文章目录前言一、站点数据二、卫星遥感监测数据1. Sentinel-5P TROPOMI2.Aura OMI/MLS三、再分析数据CAQRA dataset四、模式数据 前言本文仅为记录本人(遥感专业学生)目前所接触和使用过的臭氧数据及其特点,可能存在错漏,欢迎指正!一、站点数据全国空气质量观测站点数据发布者:中科院地理所时间范围:2013年-至今(可能近2-3个月的数据未及时更新)气象站点:全
遥感图像反映的是某一区域特定地理环境的综合体,它是由相互依存、相互制约的各种自然、人文景观、地理要素等构成,同时包含了地球各圈层间的能量、物质交换。既然遥感信息综合地反映了地球系统各要素的相互作用、相互关联,那么,各要素或地物的遥感信息特征之间也就必然具有一定的相关性。这使得人们在利用遥感技术手段认识地球时,就有可能考虑和利用这种信息相关。遥感地学相关分析:指充分认识地物之间以及地物与遥感信息之间
文章来自:http://zhidao.baidu.com/link?url=iWpq6OOZ9dmZ-WX-Vne7KtgxoseLSKnGes7ETxTueXnuLfksKOqgplk4wRdE9mQaRVo6JbsoEKOyAdAfnO_KSK   RS遥感影像分为两类:一是光学影像;二是合成孔径雷达SAR影像;他们的区别和成像机制如下:按传感器采用的成像波段分类,光学影像
转载 2023-12-19 14:18:19
116阅读
遥感从诞生到现在,应用前景非常广阔。但是由于种种原因,雷声大而雨点少,大部分应用还是处于地理底图或者科研研究。以前数据匮乏到现在影像丰富,以前遥感处理软件专业难上手到现在的智能化软件,以前遥感分类方法单一到现在众多算法供选择,甚至包括深度学习,等等。作为与计算机技术紧密联系的遥感技术,相比GIS的普实化应用,我们错过了很多的班车,如Web2.0、云计算、互联网+和现在火热的大数据。我们遥感怎么办,
1、航空遥感数据航空遥感是指以飞机或气球为平台所进行的遥感,特点是灵活性大、资料回收方便、图像分辨率高,同时不受地面条件限制。遥感平台一般在海拔12km以下的大气(平流层、对流层),主要包括气球和飞机气球:低空气球-发送到对流层中的气球。大多数可人工控制在空中固定位置上进行遥感。用绳子拴着的气球叫系留气球,可升至地面上空5km处。高空气球-发送到平流层中的气球。大多是自由漂移的,可升至12~40k
感是20世纪60年代兴起的一种观测技术。遥感技术具有快速、准确、经济、大范围、可周期性的获取陆地、海洋和大气资料的能力,是获取地球信息的高新技术手段。遥感已经广泛地应用在:科研、环境保护、气象、石油&矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、数字城市、土地、海洋、水利、测绘勘察和城市与区域规划等。 遥感在很多领域应用非常深入,形成包括环境遥感、农业遥感、生态遥感、土地遥感、海洋遥感
转载 2023-08-31 20:31:29
19阅读
夜光遥感影像数据主要分为两种:1.DMSP/OLS(旧)   1992—2013年间由美国军事气象卫星(DMSP)搭载的线性扫描业务系统(OLS)拍摄2.NPP-VIIRS(新)         从2012年至今,数据由Suomi国家极轨道伙伴关系卫星(SNPP)搭载的可见光红外成像辐射仪(VIIRS)提供DMSP/OLS 数据
GEE中看看夜光遥感数据
  数据分析工作中都是有很多的数据分析方法的,我们掌握了数据分析方法以后才能够做好数据分析的工作。那么数据分析方法都有哪些呢?常用的数据分析方法有描述统计、信度分析、相关分析、回归分析、聚类分析等。如果你想了解如何做数据分析,就接着看下去吧~   1、描述性统计分析   绝大多数的报纸、杂志、公司报告上的统计信息都会以简单、易懂的方式汇总和展示,这种将数据以表格、图形或数值的
数据分析方法部分总结描述统计假设检验信度分析列联表分析相关分析方差分析回归分析聚类分析判别分析主成分分析因子分析时间序列分析生存分析典型相关分析ROC分析其他分析 描述统计缺失值填充 常用方法: 剔除法 均值法 最小邻居法 比率回归法 决策树法正态性检验 常用方法: 非参数检验的K-量检验 P-P图 Q-Q图 W检验 动差法假设检验参数检验 U检验 T检验 a. 单样本T检验(总体均数已知) b
目录1、电磁波的是3个特性在遥感中的应用 2、电磁波谱 3、黑体辐射(三个特性) 4、大气对辐射的影响 5、大气窗口 6、一般物体的发射辐射 7、光谱反射率 8、反射波谱曲线 9、假彩色 10、为什么天是蓝色的? 11、遥感平台 12、卫星轨道6参数 13、传感器分类 14、扫描成像传感器 15、MSS多光谱扫描仪 16、CCD线阵列传感器 17、成像光谱仪 18、遥感传感器记录地物电磁波的图像形
