2.1 Python最基本图形1. 饼图饼图用于实现可视化离散型变量的分布的一种图形plt.pie(x, explode,labels,colors,autopct=,pctdistance,shadow,startangle,radius, wedgeprops,textprops,center)• labels: 标签
• counterclock: 是否逆时针呈现
• colors:颜色
•
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2023-08-17 11:21:06
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在前面学习了属于统计图形范围的折线图和散点图。下面来学习大家比较熟悉又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入的了解。1.函数bar（）——用于绘制柱状图函数功能：在x轴上绘制定性数据的分布特征
调用签名：plt.bar(x,y)
参数说明
x：标示在x轴上的定性数据的类别
y：每种定性数据的类别的数量import matplotlib as mpl
import matpl
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2023-07-04 20:05:14
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文章目录1.用函数stackplot（）绘制堆积折线图2.用函数broken_brah()绘制间断条形图3.用函数step（）绘制阶梯图 1.用函数stackplot（）绘制堆积折线图堆积折线图是通过绘制不同数据集的折线图而生成的。堆积折线图是按照垂直方向上彼此堆叠且不相互覆盖的排列顺序，绘制若干条折线图而形成的组合图形。import matplotlib as mpl
import matpl
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2023-09-13 23:41:24
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1. polar函数–绘制极区图1.1 函数功能:Make a polar plot: 绘制极线图1.2 函数语法：polar(theta, r, **kwargs)1.3 函数参数：参数含义theta每个标记所在射线与极径的夹角r每个标记到原点的距离marker标记点样式markersize(ms)标记点的大小markerfacecolor(mfc)标记点的填充颜色markeredgecolor
使用柱状图显示三日电影的票房信息要显示的数据为2018年12月7日-9日四场电影的票房信息四场电影分别为：无名之辈，狗十三，毒液：知名守卫者，憨豆特工32018年12月7日四场电影票房分别为：[991.94, 375.64, 200.48, 73.27]2018年12月8日四场电影票房分别为：[1908.22, 547.61, 466.23, 193.8]2018年12月9日四场电影票房分别为：[
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2023-08-09 16:16:33
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Matplotlib.pyplot画图实例{使用pyplot模块}matplotlib绘制直线、条形/矩形区域importnumpy asnp
importmatplotlib.pyplot asplt
t =np.arange(-1, 2, .01)
s =np.sin(2*np.pi *t)
plt.plot(t,s)
# draw a thick red hline at y=0 that
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2023-08-11 18:43:02
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效果1代码菜鸟版import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
def f1(x): return 1
def f2(x): return 1/(x*x+1)
def f3(x): return math.sin(x)/(math.exp(x)+1)
plt.figure(1)
x=[]; y=[]
#生成一个等差数
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2023-05-26 09:41:58
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# 意义 在机器学习任务中选择计算模型或者学习数学时，可视化有助于研究函数值的变化趋势（观察收敛、分布、几何形状等），带来直观的感受。 # 源码 ``` python # 绘制二元函数 # 参考文献 # + python画二元函数的图像（3D） ...05649相关推荐2019-12-11 21:25 −来自:https://www.jb51.net/article/139349.htm 3D图形
filter(function, iterable)作用：用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素。参数：接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列。function -- 判断函数。iterable -- 可迭代对象。原理：序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，保留返回 True 的元素。返回值：Pyhton2.x 返回列表；Python3.x 返回迭
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2023-07-05 22:15:55
262阅读
## Python绘制Copula函数
### 1. 概述
Copula函数是用于统计分析中的一种方法，用于建模多变量随机变量之间的依赖关系。在Python中，我们可以使用一些库来实现Copula函数的绘制，如`copula`和`scipy`。
本文将介绍如何使用Python绘制Copula函数，并给出详细的步骤和代码示例。
### 2. 流程
下面是绘制Copula函数的整体流程：
Python 非常热门，但除非工作需要没有刻意去了解更多，直到有个函数图要绘制，想起了它。结果发现，完全用不着明白什么是编程，就可以使用它完成很多数学函数图的绘制。通过以下两个步骤，就可以进行数学函数的绘制了。两个步骤（1）安装 AnacondaAnaconda 包含了 Python 的运行环境、诸多科学计算库以及好些实用工具，安装它，有当前所需的一切。看它们的翻译，的确也是同类。下载地址：htt
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2023-08-13 11:23:31
84阅读
## Python 散点图的绘制顺序
### 1. 引言
散点图是一种常见的数据可视化方式，用于展示两个变量之间的关系。Python作为一种强大的编程语言，在数据分析和可视化领域广泛应用。本文将介绍Python中绘制散点图的顺序，以及如何使用代码实现。
### 2. 安装Python
要使用Python绘制散点图，首先需要在计算机上安装Python。Python官方网站提供了各个平台（Wi
# Python绘制反函数
## 1. 整体流程
为了实现绘制反函数的功能，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 定义原始函数 |
| 3 | 定义反函数 |
| 4 | 绘制原始函数曲线 |
| 5 | 绘制反函数曲线 |
| 6 | 显示图形 |
接下来，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相
# 如何在Python中绘制函数
在学习如何在Python中绘制函数之前，我们需要指定几个步骤来帮助新手理解整个流程。以下是绘制函数的基本步骤：
| 步骤 | 操作 | 描述 |
|------|----------------|--------------------------------------
# Python绘制函数图像和分段函数
函数是数学中的基本概念，用于描述输入和输出之间的关系。在计算机编程中，函数也是重要的工具，可以帮助我们解决各种问题。Python是一种功能强大的编程语言，它提供了丰富的库和工具，可以用来绘制函数的图像和处理分段函数。本文将介绍如何使用Python绘制函数图像和分段函数的实例。
## 绘制函数图像
要绘制函数的图像，我们需要使用Python的绘图库。在本
原创
2023-09-08 07:07:06
181阅读
# incoding=gbk
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1, 1001))
"""生成y值的列表解析，它遍历x值（for x in x_values），计算其平方值（x**2），
并将结果存储到列表y_values中。"""
y_values = [x**2 for x in x_values]
# 设置图表
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2023-05-26 09:24:12
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代码：import numpyfrom pylab import *x = numpy.linspace(-pi,pi,1000)y = [1 if i>0 else -1 for i in x]plot(x, y)show()运行：
原创
2021-12-28 09:55:30
2134阅读
# Python绘制ln函数教程
## 介绍
在本教程中，我将教给你如何使用Python绘制ln函数。我们将通过一步步的指导来完成这个任务，并使用Python的数学库和绘图库进行实现。
## 步骤概述
下面是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需的库 |
| 步骤二 | 定义绘图函数 |
| 步骤三 | 设置绘图参数 |
| 步
原创
2023-09-02 15:51:00
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# 绘制sigmoid函数
## 介绍
在这篇文章中，我将向你展示如何使用Python绘制sigmoid函数。sigmoid函数是一个常见的数学函数，它在机器学习和神经网络中经常使用。它的数学定义如下：
$$
f(x) = \frac{1}{1 + e^{-x}}
$$
## 步骤
下面是绘制sigmoid函数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 |
# Python绘制损失函数
## 导言
在机器学习中，损失函数（Loss Function）是一个重要的概念，它用于评估模型的预测结果与真实值之间的差异。为了更好地理解和可视化损失函数，我们可以使用Python编程语言进行绘制。本文将指导你如何使用Python绘制损失函数的流程和代码实现。
## 绘制损失函数的流程
下面是绘制损失函数的整个流程，我们可以用一个表格展示每个步骤的具体内容。
