2.1 学习目标学习Python和Pytorch中图像读取学会扩增方法和Pytorch读取赛题数据2.2 图像读取由于赛题数据是图像数据,赛题的任务是识别图像中的字符。因此我们首先需要完成对数据的读取操作,在Python中有很多库可以完成数据读取的操作,比较常见的有Pillow和OpenCV。2.2.1 PillowPillow是Python图像处理函式库(PIL)的一个分支。Pillow提供了常            
                
         
            
            
            
            Mysql创建表有多种方式,哪种最快?(1)create table t select * from t_old where 1 = 0;  (2)create table t like t_old;  (3)create table t(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             今天学习一下怎么实现启动一个Ability文档讲解,主要分为“参考资料”“api讲解”,“运行效果”三个部分讲解,1.参考资料参考资料启动一个Ability 2.Api讲解startAbility 参数参数名类型必填说明parameterStartAbilityParameter是启动参数。返回值类型说明PromisePromise形式返回启动结果。错误码参考&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # ClickHouse vs MongoDB:谁的查询速度更快?
在大数据时代,快速的数据查询能力是企业和开发者非常关注的重要指标。ClickHouse和MongoDB是两种非常流行的数据库系统,它们有各自的特点和适用场景。本文将探讨ClickHouse与MongoDB在查询速度方面的差异,并通过代码示例和图示说明二者的性能特点。
## ClickHouse和MongoDB简介
### C            
                
         
            
            
            
            因为C/C++允许程序员做出更多选择。选择更多,那么:弊端:开发效率难以提高,因为有太多选择需要斟酌。优势:执行效率可以逼近极限,因为不会有什么抽象拦住你。举个例子吧:大家可能对Java无处不在的“对象.方法调用().方法调用().方法调用()”记忆犹新,论坛上也到处都是吐槽这个的。当然,这个是显学,这里并不想讨论它。不过,还有个东西藏在表面的繁复实现后面,可能很多人并不知道:函数调用非常浪费时间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-25 19:34:19
                            
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            OpenCV is not designed for solving matrix related operation like: multiplication, eigenvalue decomposition or SVD, etc., so your result is not surprise to me. For your problem, there two kinds of choi            
                
         
            
            
            
            一、presto1、简介presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,数据量支持GB到PB字节,只要处理秒级查询的场景。它和mysql和oracle是不同的,不能处理带有事务的数据。基于内存计算,减少了IO,计算更快,支持跨数据源的连接,比如和mysql;它的聚合运算时边读数据边计算,边清理内存,这种处理方式对内存占用不高;但是表连接会产生大量临时数据,处理速度较慢。2、安装0)官网地址https            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            特性 特性特点性能Go Tour安装与运行环境编译器文件扩展名与包package环境变量安装编辑器Go包的安装工具hello world 特点关键字较少(25个)breakdefaultfuncinterfaceselectcasedefergomapstructchanelsegotopackageswitchconstfallthroughifrangetypecontinueforimpor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 之所以能在处理数据时表现出极高的速度,是通过多个层面的优化设计实现的,包括内存存储、单线程模型、高效的数据结构、持久化机制等。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MongoDB vs MySQL:读写速度对比
在选择数据库时,性能是一个非常重要的考量因素。MongoDB和MySQL是两种非常常见的数据库,它们各自有着不同的特点和优势。本文将重点讨论MongoDB和MySQL的读写速度,并通过代码示例进行对比。
## MongoDB简介
MongoDB是一个开源的文档数据库,采用了NoSQL的数据存储方式。它以高性能和高扩展性而闻名,尤其适合处理大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录一、MySQL介绍二、什么是索引三、为什么要用索引四、索引如何提高查询速度一、MySQL介绍MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它是目前最流行和广泛使用的数据库之一。MySQL由瑞典MySQL AB公司开发,并在2008年被Sun Microsystems收购,后来Sun又被Oracle收购,目前由Oracle公司维护和支持。MySQL具有以下特点:可靠性:MySQL是一            
                
         
            
            
            
            先看看 searchType 几个参数 说明直接 百度 拿来主义 1、query and fetch 
  向索引的所有分片(shard)都发出查询请求,各分片返回的时候把元素文档(document)和计算后的排名信息一起返回。这种搜索方式是最快的。因为相比下面的几种搜索方式,这种查询方法只需要去shard查询一次。但是各个shard返回的结果的数量之和可能是用户要求的size的n倍。 
 2、q            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用 Samba 或 NFS 实现文件共享Samba 文件共享服务FTP 协议的本质是传输文件,而非共享文件,因此要想通过客户端直接在服务器上修改文件 内容还是一件比较麻烦的事情。1987 年,微软公司和英特尔公司共同制定了 SMB(Server Messages Block,服务器消息 块)协议,旨在解决局域网内的文件或打印机等资源的共享问题,这也使得在多个主机之间 共享文件变得越来越简单。分别            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            git grep -n "module_init"            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是数据湖?在探讨数据湖技术或如何构建数据湖之前,我们需要先明确,什么是数据湖?数据湖的起源,应该追溯到2010年10月。基于对半结构化、非结构化存储的需求,同时为了推广自家的Pentaho产品以及Hadoop,2010年Pentaho的创始人兼CTO James Dixon首次提出了数据湖的概念。数据湖概念一经提出,便受到了广泛关注,人们发现此概念代表了一种新的数据存储理念,海量异构数据统            
                
         
            
            
            
            序言           大数据绕不开这2个东西。Hbase是大数据技术的实时查询数据库(相对于传统数据库,速度和效率肯定要低,但是它是基于大数据的)。Hive是数据仓库,查询效率更低,因为它的查询都是基于全表扫描(目前已知的是可以把表进行分区,这样不用进行全表扫描,以进行优化),同时造成Hive慢的原因是,它提供的类SQL类工具可以把,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-19 12:10:34
                            
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            背景:阿东做了一个根据设置的规则进行匹配的功能,最终考虑使用 Groovy 脚本实现动态规则匹配。由于系统并发较高(日峰值 QPS 读 + 写 5W 左右)上线前需要进行一波压力测试,测试环境实例数 1 个,容器配置较低(4核4G)。一. 压测使用 jmeter 进行一            
                
         
            
            
            
            在今天的技术环境中,MySQL 作为一种流行的数据库管理系统,其下载速度快、响应高效的特性得到了广泛关注。然而,很多开发者和系统管理员在使用 MySQL 时仍然面临下载速度慢的问题。本文将详细记录如何在 MySQL 环境中解决下载速度问题的过程,包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结和扩展应用。
### 背景定位
在使用 MySQL 的实际项目中,开发者经常遇到数据库响应速度慢、            
                
         
            
            
            
            
                    栈与堆都是Java用来在Ram中存放数据的地方。与C++不同,Java自动管理栈和堆,程序员不能直接地设置栈或堆。 
 Java 的堆是一个运行时数据区,类的对象从中分配空间。这些对象通过new、newarray、anewarray和multianewarray等指令建立,它们不需要程序代码来显式的释放。堆是由垃圾回收来负责的,堆的优势是可以动态地分配内存            
                
         
            
            
            
            # MongoDB速度快吗
MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库,它以其高性能和可扩展性而闻名。但是,我们不能简单地说MongoDB就一定快,因为性能是一个相对概念,取决于许多因素,包括硬件配置,查询复杂性和数据模型等。
## MongoDB的设计目标
MongoDB旨在提供高性能和可扩展性。它使用了一种被称为BSON(Binary JSON)的二进制数据格式,这使得数据在存储和传            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-22 07:50:50
                            
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