数据过期策略一.什么是数据过期策略?redis会对key设置过期时间,当key过期后会对key按照不同规则进行删除,这些删除规则就是数据过期策略。二.redis中有哪些数据过期策略?redis中有两种数据过期策略:惰性删除和定期删除。1.惰性删除(1)介绍:key过期后不去管它,当要用到该key时,会检查其是否过期,若过期则删除,若未过期则返回该key。(2)优点:对cpu友好,无需浪费时间去检
# Hadoop 数据脱敏实现 ## 1. 什么是数据脱敏数据脱敏是指通过对敏感数据进行处理,以保护用户隐私和保密性一种技术手段。在数据处理中,我们经常需要使用真实数据进行开发和测试,但又不能直接使用真实数据,否则会涉及到隐私和安全问题。因此,需要对数据进行脱敏处理,将敏感信息替换为合法非敏感信息,以保护用户隐私和数据安全。 ## 2. Hadoop 数据脱敏实现方法 在 Ha
原创 2023-09-11 06:23:47
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数据脱敏,指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据变形,实现敏感隐私数据可靠保护。 KingbaseES主要提供动态数据脱敏功能。 动态数据脱敏(Dynamic Data Masking)是与生产环境紧密关联,访问敏感数据时实时地进行脱敏,主要用于直接访问生产数据场景,在屏蔽敏感信息同时也保证了源数据一致性和有效性。功能开启修改配置文件kingbase.conf 文件中shared_pre
转载 2024-03-27 07:42:44
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数据脱敏数据脱敏方法替代指用伪装数据完全替换源数据敏 感数据,一般替换用数据都有不可逆性,以保证安 全。替代是最常用数据脱敏方法,具体操作上有常 数替代(所有敏感数据都替换为唯一常数值)、查 表替代(从中间表中随机或按照特定算法选择数据进 行替代)、参数化替代(以敏感数据作为输入,通过 特定函数形成新替代数据)等。具体选择替代算 法取决于效率、业务需求等因素间平衡。替代方法 能够
# Java数据脱敏配置方案 ## 引言 在当今信息安全日益重要时代,数据保护成为了一个不可忽视的话题。数据脱敏作为一种重要安全措施,通常用于保护敏感信息,防止信息泄露。本文将介绍在Java项目中实现数据脱敏配置方案,并通过代码示例进行详细说明。最后,我们将使用Mermaid语法绘制旅行图以帮助理解整个过程。 ## 什么是数据脱敏数据脱敏是指对敏感数据进行处理,以避免数据泄露和不
原创 11月前
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数据脱敏是一种数据保护技术,它通过对敏感数据进行修改或替换,使得数据无法被识别或关联到个人身份,从而保护个人隐私。在Java中,可以通过各种技术来实现数据脱敏,本文将详细讲解Java实现数据脱敏方法和技术。一、数据脱敏概念数据脱敏是一种保护个人隐私技术,它通过对敏感数据进行修改或替换,使得数据无法被识别或关联到个人身份,从而保护个人隐私。数据脱敏目的是减少数据泄露和滥用风险,避免因个人隐
Hadoop学习笔记一Hadoop介绍解决存储海量数据问题解决数据处理问题 Hadoop介绍Hadoop是一个海量数据分布式处理框架,主要解决三个方面的问题: 1、海量数据存储(HDFS),将海量数据切片成块,分散存储到整个计算机集群中去。对于存储过程中部分计算机出现数据丢失问题,HDFS解决方案是:将海量数据进行分块,每个块有3个或以上副本,存储到3个或以上台机器,当某台电脑故障导致数
在当今数字化时代,数据已成为企业和个人最重要资产之一。然而,随着大量个人信息被收集和存储,保护这些信息已成为一个重要问题。因此,对于那些需要处理大量敏感信息的人来说,数据脱敏已经成为一种必要手段。Python是一种强大而灵活编程语言,在数据处理方面有着广泛应用。在本文中,我们将介绍如何使用Python进行数据脱敏处理。数据脱敏概述所谓“数据脱敏”,就是通过一系列技术手段对原始数据进行加密、
# Redis 测试方法及实例解析 ## 引言 Redis 是一个开源内存数据结构存储系统,有着高性能和丰富数据结构,广泛应用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。在使用 Redis 过程中,进行有效测试是保证系统稳定性和性能重要环节。本文将探讨如何进行对 Redis 操作测试,并通过具体示例来帮助理解。 ## Redis 测试目的 在测试 Redis 时,我们主要关注以下
原创 2024-09-17 03:26:44
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# Java用户名中间脱敏实现 在开发中,有时候我们需要对用户敏感信息进行脱敏处理,其中常见就是对用户名进行中间脱敏。比如将"张三"脱敏为"张*三"。本文将介绍如何在Java中实现对用户名中间脱敏处理,并给出示例代码。 ## 问题描述 在一些场景下,我们需要展示用户用户名,但出于保护用户隐私考虑,我们不希望直接展示用户真实姓名。因此,我们需要对用户名进行脱敏处理,一种常见方式就
原创 2024-05-13 05:44:06
