数据分析工作中都是有很多的数据分析方法的，我们掌握了数据分析方法以后才能够做好数据分析的工作。那么数据分析的方法都有哪些呢？常用的数据分析方法有描述统计、信度分析、相关分析、回归分析、聚类分析等。如果你想了解如何做数据分析，就接着看下去吧~ 1、描述性统计分析 绝大多数的报纸、杂志、公司报告上的统计信息都会以简单、易懂的方式汇总和展示，这种将数据以表格、图形或数值的
转载
2023-08-11 12:11:02
244阅读
数据分析方法部分总结描述统计假设检验信度分析列联表分析相关分析方差分析回归分析聚类分析判别分析主成分分析因子分析时间序列分析生存分析典型相关分析ROC分析其他分析 描述统计缺失值填充 常用方法： 剔除法 均值法 最小邻居法 比率回归法 决策树法正态性检验 常用方法： 非参数检验的K-量检验 P-P图 Q-Q图 W检验 动差法假设检验参数检验 U检验 T检验 a. 单样本T检验(总体均数已知） b
转载
2023-08-14 13:08:03
123阅读
一、数据的分类二、统计分析流程 三、数据分析的误区1.展示元素不宜大于3个2.时间序列数据最好使用折线图，而不宜使用柱状图3.研究数据最好不适用三维立体图4.为避免图表的欺骗性，图线最好占据2/3至3/4的高度（调整Y轴刻度）四、常用的统计抽样方法主要有三种：4.1随机抽样法总体中每个个体都有同等可能被抽到，常用抽签或随机表来保证样品的代表性-----当个体的种类不多时，样本总数较少，且抽取
转载
2023-06-01 16:08:06
258阅读
大家好，我是小z，也可以叫我阿粥今天给大家分享一篇关于常用数据分析方法的干货~ 一、关联分析 关联分析，也叫作“购物篮分析”，是一种通过研究用户消费数据，将不同商品之间进行关联，并挖掘二者之间联系的分析方法。关联分析目的是找到事务间的关联性，用以指导决策行为。如“67%的顾客在购买啤酒的同时也会购买尿布”，因此通过合理的啤酒和尿布的货架摆放或捆绑销售可提高超市的服务质量和效益。
转载
2023-10-31 10:44:21
82阅读
点赞
一般我们会对数据做对比分析、分布分析、趋势分析、TOP N分析等，其中对比分析又分为同比分析、环比分析。下面先来介绍一下它们的概念： 对比分析法也称比较分析法，是把客观事物加以比较，以达到认识事物的本质和规律并做出正确的评价。往往把事物的属性抽取出来形成一个指标数据。例如消费者物价指数CPI。 对比分析法通常是把两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象规模的大小，水平的高低，速度的快慢，以及各种关系是否协调。在对比分析中，选择合适的对比标准是十分关键的步骤，选择的合适，才能做出客观的评价，选择不合适，评价可能得出错误的结论。 同比：与历史同期指标数据对比叫同比。比如很多上市公
原创
2021-08-22 11:23:48
529阅读
在现代数据驱动的决策过程中，数据分析方法起着关键作用。通过使用各种统计和算法技术，企业和组织能够从海量数据中提取出有价值的信息，帮助他们制定明智的决策。本博文将详细说明如何通过一个实际问题场景，逐步解析相关参数，再到调试、优化和错误排查，最后探讨工具链的扩展，帮助读者全面掌握数据分析方法。
引用用户原始反馈：
> "我们在实施分析过程时，遇到了一些数据处理的瓶颈，导致很多决策无法实时进行，求助
面板数据分析步骤阅读笔记，1. 单位根检验分析数据的平稳性，避免出现虚假回归或伪回归。李子奈认为平稳的真正含义是：一个时间序列剔除了不变的均值（可视为截距）和时间趋势以后，剩余的序列为零均值，同方差，即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。对面板数据绘制时序图，粗略观测时序图中是否含有趋势项和（或）截距项；检验单位根的方法：LLC法：该方法允许不同截距和时间
转载
2023-08-07 07:48:07
363阅读
数据分析思路需要以营销、管理等理论为指导，把跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分析方法论。进行专题分析时，如果方法论不正确或不合理，得到的分析结果就不可能正确。
转载
2023-06-01 06:16:57
198阅读
很多数据分析是在分析数据的时候都会使用一些数据分析的方法，但是很多人不知道数据分析的分析方法有什么？
转载
2023-05-26 22:16:46
128阅读
所谓市场调研就是对某一目标，收集、整理、分析有关信息，通过对数据或信息的分析，得到相应结论，从而为企业决策提供参考，实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分，在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天我们就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法，以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的方法。在市场调研
转载
