PyTorch中permute的用法详解permute(dims)将tensor的维度换位。参数：参数是一系列的整数，代表原来张量的维度。比如三维就有0，1，2这些dimension。例：import torch
import numpy as np
a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]])
unpermuted=torch.tensor(a)
print(unpermute
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2023-12-27 16:21:45
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# 如何在 Python 中实现 permute 函数
在 Python 中，`permute` 函数是用于生成给定序列（如列表或字符串）所有可能排列的重要工具。本文将向你展示如何一步步实现一个 `permute` 函数，生成所有排列组合。无论你是刚入行的程序员还是希望加深理解的开发者，本文都会帮助你掌握这个函数的实现。
## 流程概述
首先，让我们明确实现 `permute` 函数的步骤。
毕业旅行问题小明目前在做一份毕业旅行的规划。打算从北京出发，分别去若干个城市，然后再回到北京，每个城市之间均乘坐高铁，且每个城市只去一次。由于经费有限，希望能够通过合理的路线安排尽可能的省一些路上的花销。给定一组城市和每对城市之间的火车票的价钱，找到每个城市只访问一次并返回起点的最小车费花销。输入描述:城市个数n（1<n≤20，包括北京）城市间的车票价钱 n行n列的矩阵 m[n][n]输出描
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2023-09-27 10:35:08
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这篇文章我们来学习property函数的用法，它是一种创建属性的机制。Python中访问对象的属性可以这么做：实例名.变量名。但是有些人却不同意这种访问方法，他们觉得这样做破坏了封装的原则，对象的状态对于外部应该是隐藏的。因此，Python中更推荐使用私有特性，通过在名字前面加上双下划线，然后getter，setter方法访问这些特性。然而，将“实例名.变量名”的方式改为使用getter、sett
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2023-10-10 08:22:08
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啰嗦几句Perl的时代已经过去，现在年轻的同事们基本上都在用Python了。但个人认为单就生物信息文本处理而言，Perl语言是绝对够用的。最主要的是，前辈们搭建的流程大多数是Perl写的，因此，如果从事流程维护和升级的工作，掌握Perl是必不可少的。即使领导也提出过全面改用Python，这么多流程，这么多脚本，谈何容易！当然，Python也是必学的，因为流程中也嵌套了不少python脚本，现在大部
1、transpose与permutetranspose() 和 permute() 都是返回转置后矩阵，在pytorch中转置用的函数就只有这两个 ，这两个函数都是交换维度的操作transpose用法：tensor.transpose(dim0, dim1) → Tensor 只能操作2D矩阵的转置, transpose每次只能交换两个维度， 这是相比于permute的一个不同点，每次
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2023-12-13 14:32:27
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1、主要作用：变换tensor维度example：import torchx = torch.randn(2, 3, 5)print(x.size())print(x.permute(2, 0, 1).size())>>>torch.Size([2, 3, 5])>>>torch.Size([5, 2, 3])2、介绍一下transpo...
原创
2021-08-12 22:31:59
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目录一、前言二、举例解释解释部分1、permute(0,1,2)2、permute(0,1,2) ⇒ permute(0,2,1)3、permute(0,2,1) ⇒ permute(1,0,2)4、permute(1,0,2) ⇒ permute(0,2,1)三、写在最后 一、前言之前写了篇torch中permute()函数用法文章，没想到收藏和点赞还挺多的那我就在详细的说一下permute函
permute(parameter): permute中参数为张量的维度，将不同维度以不同的维度排列，得到一个新的张量，在深度学习中的主要作用是将特征值聚类。具体使用如下： 1. 首先定义一个四维张量 2. 使用permute函数将不同维度顺序转换 ...
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2021-09-20 17:21:00
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目录一、gather（）函数1. 拿到一个张量：2. 生成一个查找规则：3. 根据维ch.gather然后，我用白话翻译一下官方文档。gather，顾名思义，聚集、集合。有点像军训的时候，排队一样，把队伍.
