1、预处理命令的定义 使用库函数之前，应该用#include引入对应的头文件。这种以#号开头的命令称为预处理命令。 所谓预处理是指在进行编译时的第一遍扫描（词法扫描和语法分析）之前所做的工作。预处理是C语言的一个重要功能，它由于处理程序负责完成。当编译一个程序时，系统将自动调用预处理程序对程序中“#”开头的预处理部分进行处理，处理完毕之后可以进入源程序的编译阶段。 C语言源文件要经过编译、链
预处理（pre-treatment），是指在进行最后加工完善以前进行的准备过程，具体应用在不同的行业或领域，会有不同的解释。 一、含义
程序设计中的预处理(Preprocess)，程序设计领域，预处理是在程序源代码被编译之前，由预处理器（Preprocessor）对程序源代码进行的处
预处理指令 (Preprocessor Directives)预处理指令是我们写在程序代码中的给预处理器(preprocessor)的命令，而不是程序本身的语句。预处理器在我们编译一个C++程序时由编译器自动执行，它负责控制对程序代码的第一次验证和消化。所有这些指令必须写在单独的一行中，它们不需要加结尾的(;)分号。#define在这个教程的开头我们已经提到了一种预处理指令： #define ，可
# 实现Mysql执行预处理语句
## 概述
在开发中，为了提高数据库操作的效率和安全性，常常会使用预处理语句来执行SQL操作。预处理语句可以帮助我们防止SQL注入攻击，并且可以提高查询的效率。本文将介绍如何使用Mysql执行预处理语句。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B[连接数据库]
C[准备预处理语句]
D[绑定参数]
概述 预处理允许为接收到的item值定义转换规则。 在保存到数据库之前，可以进行一次或多次转换。 转换按照定义的顺序执行。 预处理由 Zabbix server或proxy完成（如果item由proxy监控）。 请注意，转换为所需值类型（在item配置中定义）是在预处理管道结束时执行的；预处理各个参数讲解TextRegular express
机器学习之数据预处理1. 为什么需要数据预处理？ 原始数据来自于现实场景，常常有以下几个特征：脏、乱、差、缺。脏体现在原始数据里混杂许多噪声数据，乱体现在原始数据各维度量纲不同一。差体现在数据错误、出现不寻常不一致，这和脏相似。缺体现在原始数据的某些数据段值的缺失。2. 数据预处理的方法。脏乱——归一化、标准化、中心化
归一化、标准化和中心化是数据预处理中重要的方法： 归一化和标准化的区别：归一化
在源程序中经常会使用以“#”号开头的预处理命令。如包含命令# include，宏定义命令# define等。在源程序中这些命令都放在函数之外，而且一般都放在源文件的前面，它们称为预处理部分。它由预处理程序负责完成。当对一个源文件进行编译时，系统将自动引用预处理程序对源程序中的预处理部分作处理，处理完毕自动进入对源程序的编译。(注：#define M 1*2*3，会先计算出结果) Ｃ语言提供了多种
在工程实践中，我们得到的数据会存在有缺失值、重复值等，在使用之前需要进行数据预处理。数据预处理没有标准的流程，通常针对不同的任务和数据集属性的不同而不同。数据预处理的常用流程为：去除唯一属性、处理缺失值、特征（属性）编码、数据标准化正则化、特征选择。数据预处理方法介绍：1、去除唯一属性：
存在问题获取未经处理的原始数据，可能有以下问题：不属于同一量纲：即数据的规格不一样，不能够放在一起比较。无量纲化可以解决这一问题。信息冗余：对于某些定量数据，其包含的有效信息为区间划分，例如学习成绩，假若只关心“及格”或不“及格”，那么需要将定量的考分，转换成“1”和“0”表示及格和未及格。二值化可以解决这一问题。定性特征不能直接使用：某些机器学习算法和模型只能接受定量数据的输入，那么需要将定性数
场景模拟: 问题1：数据库空间如果太大,对性能方面有一定的影响，所以某知名企业的运维人员小智想要监控每台数据库服务器的数据库文件大小。这名运维人员目前的做法是执行查询语句，把结果存成txt文件，然后每天都需要登录到所有的数据库服务器查看这个保存了数据库文件大小的txt文件，这样的做法导致了小智每天都要加班完成其他的工作，所以小智就想要用zabbix监控数据库文件的大小。 实验过程: 如图，下面是运
CC2530可以配备TI的一个标准兼容或专有的网络协议栈（RemoTI，Z-Stack，或SimpliciTI）来简化开发。Z-Stack核心部分的代码都是编译好的，以库文件的形式给出的，比如安全模块，路由模块，和Mesh自组网模块。ZigBee协议栈建立在IEEE 802．15 4的PHY层和MAC子层规范之上。它实现了网络层(networklayer，NWK)和应用层(applicationl
环境搭建 192.168.64.142 zabbix-server ansible 192.168.64.143 zabbix-agent httpd 143机器检查httpd进程状态 ps -ef|grep -v grep|grep -c '/usr/sbin/httpd' 143机器配置文件（重 ...