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# Redis抽奖方案 ## 项目背景 随着互联网发展,各类活动中抽奖已成为吸引用户重要手段。传统抽奖方式往往存在控制不精准、结果不透明等问题。为了解决这些问题,本项目计划利用Redis高性能和数据结构优势,设计一个高效、透明抽奖系统,让抽奖过程更公平、更及时。 ## 项目目标 1. 实现抽奖功能,确保中奖结果随机性和公正性。 2. 提供良好用户体验,使用户能够方便地参与抽奖
原创 9月前
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# Redis预热详解 ## 引言 在现代高性能应用中,Redis作为一种高效内存数据库,被广泛使用于缓存、会话存储和消息队列等场景。然而,应用初次启动时,Redis性能未必能达到最佳状态,许多数据会在运行时从磁盘加载到内存,而这会造成较大延迟,影响用户体验。因此,预热Redis成为了一项重要技术手段。本文将探讨Redis预热概念、实现方式及相关代码示例,并通过可视化图表进行分析。
原创 11月前
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redisincr方法是原子性,可以用该方法扣减库存。伪代码如下:boolean exist = redisClient.query(productId,userId); if(exist) { return -1; } int stock = redisClient.queryStock(productId); if(stock <=0) { retur
# 使用Redis进行计时操作实际应用 在现代应用程序开发中,定时任务重要性不言而喻。通过定时任务,我们可以定时清理临时数据、发送通知等。Redis作为一种高效内存数据库,提供了简单且灵活方法来处理计时操作。本文将介绍如何使用Redis进行定时任务管理,并给出实际示例。 ## 实际问题 假设我们有一个在线购物网站,需要为用户发送购买确认邮件。为了优化资源,服务器只需在用户购买后
lettuce默认采用共享本地连接模式和redis服务器端交互,如果连接断开如何及时发现并且重新建立连接呢?通过翻阅源码发现有两种方案,方案一:开启连接有效性检测;方案二:通过ConnectionWatchdog监视器一个对springboot redis框架进行重写,支持lettuce、jedis、连接池、同时连接多个集群、多个redis数据库、开发自定义属性配置开源SDK<depen
# 多数据Redis 方案设计 在现代应用程序中,利用多数据源管理用户状态或缓存数据是一个非常常见需求。Redis作为一个内存数据存储,支持快速数据读取和写入,因此在多数据源架构中,它经常被用作临时数据存储。本方案将详细介绍如何使用Redis处理多数据源,并提供代码示例。 ## 方案目标 1. 整合来自不同数据源(如MySQL、MongoDB等)数据。 2. 使用Redis缓存相应
原创 2024-09-19 06:05:13
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# 项目方案:负债均衡 Redis 实现 ## 1. 背景介绍 Redis 是一个高性能键值存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。然而,随着数据增加和访问频率上升,单一 Redis 实例可能会成为性能瓶颈。为了解决这个问题,我们需要实现一个负债均衡 Redis 集群,即将数据分散到多个 Redis 实例上,提高系统并发处理能力和容错性。 ## 2. 方案设计 ###
原创 2024-01-20 09:24:20
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数据驱动时代,无论你工作内容是什么,掌握一定数据分析能力,可以帮助你更好地认识这个世界,更好地提升工作效率。一次完整数据分析流程主要分为以下六个环节:明确分析目的、数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化、结论与建议一、明确数据分析目的任何一件事在做之前都是有目的性数据分析也是如此,在进行数据分析之前首先要明确为什么要做数据分析?常见数据分析目标包括以下三种类型:波动解释型:某天
Python 数据预处理基本方法本文将介绍 Python 数据预处理基本方法,包括 Pandas 库使用、缺失值处理、数据类型转换和数据重复处理等操作。Pandas 库Pandas 是一个免费、开源 Python 库,用于数据分析和数据操作。它提供了直观数据结构 - Series 和 DataFrame,以及简单易用工具来进行数据分析。SeriesSeries 是一种带有标签一维数组,
转载 2023-08-07 21:01:38
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前言面对越来越多高并发场景,限流显示尤为重要。当然,限流有许多种实现方式,Redis具有很强大功能,我用Redis实践了三种实现方式,可以较为简单实现其方式。Redis不仅仅是可以限流,还可以数据统计,附近的人等功能,这些可能会后续写到。正文第一种:基于Redissetnx操作我们在使用Redis分布式锁时候,大家都知道是依靠了setnx指令,在CAS(Compare a
转载 2023-06-13 11:39:26
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