2023-09-19 08:30:56
219阅读
有一位朋友最近吐槽，他提交了一份7月数据分析报告给领导，报告里面放了很多图表，也摆了很多数据，结果被痛批了一顿，觉得很委屈。其实，这位朋友与很多小伙伴一样，做数据分析时，拿着手里的数据不知道怎么分析、从什么维度分析。
今天DataHunter数猎哥就来给大家分享7种最常用的数据分析方法，让你轻松运用数据分析解决实际工作问题，提升核心竞争力。
转载
2023-08-29 10:13:32
126阅读
一、入门的过瘾是能“麻溜的一下看完”1、深入浅出系列：
“HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。”
《深入浅出数据分析》数据分析入门第一本。通俗简单，却能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解，要去体会作者传达出来的思想逻辑和分析原则，这对你以后的学习有很大的帮助。《深入浅出统计学》号称“文科生也能看懂”的统计书。尽管阅读容易，但所讲的知识在数据分析
转载
2023-08-21 09:34:17
98阅读
本文作者：陈明，GrowingIO 联合创始人&运营副总裁。陈明毕业于斯坦福大学，先后就职于 eBay、LinkedIn 数据分析部门，有丰富的商务分析经验。全文近 7000 字，读完需要 15 分钟。提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日
转载
2023-08-27 12:12:37
6阅读
数据分析方法
《数据分析方法》是为高等院校信息与计算科学专业本科生“数据分析课程”编写的教材，内容涉及常用统计数据分析的基本内容与方法，包括数据的描述性分析、线性回归分析、方差分析、主成分分析和典型相关分析、判别分析、聚类分析、Bayes统计分析等。另外，对SAS软件的基本内容以及与以上内容有关的SAS过程做了简介，以便于各方法的实际应用。各章均配备了
转载
2023-09-04 10:55:17
86阅读
最近优化一个画像产品，用到一些数据分析方法，这里总结一下。一、描述统计描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。1.集中趋势分析集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少？是正偏分布还是负偏分布？正偏态分布是相对
转载
2023-05-31 10:11:37
498阅读
# 数据分析项目一“探索未来气候发展趋势” ## 一、概览
概览 在这个项目中，我们将分析本地和全球的气温数据，并比较你居住地的气温走向与全球气温走向。作者位于云南昆明。
使用的工具 整个项目使用的工具包括SQL、Python。其中数据收集时用到了SQL，数据整理、数据可视化与数据分析均采用Python。 ## 二、数据收集 ### 使用的工具：SQL
转载
2023-11-03 13:46:06
237阅读
文章目录数据分析概述数据采集数据预处理数据分析方法数据可视化 官方未给出答案，一切答案均为个人作答。有错指出，会及时修改。 如违反规则请联系，立马删除。 只有选择题，部分解析 数据分析概述1、 下列描述错误的是（ A ）。 A. 数据就是各种Excel 表格或数据库 B. 数据是可以鉴别的符号 C. 不同数据的分析方法不尽相同 D. 数据的表现形式繁多2、 对商务数据描述不正确的是（ B
转载
2023-12-12 14:14:01
317阅读
接着上一篇文章介绍了数据仓库的发展历史和基本概念，本文将着重介绍数据仓库的主流建模方式——维度建模。01 业务分析与维度建模常见的业务分析过程，包含对分析对象的定性分析和定量分析。维度建模在确定一个主题后，会将数据存储在事实表和维度表。对比下这两个分类，非常巧合的，在维度模型里面维度表存放的是分析主题的属性，对应于定性分析；而事实表中存放的是属性组合下的数量度量，对应于定量分析。以分析销售主题为例
转载
2023-12-12 15:46:25
166阅读
做每一件事，都需要一定的流程，数据分析也不例外。下面，我将从我理解的角度介绍数据分析工作具体需要哪些工作流程：一、目标确定在数据分析之前，我们需要明确我们要解决什么问题，要达到什么目的，只有明确了目标，我们才能进行下面的工作。 我们还要明确分析方式，我们是对现有情况进行分析，也就是描述性分析，还是基于现状，预测未来的情况，也就是预测性分析，这两种分析方式决定了我们接下来的工作步骤。二、数据获取在这
转载
2023-08-15 19:23:15
199阅读
主成分分析（PCA）的推导与解释https://www.jianshu.com/p/16d4389ce92c前言PCA是一种无参数的数据降维方法，在机器学习中很常用，这篇文章主要从三个角度来说明PCA是怎么降维的分别是方差角度，特征值和特征向量以及SVD奇异值分解。PCA的推导过程推导主要来源于下面网址的这篇文章，是通过方差和协方差矩阵来说明：http://blog.codinglabs.org/
转载
2023-09-25 11:28:41
112阅读
