前面写了Linux的Hadoop集群搭建,现在需要把Lniux与eclipes连接起来。完成一些简单常用的api搭建外部客户端:1、配置环境变量 1.1 配置jdk的环境变量 1.2 配置hadoop的环境变量 变量名:HADOOP_HOME 路径: 1.3修改Path %HADOOP_HOME%\bin 1.4修改系统用户名 在系统变量中新建HADOOP_USER_NAME 值为root 2、
   HDFS只是Hadoop最基本的一个服务,很多其他服务,都是基于HDFS展开的。所以部署一个HDFS集群,是很核心的一个动作,也是大数据平台的开始。   安装Hadoop集群,首先需要有Zookeeper才可以完成安装。如果没有Zookeeper,请先部署一套Zookeeper。另外,JDK以及物理主机的一些设置等。请参考: Hadoop集群
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分布式集群: Hadoop 收集:flume kafka 存储:HDFS 计算:MapReduce 分布式集群存储(HDFS): 配置jdk环境变量: vim/etc/proflile JAVA_HOME=/usr/jdk1.8.0 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH($:连接到之前的PATH) e
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文章目录Hadoop简介:大数据4V特征:Hadoop三大核心:Hadoop4大特征:Hadoop与普通数据库差别:HDFS环境搭建: Hadoop简介:大数据4V特征:Volume: 90%的数据是过去两年产生----大数据量Velocity: 数据增长速度快,时效性高----速度快Variety: 数据种类和来源多样化:结构化数据,半结构化数据,非结构化数据----多样化Value: 需挖掘
NameNode管理界面:http://namenode:50070JobTracker管理界面:http://jobtracker:50030Hadoop守护进程日志存放目录:可以用环境变量${Hadoop_LOG_DIR}进行配置,默认情况下是${HADOOP_HOME}/logs1.配置类型节点的环境变量在配置集群的时候可以在conf/hadoop-env.sh配置不同节点的环境变量:D
 HDFS 的特点  HDFS具有高容错性的特点(fault-tolterant)的特点,因为hadoop部署在 廉价的商用集群上,所以HDFS被设计成认为硬件是常态,具有高容错性。其提供高吞吐量(high  throughput)的特性, 用来访问应用程序的数据,适合有超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了对POSIX的要求,这样可以实
HA(highavailability)HA使用的是分布式日志管理方式1.问题Namenode出现问题,整个集群将不能使用。配置两个namenode:Activenamenode,standbynamenode2.实现方式1.两个namenode内存中存储的元数据同步,namenode启动时,会读镜像文件。2.编辑日志的安全分布式的存储日志文件,存储于2n+1奇数个节点。(n个节点写入成功,日志写
原创 2019-01-14 13:36:29
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hdfs在生产应用中主要是针对客户端的开发,从hdfs提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象,然后通过该客户端对象操作(增删改查)HDFS上的文件。搭建开发环境方式一(windows环境下):1、将官网下载的hadoop安装包解压,并记住下图所示的目录2、创建java project,右键工程--->build path--->Configure build path3、进行如
大数据笔记:HDFS环境搭建标签: 大数据 大数据笔记:HDFS环境搭建Prerequisites安装jdk7安装ssh安装伪分布式HDFS下载更改配置启动hdfs停止hdfs 环境: CentOS6.4 Hadoop 2.6.0 -cdh5.7.0Prerequisites首先我们进入到官方网址http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ha
1. Kerberos是一种计算机网络授权协议,用来在非安全网络中,对个人通信以安全的手段进行身份认证。具体请查阅官网2. 需要安装的包(基于centos)yum install libsasl2-dev yum install gcc-c++ python-devel.x86_64 cyrus-sasl-devel.x86_64 yum install python-devel yum inst
docker部署apache2 目录docker部署apache2**快速部署直接看命令就行:**1.启动ubuntu16.04容器2.设置docker镜像自动启动并且镜像内apache2服务自动启动 快速部署直接看命令就行: docker run -itd -v /mnt:/mnt --name ubuntu16 -p 81:81 ubuntu:16.04开启docker容器 sudo dock
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一、HDFS客户端环境准备1、配置hadoop的环境变量 2、创建一个maven的工程3、导入相应的依赖坐标+日志添加 <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId>
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本次安装的系统为centos7.8,其他系统请根据官网指导安装 注意:kong支持使用数据库和不使用数据库两种模式,如果不使用数据库可以跳过前三步 1.安装postgreSQL 进入官方网站https://www.postgresql.org/ 下载需要的的postgreSQL,请注意kong的要求
原创 2020-09-06 19:18:00
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HDFS一、HDFSAPI操作1、客户端环境准备2、HDFSAPI案例实操(1)HDFS文件上传(测试参数优先级)(2)HDFS文件下载(3) HDFS文件更名和移动(4)HDFS删除文件和目录(5)HDFS文件详情查看(6)HDFS文件和文件夹判断(7)将上述的代码全部合并在一起二、HDFS的读写流程(面试重点)1、HDFS写数据流程(1)剖析文件写入(2)网络拓扑-节点距离计算(3)机架
HDFS的本地开发环境搭建 1:所需工具1)hadoop2.7.3安装包 2)hadoop-eclipse-plugin插件 https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin2:搭建过程1:解压hadoop2.7.3文件 2:下载hadoop-eclipse-plugin插件 3:解压hadoop2.7.3 4:设置hadoop的环境变量
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5、Replica的数据放哪里?  首先需要清楚的是数据副本放置的位置对于HDFS的可靠性和性能有非常大的影响,其次在选择副本放置策略的时候,应该可靠性、可用性和带宽利用率三个方面来权衡,HDFS目前的策略是机架感知策略(rack-aware replica placement policy),一个规模比较大的HDFS集群一般都运行在不同的机架上,机架与机架之间需要通过交换机通信,我们需要清楚的就
1 HDFS概述及设计目标1.1 什么是HDFS:Hadoop实现的一个
原创 2021-08-16 09:43:52
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HDFS概述及设计目标什么是HDFS:是Hadoop实现的一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS源自于Google的GFS论文论文发表于2003年,HDFS是GFS的克隆版HDFS的设计目标:非常巨大的分布式文件系统运行在普通廉价的硬件上易扩展、为用户×××能不错的文件存储服务,也就是容错性HDFS官方文档地址如下:https://hadoop.
原创 精选 2018-03-24 19:51:20
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1 HDFS概述及设计目标1.1 什么是HDFS:Hadoop实现的一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS源自于Google的GFS论文论文发表于2003年,HDFS是GFS的克隆版1.2 HDFS的设计目标:非常巨大的分布式文件系统运行在普通廉价的硬件上易扩展、为用户提供性能不错的文件存储服务HDFS官方文档地...
原创 2022-01-18 11:24:54
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HDFS结构介绍 HDFS是Hadoop提供的基于分布式的文件存储系统。全称为Hadoop Distributed File System。主要由NameNode、DataNode两类节点构成。其中NameNode节点的主要功能是管理系统的元数据,负责管理文件系统的命令空间,记录文件数据块在DataNode节点上的位置和副本信息,协调客户端对文件系统的访问,以及记录命名空间的改动和本身属性的变动
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