一、数据的分类二、统计分析流程 三、数据分析的误区1.展示元素不宜大于3个2.时间序列数据最好使用折线图,而不宜使用柱状图3.研究数据最好不适用三维立体图4.为避免图表的欺骗性,图线最好占据2/3至3/4的高度(调整Y轴刻度)四、常用的统计抽样方法主要有三种:4.1随机抽样法总体中每个个体都有同等可能被抽到,常用抽签或随机表来保证样品的代表性-----当个体的种类不多时,样本总数较少,且抽取
转载 2023-06-01 16:08:06
258阅读
大家好,我是小z,也可以叫我阿粥今天给大家分享一篇关于常用数据分析方法的干货~ 一、关联分析 关联分析,也叫作“购物篮分析”,是一种通过研究用户消费数据,将不同商品之间进行关联,并挖掘二者之间联系的分析方法。关联分析目的是找到事务间的关联性,用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”,因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。
数据分析(Data Analysis) 数据分析概念   数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。   数据也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。   数据分析数据挖掘
一般我们会对数据做对比分析、分布分析、趋势分析、TOP N分析等,其中对比分析又分为同比分析、环比分析。下面先来介绍一下它们的概念: 对比分析法也称比较分析法,是把客观事物加以比较,以达到认识事物的本质和规律并做出正确的评价。往往把事物的属性抽取出来形成一个指标数据。例如消费者物价指数CPI。 对比分析法通常是把两个相互联系的指标数据进行比较,从数量上展示和说明研究对象规模的大小,水平的高低,速度的快慢,以及各种关系是否协调。在对比分析中,选择合适的对比标准是十分关键的步骤,选择的合适,才能做出客观的评价,选择不合适,评价可能得出错误的结论。 同比:与历史同期指标数据对比叫同比。比如很多上市公
原创 2021-08-22 11:23:48
529阅读
所谓市场调研就是对某一目标,收集、整理、分析有关信息,通过对数据或信息的分析,得到相应结论,从而为企业决策提供参考,实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分,在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天我们就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法,以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析分析比例,掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析,频数分析都是最常用的方法。在市场调研
有一位朋友最近吐槽,他提交了一份7月数据分析报告给领导,报告里面放了很多图表,也摆了很多数据,结果被痛批了一顿,觉得很委屈。其实,这位朋友与很多小伙伴一样,做数据分析时,拿着手里的数据不知道怎么分析、从什么维度分析。 今天DataHunter数猎哥就来给大家分享7种最常用的数据分析方法,让你轻松运用数据分析解决实际工作问题,提升核心竞争力。
面板数据分析步骤阅读笔记,1. 单位根检验分析数据的平稳性,避免出现虚假回归或伪回归。李子奈认为平稳的真正含义是:一个时间序列剔除了不变的均值(可视为截距)和时间趋势以后,剩余的序列为零均值,同方差,即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式:既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。对面板数据绘制时序图,粗略观测时序图中是否含有趋势项和(或)截距项;检验单位根的方法:LLC法:该方法允许不同截距和时间
数据分析思路需要以营销、管理等理论为指导,把跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。进行专题分析时,如果方法论不正确或不合理,得到的分析结果就不可能正确。
转载 2023-06-01 06:16:57
198阅读
很多数据分析是在分析数据的时候都会使用一些数据分析方法,但是很多人不知道数据分析分析方法有什么?
转载 2023-05-26 22:16:46
128阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5