原创
2022-11-10 10:16:15
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回溯算法-排列 文章目录回溯算法-排列一、排列二、子集三、排序与双指针1、三数之和2、最接近的三数之和 一、排列给定一个 没有重复数字的序列[1,2,3,4]，返回下面形式所有可能的全排列 [[1,2,3,4],…,] 方法1：使用python中的库方法，得到序列所有可能的排列（返回的是元组）然后转换成列表增加在一个新的列表中。from itertools import permutations
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2024-04-10 13:02:07
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1.view在pytorch中view函数的作用为重构张量的维度，相当于numpy中resize()的功能，但是用法可能不太一样。view有二种用法：torch.vie由9
原创
2022-06-23 17:47:54
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Python的numpy库提供了许多强大的功能，其中之一是permute（排列）功能。如果你想要实现排列功能并对其进行操作，这里是一个简单的步骤指南，让你快速上手。
## 整体流程
下面是实现Python numpy库中permute功能的整个流程的概览。
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 经验丰富的开
原创
2023-12-31 08:11:49
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在Python中，`mod` 是指取模运算符，通常用于计算两个数相除的余数。它并不是一个特定包中的函数，属于Python的内置运算符。不过，为了帮助理解和使用`mod`，我将通过以下几个方面来详细探讨其相关知识以及在实际开发中的运用。
### 环境配置
在进行Python开发之前，我们需要做好合适的环境配置。以下是我构建Python开发环境的流程图与代码块。
```mermaid
flowch
# Python中的comb函数及其实现步骤
在Python中，`comb`函数可以用来计算组合数，是数学中一种计算特定元素中有多少种选择的方法。为了使用`comb`函数，你需要引入一个特定的库；在Python中，这个库是`math`。在这篇文章中，我们将详细介绍如何使用`comb`函数，以及需要的步骤和代码。
## 流程概述
下面是实现`comb`函数的步骤概述：
| 步骤 | 描述
一.闭包函数如果内函数使用了外函数的局部变量, 并且外函数把内函数返回出来的过程,叫做闭包 里面的内函数是闭包函数基本语法def songyunjie_family():
father = "王健林"
def f_hobby():
print(f_hobby) # <function songyunjie_family.<locals>.f_hobby at 0x000
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2023-08-14 22:56:29
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# 如何在Python包中调用其他函数
在开发Python程序时，经常需要将逻辑分散到不同的模块和函数中。这种组织方法有助于提高代码的可读性和可维护性。对于刚入行的小白来说，理解如何在Python包中调用其他函数是一个重要的基础知识点。本文将详细介绍实现这个目标的过程。
## 流程概述
以下是我们实现“在Python包中通过函数调用其他函数”的基本流程：
| 步骤 | 操作
原创
2024-08-24 05:50:12
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很多初学者不知道如何正确的安装Python，简单写下。Python语言有两个重要版本，Python2和Python3，二者语法有差异。Python2已经成为了历史，现在全世界用的都是Python3版本。我们安装的也是 Python3版本，适用于Windows 7和 Ｗindows 10系统。1. 下载Python安装包这里选择比较流行的 Python 3.9.0 的 64 位版本，点击下
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2023-07-06 13:45:18
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pytorch permutepermute(dims)将tensor的维度换位。参数：参数是一系列的整数，代表原来张量的维度。比如三维就有0，1，2这些dimension。例：import torch
import numpy as np
a=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]]])
unpermuted=torch.tensor
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2023-10-31 14:23:55
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闭包函数什么是闭包闭包：闭是封闭（函数内部函数），包是包含（该内部函数对外部作用域而非全局作用域的变量的引用）。闭包指的是：函数内部函数对外部作用域而非全局作用域的引用。两种为函数传值的方式为函数传参的方式一：使用参数的形式def func(x):
print(x)
func(1)为函数传参的方式二：包给函数def outter(x):
def inner():
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2023-05-27 16:38:19
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