一、流处理系统流处理系统会对即时进入系统的数据进行计算。它无需针对整个数据集执行操作，而是对通过系统传输的每个数据项执行操作。由于流处理中的数据集是“无边界”的，这就产生了几个重要的影响：完整数据集只能代表截至目前已经进入到系统中的数据总量。工作数据集在特定时间只能代表某个单一数据项。处理工作是基于事件的，除非明确停止否则没有“尽头”。处理结果立刻可用，并会随着新数据的抵达继续更新。流处理系统可以
背景介绍继Spark之后第三代内存计算框架Flink应运而生，Flink作为第三代计算框架Flink吸取了二代大数据Spark计算的设计的精华，依然采用DAG模型做任务拆分，但是Spark在流处理领域上因为微观批处理实时性不高甚至在性能上还不能和一代流处理框架Storm匹敌。因此第三代计算引擎Flink诞生了，主要原因是Flink是一个纯流式计算引擎，而类似于Spark这种微批的引擎，
EasyCVR平台基于云边端一体化架构，可支持多类型设备、多协议方式接入，包括市场主流标准协议国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议等，以及厂家私有协议，如海康SDK、大华SDK、海康Ehome等。平台能兼容多类型的设备接入，可覆盖市面上大多数品牌的视频源设备。在我们接触的项目中，涉及到英飞拓平台的接入需求也较多，今天我们就来汇总和分享一下英飞拓平台接入EasyCVR平台的一些
一、前言由于工作需要，前一阵子使用python+twisted重新开发了中国联通SGIP短信系统的通信部分。 由于这个系统是在原有系统上升级，时间有限的缘故，沿用了原系统的数据处理部分。这部分采用MS SQL Server数据库做后台支撑，使用python的sql server包进行数据访问。程序不间断轮询数据库的待发送短信表，读取到短信数据后调用sgip模块进行发送。另外短信的Submite
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2023-07-15 15:02:48
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1.Android Architecture Components是什么？Android体系结构组件是一组库，可帮助您设计健壮，可测试和可维护的应用程序。从用于管理UI组件生命周期和处理数据持久性的类开始。
DataBinding是一个支持库，允许您使用声明性格式而不是以编程方式将布局中的UI组件绑定到应用程序中的数据源。轻松管理应用程序的生命周期。新的生命周期感知组件可帮助您管理活动和碎片生
一 流式计算概述1.1 什么的流式计算数据流 VS 静态数据数据流静态数据不断产生的数据存储在磁盘中的固定的数据流式计算的概念对数据流进行计算，由于数据是炼苗不断的产生的，所以这个计算也是一直再计算，不会停止流式计算的数据流 VS 离线计算（特点大PK）流式计算的数据流离线计算数据是无界的(unbounded)数据是有界的(unbounded)数据是动态的数据是静态的计算速度是非常快的，还是基于内
图像智能处理黑科技，让图像处理信手拈来0. 前言1. 图像智能处理简介2. 图像切边增强3. PS 检测4. 图像水印去除5. 图像矫正6. 图像去屏幕纹7. 调用图像智能处理 API小结 0. 前言计算机视觉 (Computer Vision, CV) 通过研究如何令机器“看懂”世界，构建从图像中获取信息的人工智能系统，是人工智能领域的一个重要分支。计算机视觉具体而言是指，利用计算机代替人眼对
一、PaaS的发展简史 PaaS作为新一代的云计算平台，目前在业界得到了广泛的关注与讨论。诸多大公司也纷纷推出自己的PaaS平台，比如Pivotal的CloudFoundry, IBM的Bluemix和Redhat的OpenShift等。其实在此之前， PaaS已经有很长一段时间的发展历程。在2007年，
原文出处：Kubernetes容器平台架构解读
Kubernetes容器平台架构解读Kubernetes是一个开源容器编排平台，管理大规模分布式容器化软件应用，是云计算发展演进的一次彻底革命性的突破。Kubernetes是谷歌的第三代容器管理系统，是Borg独特的控制器和Omega灵活的调度器的组合。Kubernetes中的应用被打包成与环境完全分离的容器镜像，并且自动配置应用并维护跟踪资源分配。
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2023-07-27 18:32:48
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背景近年来，大家对大数据的关注度和使用频率越来越高，软件IT产品中的各类数据都被记录下来，以便更好地研究和分析。内容大数据平台技术架构在电商企业中，每天系统记录下来的运营数据，达到几百 GB 增量的规模，为了保证所有数据能集中存储并且可随时访问，越来越多的企业把离线数据体系从商用的 Exadata 等解决方案，全面转向开放的 Hadoop 体系当中，以谋求成本与扩展性的平衡。所以，拥有一定技术实力
云计算架构模式SaaS、PaaS、IaaS的区别与联系 根据现在最常用,较权威的NIST(National Institute of Standards and Technology，美国国家标准技术研究院)定义，根据用户体验角度及服务类型，云计算主要分为三种服务模式：SaaS、PaaS、IaaS。SaaS主要将应用作为服务提供给客户，IaaS是主要是将虚拟机等资源作为服务提供给用户,P
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2023-08-30 17:39:35
