数据库的索引方式由于许多查询只涉及文件中的少量记录，故我们需要能直接定位满足查询条件的功能。索引的好处：在查询中提高程序的性能。通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以减少查询中分组和排序的时间。索引的坏处：创建索引和维护索引耗费资源和时间，且随数据量的增大而增大。索引需要占用物理空间，如果要建立聚簇索引，所需要的空间会更大。在对表中的数据
一、索引的物理存储形式 从数据库索引最终的物理存储形式（数据结构）来讲，索引可以分为：B-TREE索引与Hash索引。 1、B-TREE索引B树索引的结构如上图所示。每个索记录（如 ）都是由多个索引条目（如 ）组成的。对于分支节点块（包括根节点块）来说，其所包含的索引条目都是按照顺序排列的（缺省是升序排列，也可以在创建索引时指定为降序排列）。每个索
1、数据库索引：1.1什么是索引 索引相当于数据库数据的一个目录，他把数据存储在某种数据结构中，可以迅速根据查询条件定位到数据。1.2索引存储结构 常见的数据库索引一般存储方式为B树或者B+树，这是由二叉平衡树演变出的一种数据结构，相比于二叉树，B树更加矮胖，即存储同样数量的数据，B树高度更小，而这也可以有效的降低磁盘的IO次数。1.3索引类型聚集索引： 一个表只有一个聚集索引，
索引概述索引是一种可以加快检索的数据库结构，它包含从表或视图的一列或多列生成的键，以及映射到指定数据存储位置的指针。通过创建设计良好的索引可以显著提高数据库查询和应用程序的性能。从某种程度上说,可以把数据库看作一本书，把索引看作书的目录。借助目录查找信息,显然比没有目录的书方便快捷。除提高检索速度外，索引还可以强制表中的行具有唯一性，从而确保数据的完整性。索引一旦创建，将由DBMS自动管理和维护。
1.索引是什么？作用和优缺点？以MySQL为例： 索引就是加快检索表中数据的方法，是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 理解：数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。 MySQL数据库几个基本的索引类型：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引 索引优点：索
如何创建索引 建立索引是以浪费空间为代价，换取高查询效率。建立索引会对修改操作的性能造成影响 1
、建立基础索引：在使用
where
、
order by
、
join
字段上建立索引 2
、优化组合索引：基于业务规则和业务逻辑 如果条件经常性的出现在一起，可以考
本文是作者在学习doclist压缩时的一点总结，希望以尽可能简单明了的方式描述各个算法的思想和适用场景，帮助同学们理解和比较。本文并不涉及具体的算法实现，代码请大家自行google。这里需要强调的是“所谓的改进顺序”只是作者yy出来方便理解记忆，并不反应真实的压缩方法发展历程。1.什么是doclist？ 倒排表的基本组成部分，看例子： 10,35,100,170,370,29000
文章目录第一章 绪论1.1 数据结构的基本概念1.1 练习题1.2 算法和算法评价1.2 练习题第二章 线性表2.1 线性表的定义和基本操作2.1 练习题2.2 线性表的顺序表示2.2 练习题 由于最近实在没时间导致这个更新鸽了。。。实在不好意思。第一章 绪论1.1 数据结构的基本概念数据结构的三要素：逻辑结构、存储结构（物理结构）、数据的运算。数据的逻辑结构分为线性结构和非线性结构，线性表是典
索引什么是索引索引是一种数据结构。就像书有目录一样，这个目录就是索引，方便我们找到具体想看的那页。它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。为什么使用索引DB在执行一条SQL语句的时候，默认的方式是根据搜索条件进行全表扫描，遇到匹配条件的就加入搜索结果集合。如果我们对某一字段增加索引，查询时就会先去索引列表中一次定位到特定值的行数，大大减少遍历匹配的行数，所以能明显增加查询的速度。索引的基本原理索引
1.数据库的数据存储 1.1文件： 我们一旦创建一个数据库，都会生成两个文件： DataBaseName.mdf: 主文件，这是数据库中的数据最终存放的地方。 DataBaseName.ldf:日志文件，由数据操作产生的一系列日志记录。 1.2分区： 在一个给定的文件中，为表和索引分配空间的基本存储单位。 1个区占64KB,由8个连续的页组成。 如果一个分区已满，但需存一
