hive参数调整及优化1.hive表查空间及其占用空间大小命令1.1.Hive下查看数据表信息方法1.2.查看表容量大小1.3.查询hive库下所有表大小1.4.查询指定目录下存储量最大top20,即前20条记录2.数据倾斜调试2.1.自动mapjoin开关参数调整2.2.输入文件合并参数2.3.输出文件合并参数2.4.hive关联主键数据倾斜一种处理方法2.5.hive关联主键字段类型
转载 2023-09-01 19:28:05
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# 如何实现mongodb查表数据量 ## 引言 在mongodb中,我们可以通过一些简单命令来查看表数据量。本文将教你如何实现这一功能。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(连接MongoDB) --> B(选择数据库) B --> C(选择表) C --> D(查询数据量) ``` ## 步骤 下面是实现“mongodb查表数据量
原创 7月前
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# MongoDB查表数据量 MongoDB是一个开源、高性能、无模式文档数据库。它使用BSON(二进制JSON)格式存储数据,并支持复杂查询和聚合操作。在处理大量数据时,了解数据库中表数据量是非常重要。本文将介绍如何使用MongoDB查询表内数据量,并提供相应代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,您需要完成以下准备工作: 1. 安装MongoDB服务器和客户端。您可以从M
原创 2023-10-10 05:05:01
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目录MySQL 概述数据库中数据类型MySQL 六大约束MySQL 中使用语言结构化查询语言MySQLMySQL在cmd命令行下登录DDL数据定义语言使用DDL操作数据库查看数据库创建数据库删除数据库使用数据库使用DDL操作数据表创建数据表查看数据表删除数据表新增数据表字段删除数据表字段更改数据表字段类型更改数据表字段名称查询数据库中有几张表查看创建数据格式MySQL 概述MySQL是一个
转载 2月前
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MySQL数据类型与操作数据表 MySQL常用数据类型整数:tinyint,smallint,int,bight浮点数:float(p(所占总位数)、s(小数点所占位数))4字节 double(p、s)8字节定点数:decimal(p、s)日期/时间:data、time、datatime文本:char、varchar、text二
## 项目方案:查询Hive数据量 ### 1. 项目背景 在大数据环境中,Hive是一种基于Hadoop数据仓库工具,常用于处理大规模数据。在实际项目中,需要对Hive数据进行各种统计和分析。其中一个常见需求就是查询Hive数据数据量,以便了解数据规模和分布情况。本项目方案旨在实现一个可靠、高效查询Hive数据量方案。 ### 2. 项目目标 开发一个查询Hive数据量
原创 2023-09-19 09:32:12
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在进行Hive数据量查询时,我们可以通过一些SQL语句来实现。在Hive中,我们可以使用`COUNT(*)`函数来统计表中数据量。下面我将介绍如何使用Hive查询表数据量,并通过一个具体例子来演示。 首先,我们需要登录到Hive终端或者使用Hue等工具连接Hive。接着,我们可以使用以下SQL语句来查询表数据量: ```sql SELECT COUNT(*) FROM table_
原创 4月前
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# MySQL快速查表数据量实现方法 ## 1. 简介 本文将介绍如何使用MySQL快速查表数据量方法。首先,我们将介绍整个流程,并以表格形式展示每个步骤。然后,我们将详细说明每个步骤需要做什么,并提供相应代码示例和注释。 ## 2. 整体流程 以下是实现MySQL快速查表数据量整体流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 连接到MySQL数据库 |
原创 2023-10-07 14:50:30
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# Hive查看数据量 ## 引言 在大数据领域中,Hive是一种基于Hadoop数据仓库基础设施,它能够提供类似于SQL查询和分析功能。Hive使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储和处理数据。当我们遇到需要查看数据量时候,Hive提供了一些方法来帮助我们完成这个任务。本文将介绍如何使用Hive来查看数据量,并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。 ## 使用Hive查看
原创 2023-09-25 08:25:10
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Hive explain获得执行计划时,经常会看到如下图所示数据量统计:那么这个数据量Hive是如何统计出来呢?一、Data size统计 1.1、Hive源码 在Hive通过Antlr语法解析器获取到SQL抽象语法树(AST)并生成校验过元数据逻辑执行计划后,在优化阶段会使用Statistics统计规则(rule),如下图所示:在AnnotateWithStatistics这个类