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记住重点一：软件架构设计的目的是划分软件层次结构，确定软件各模块及模块之间的相互关系。记住重点二：软件架构设计应与软件需求形成双向追溯关系，确保软件需求实实在在落实到设计里。记住重点三：ISO26262中对软件架构设计提出了一系列如下规则，按照不同的SIL等级可以选择使用。对于强烈推荐的内容，在实际开发过程中应保证完全遵循与使用，如果有些规则没有运用到，需要给出合理的解释与证明，证明即使没有使用这
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2023-07-06 13:22:07
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技术最终为业务服务，没必要一定要追求先进性，各个企业应根据自己的实际情况去选择自己的技术路径。它不一定具有通用性，但从一定程度讲，这个架构可能比BAT的架构更适应大多数企业的情况，毕竟，大多数企业，数据没到那个份上，也不可能完全自研，商业和开源的结合可能更好一点，权当抛砖引玉。大数据平台架构的层次划分没啥标准，以前笔者曾经做过大数据应用规划，也是非常纠结，因为应用的分类也是横纵交错，后来还是觉得体
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2023-07-14 19:23:21
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本文整理自牛继宾在ArchSummit2016全球架构师峰会（北京站）的演讲。
今天的交流主要包含四方面内容：云管理平台的定义、需求、功能与架构设计；传统应用云化改造对云管理平台功能设计的新需求；容器与微服务化对云管理平台新的架构设计的支撑；云管理平台未来的定位展望。 云管理平台的定义、需求、功能与架构设计
云管理平台的定义是Gartner提出来的，总结起来就
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2023-07-12 11:06:51
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# 实现数据处理平台架构图
## 概述
在构建数据处理平台的过程中，需要考虑到不同组件的功能和关系，以及数据的流动和处理方式。本文将为你详细介绍构建数据处理平台架构图的步骤和代码实现。
## 流程概览
下面是构建数据处理平台架构图的步骤概览表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 设计数据处理平台架构 |
| 步骤2 | 定义数据流向和组件功能 |
| 步
唠叨话关于德语噢屁事的知识点，仅提供精华汇总，具体知识点细节，参考教程网址，如需帮助，请留言。 《工程技术（Engineering and Technology）》《工作流程（Workflow）》1、安装部署（操作系统和程序环境）2、管理配置（物理机或虚拟机）3、硬件软件（安装与卸载）4、资源状态（功能与性能）5、资源调度（编制与编排） DevOps平台架构（Pla
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2023-08-07 23:26:39
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Android平台采用了整合的策略思想，包括底层Linux操作系统、中间层的中间件和上层的Java应用程序。下面我把Android的特性及其架构体系结构总结一下。一、Android的平台特性Android平台有如下特性： 1.引用程序框架支持组件的重用与替换。 这样我们可以把系统中不喜欢的应用程序删除，安装我们喜欢的应用程序。 2.Dalvik虚拟机专门为移动设备进行了优化。 Androi
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2023-09-07 19:11:01
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TSAD的来源： TSAD由Open-test、Open-stor、Open-api、Open-dev四大系统组成，提供API测试平台Open-test；测试通过版本可发布服务仓库Open-stor，仓库抽离单一服务，其他产品部可任意装配服务；根据业务需求将服务开放到Open-ap
在上图所示的分层架构中，人人网开放平台提供了不同层次的功能。图中红色部分表示目前还没有提供的功能模块，需要未来由平台或开源社区来提供；黄色部分表示在旧的平台架构中已经提供但正在往新的架构中迁移的功能模块；其它颜色的是功能比较完整的功能模块。从图中可以看出，人人网开放平台大概分为三个层次，共同为最上层的各种形式的第三方应用程序提供服务：Core Service Layer： 实现了人人网
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2023-07-20 09:57:12
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MQTT是基于TCP/IP协议栈构建的异步通信消息协议，是一种轻量级的发布、订阅信息传输协议。MQTT已逐渐成为IoT领域最热门的协议，也是国内外各大物联网平台最主流的传输协议，阿里云IoT物联网平台很多设备都是通过MQTT接入。本文将详细介绍MQTT协议的历史演进，以及阿里云IoT物联网平台在MQTT协议层实践中的一些关键设计及思考。本文主要包含了以下内容：MQTT协议演进历史及协议特点，总结和