文章目录索引索引的概念索引的作用索引使用场景不适合使用的场景索引的使用MYSQL的隔离级别事务为什么要使用事务事物的概念事务的四大特性（ACID）事务的使用 索引索引的概念索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引， 并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。索引就好比字典的（拼音和部首查字一样），可以帮助我们快速的查找想要的信息。索引的作用就
PostgreSQL数据库管理 第五章表空间管理概述PostgreSQL是一个功能非常强大的、源代码开放的客户/服务器关系型数据库管理系统（RDBMS）。支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型，数组类型）和自定义类型。PostgreSQL内存页面的默认大小是8kB。PostgreSQL的层级结构 1.逻辑层次关系 Databas
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。B+树。B+树是应数据库所需而出现的一种B树的变形树。B+树的特点：（1）所有叶节点包含全部关键字及指向相应记
mysql数据库优化的常见方法:1.表的设计要合理(满足3NF) 3范式 2.创建适当索引[主键索引|唯一索引|普通索引|全文索引|空间索引] 3.对SQL语句优化---->定位慢查询(explain) 4.使用分表技术(重点【水平分表，垂直分表】), 分区技术(了解) 5.读写分离,主从同步(配置) 6.创建适当存储过程，函数，触发器 7.对my.ini优化，优化配置 8.软件硬件升级1N
一、索引的概念 索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。二、索引的特点1.索引可以加快数据库的检索速度2.索引降低了数据库插入、修改、删除等维护任务的速度3.索引创建在表上，不能创建在视图上4.索引既可以直接创建，也可以间接创建5
目录 索引1.什么是索引2.为什么需要索引3.索引的影响4.磁盘IO5.索引数据结构6.聚集索引辅助索引7.结论8.创建索引的语法 索引1.什么是索引索引是一个特的数据结构，其存储的是数据的关键信息和详细信息的位置对应关系。2.为什么需要索引因为当数据量非常大的时候,查询某一个数据是非常慢，我们可以使用索引来加速查询3.索引的影响不是说有了索引就能加速，还需要看查询语句有没有正确的使用索引索
定义 列式存储(Column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-based)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表。 将表放入存储系统中有两种方法，而我们绝大部分是采用行存储的。行存储法是将各行放入连续的物理位置，这很像传统的记录和文件系统。列存储法是将数据按照列存储到数据库中，与行存储类似，下图是两种存储方法的图形化解释。 应用行式存储的数据
性能调优中对响应时间过长的优化，一上来就说加索引，朋友们，加了索引SQL不规范不走索引丁点用也没有。大家平时在开发过程中都避免不了使用数据库索引，那么你了解数据库索引么，接下来呢，我就简单讲一下什么是数据库索引。一、数据索引是干什么用的呢？数据库索引其实就是为了使查询数据效率快。二、数据库索引有哪些呢？聚集索引（主键索引）：在数据库里面，所有行数都会按
一、索引是什么？数据库的数据存储在磁盘中，当用户或者程序通过DBMS查询数据库某条记录时，就会将磁盘中对应的数据读取到内存中。但是问题是，假如所查询的表的数据量很大，而内存是有限的，在没有索引的情况下，查询将对整个表进行扫描，就需要多次IO读取磁盘中的数据，通过“遍历”数据块的方式找到需要的记录。这个性能消耗很大，并且会很慢。 索引就是用来解决这个问题。对一个字段添加索引，那么会维护这个字段的索
什么是NoSQL？解释NoSQL数据库SQL数据库对数据类型和一致性有限制。Nosql为了速度、灵活性和规模，抛弃了它们。 开发应用程序时最基本的选择之一是使用SQL或NoSQL数据库存储数据。传统的SQL数据库(即关系数据库)是几十年技术进步、良好实践和现实世界压力测试的产物。它们是为可靠的事务和临时查询而设计的，这是业务应用程序的支柱。但它们也背负着一些限制-比如僵化的模
