成本。这里将使用轻量级的方案。二、思路我们的目的是提供轻量级的日志采集来代替logstash，日志最终还是会存进Elasticsearch。为了能轻量级的实现日志采集，并
1. 资源准备1.1 版本兼容性官网地址：https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_compatibility我使用的都是6.8.3版本1.2 镜像资源由于资源下载是外网会比较慢，推荐使用华为云提供的镜像:https://mirrors.huaweicloud.com/ elasticsearch-6.8.3.tar、kibana-6.8.3-
导读我们对微服务的需求可以归纳为一个词：速度。这种更快提供功能完善且可靠的软件的需求，彻底改变了软件开发模式。毫无疑问，这个改变对软件管理，包括系统监控的方式，都产生了影响。在这篇文章里，我们将重点关注放在有效地监控产品环境中的微服务所需做出的主要改变。我们将为这一新的软件架构拟定 5 条指导性原则来调整你的监控方法。监控是微服务控制系统的关键部分，你的软件越复杂，那么你就越难了解其性能及问题排
Kubernetes微服务监控体系微服务公共关注点监控分类和适用场景监控方式对比微服务监控体系小结四种主要微服务监控手段：四层微服务监控体系： 微服务公共关注点监控分类和适用场景监控是微服务架构的核心关注点之一。 目前有4种主流的微服务监控方式：Metrics 度量指标监控，格式为[time,value]，由某个指标的一组[time, value]也称作时间序列time series。 - co