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2021-10-09 20:15:00
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Zabbix预处理功能简介 作者简介： Zabbix认证工程师 Zabbix社区讲师 多年Linux运维经验，3年Zabbix使用经验。精通Zabbix开源监控系统的架构、部署、使用和维护，善于Shell和Python开发。 Za...
原创
2021-09-29 17:27:51
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CSS预处理技术已经发展的比较成熟，这种技术可以很好的提升css的编程性，提高编程效率和可维护性。目前比较热门的CSS预处理技术有Sass，Less CSS，Stylus，Compass等。在项目中的应用也是越来越多，下面总结一下这部分内容。相比于Sass，Less上手简单，但是编程性不如Sass。一、注释Less注释一，会被编译到css/**/
Less注释二，不会被编译到css。建议多用这种注
数据预处理与特征工程一、数据预处理在利用机器学习处理问题的过程中，通常会对原始数据进行数据清洗操作来提高数据质量。这一过程被称为数据预处理。处理对象： 无效数据、重复数据、含缺失值的数据、含异常值的数据、不规范数据。处理方法：（1）删除无效数据和重复数据； （2）对某些不重要的特征，如存在缺失值，可以删除这一特征；否则根据情况使用合适的填充法补齐缺失值； （3）对含异常值的数据，可以将异常值当作缺
容量单位电脑对资料的判断主要依据有无通电来记录，所以理论上对于每一个记录单位而言，它只认识0和1而已。0/1这个二进位的单位我们称为bit（比特），但bit太小了，所以在储存每份资料时都会使用8个bit的大小来记录，因此定义出Byte（字节）这个单位，它们的关系为1 Bytes = 8 bits。 但Byte还是太小了，为了便于读数，衍生出简化的单位表示法，如下表：一般来说，档案容量使用
Kafka 是我们最常用的消息队列，它那几万、甚至几十万的处理速度让我们为之欣喜若狂。但是随着使用场景的增加，我们遇到的问题也越来越多，其中一个经常遇到的问题就是：rebalance（重平衡）问题。什么是消费组要想了解 rebalance，那就得先了解消费组（consumer group）。消费组指的是多个消费者（consumer）组成起来的一个组，它们共同消费 topic 的所有消息，并且一个
注：本文是人工智能研究网的学习笔记标称型特征编码(Encoding categorical feature)有些情况下，某些特征的取值不是连续的数值，而是离散的标称变量（categorical）。比如一个人的特征描述可能是下面的或几种：features ['male', 'female'], ['from Europe', 'from US', 'from Asia'], ['use Firefo
常用名称术语
AD Network 广告网络
AD Exchange 广告交易平台，又名广告交易市场
Impression 广告的曝光，展现
PB = Programmatic Buying 程序化购买
PPB=Programmatic Premium Buying 程序化优选购买
RTB=Re
六个最常见的系统质量属性分别是：可用性（Availability）、可修改性（Modifiability）、性能（Performance）、安全性（Security）、可测试性（Testability）、易用性（Usability）以淘宝网为例：（1）可用性（Availability） 可用性是指系统正常运行时间的比例，是通过两次故障之间的时间长度或在系统崩溃情况下能够恢复正常运行的速度来衡量的