转载 2023-08-14 13:35:40
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《饮食男女》开头说:“人生不能像做菜,把所有的料都准备好了才下锅。”但做大数据挖掘不一样,MapReduce 不同于人生,一定要把准备工作做好了,才能顺利运行后面的步骤。如果你 HiveQL 代码没毛病,却一运行就出现 Fail 提示,可以看看,是不是少了下面哪项准备工作?指定队列set mapred.job.queue.name=queue01; //自己指定一个队列在 HADOOP 中,队列
转载 2023-07-12 11:59:24
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如何使用Hive获取数据量 ## 引言 Hive是一个在Hadoop上构建数据仓库工具,它提供了类似于SQL查询语言,用于处理大规模数据。在使用Hive时,有时我们需要获取数据量来了解我们处理数据规模。本文将介绍如何使用Hive获取数据量,并提供了详细步骤和示例代码。 ## 流程 下面是获取Hive数据量整体流程概览: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1
原创 8月前
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# 如何通过Hive统计每张表数据量数据处理和分析过程中,了解每张表数据量是非常重要Hive是一种数据仓库工具,可以用来管理大规模数据集。通过Hive,我们可以很方便地统计每张表数据量。本文将介绍如何通过Hive统计每张表数据量,并提供相应示例。 ## 实际问题 在数据仓库中,通常会有多张表存储不同类型数据。为了监控数据增长情况,了解每张表数据量是必不可少。通过统计
原创 5月前
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# 实现Hive数据量查询 ## 流程概览 下面是查询Hive数据量流程概览,通过以下步骤可以轻松实现: ```mermaid classDiagram class 小白 class 经验丰富开发者 小白 --> 经验丰富开发者: 请求帮助 经验丰富开发者 --> 小白: 提供解决方案 ``` ## 具体步骤 1. 首先,需要登录Hive,选择
原创 5月前
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# 项目方案:Hive数据量查看 ## 1. 项目背景 在大数据平台中,Hive是一个常用数据仓库工具,用于存储和分析大规模结构化数据。在实际开发中,我们经常需要查看Hive数据量,以了解数据规模和质量。本文提出了一种基于Hive方案,用于查看Hive数据量。 ## 2. 方案描述 本方案通过使用Hive内置函数和Shell脚本来实现查看Hive数据量。主要包括以下几个步骤
原创 9月前
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关于MySQL分区表、分库分表,可以参考如下文章:完全理解-MySQL 分区表、分库分表、以及Sharding-JDBC 中间件1. 垂直拆分把主键和一些常用字段放到一个表中,把主键和其他字段放到另一个表中。优点:垂直拆分可以使一个数据页放更多数据,可以较少IO次数。缺点:查询所需数据可能需要通过JOIN来查询。适用场景:表过宽,包含text或blob字段,可以将不常用列或text/bl
Hive表是一种依赖于结构化数据数据表。数据默认存储在 Hive 数据仓库中。为了将它存储在特定位置,开发人员可以在创建表时使用 location 标记设置位置。Hive 遵循同样 SQL 概念,如行、列和模式。在读取 Hadoop 文件系统数据Hive数据时,大数据应用程序开发人员遇到了一个普遍问题。数据是通过spark streaming、Nifi streaming作业、其
一、Hive简介1.1 hive是什么 (1) Hive是一个SQL解析引擎,将SQL语句转化成MR Job。(2) Hive表是纯逻辑表,就只是表定义等,即表数据。本质就是hadoop目录文件,达到元数据数据存储分离目的。(3) hive本身不存储数据,完全依赖于hdfs和mapreduce。(4) hive内容是读多写少,不支持对数据改写和删除。(5) hive中没有定义专
Hive基本操作Hive集合数据类型Hive动态分区详解hive中orc格式表数据导入Java通过jdbc连接hive通过HiveServer2访问HiveSpringBoot连接Hive实现自助取数hive关联hbase表Hive udf 使用方法Hive基于UDF进行文本分词Hive窗口函数row number用法数据仓库之拉链表除了使用础数据类型string等,Hive列支
类似于Oracle分析表,Hive中也提供了分析表和分区功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive一些统计信息存储到元数据中。 表和分区统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等; 14.1 新表统计信息 对于一个新创建表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE方式插入数据,那么Hive会自动将该表或分区统计信息更新到元数据
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