手把手教你在VSCode上搭建TensorFlow2.0环境一、相应软件准备1、anacondahttps://www.anaconda.com/products/individual官网下载可能较慢，建议使用清华镜像（链接地址）直接在上述链接中选择个人电脑对应的操作系统下载即可，建议使用python 3.7版本（3.8在后续安装TensorFlow相应包时，可能出现一些无法下载的情况）具体下载过
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2024-05-09 22:44:37
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整个系统我配置了大约3个小时才基本搞定，由于在写博客前就已经安装完成，所以有的出错的地方无法截图展示。先声明一下，我安装的是VSCode+python+opencv，至于是否还有其他未知的兼容问题还需要我日后使用过程中慢慢总结。主要流程参考这个网址：一、安装Python这是我比较早就安装好的，安装的是3.5.2版本，安装完成后我们要检测是否安装成功（这里分享Python下载的网址：https://
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2024-01-01 13:14:45
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# VScode创建Python项目并运行pytest
Python是一种广泛使用的编程语言，因其直观的语法和强大的库支持，常被用来进行各种项目开发。在本文中，我们将探讨如何在VS Code（Visual Studio Code）中创建一个Python项目，并使用pytest进行单元测试。
## 环境准备
首先，你需要在你的计算机上安装Python和VS Code。如果你尚未安装，可以前往[
最近两天小编实验室新买回来一台图形工作站，需要搭建python+tensorflow-gpu的环境，花费了一天半的时间配置完成，当然如果你网络好，可能半天就OK拉，下面来个总结吧。表格中是此次配置的主要环境windows10系统Anaconda3-4.0.0（64位）python3.5cuda10.0 tensorflow-gpu1.14.01、配置中的软件要求按照tenso
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2024-05-14 08:19:26
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VS CODE 使用介绍1 VS code下载安装Vs code是免费开源的，微软官网下载地址：Visual Studio Code - Code Editing. Redefined，支持windouws、linux 主要发行版本、mac os等主流操作系统。下载完成一路next安装即可。2 安装编程语言插件VS CODE通过插件的形式支持多种编程语言，我们需要用它来编辑c语言程序，需要安装相应
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2023-11-30 13:08:41
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C++和Python是开发过程中比较常用的两种语言，实现两者之间的调用能够很好的发挥两种语言的优势。本文将介绍C++调用Python的实现过程。 1、采用软件Visual Studio2017作为开发编译工具，当然你若采用2019版也是很OK的；当然还需要下载安装Python，这里我安装的是Python3.9. 2、在VS中新建项目test1，若你想后期不再重复配置，依然可以选择 右击Releas
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2023-10-21 07:36:39
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VSCodevscode 快捷键
ctrl/win + O —— 打开文件夹ctrl/win + N —— 新建文件ctrl/win + W —— 关闭文件ctrl/win + K + W —— 关闭所有文件ctrl/win + K + U —— 关闭已保存的文件ctrl/win + S —— 保存文件ctrl + / —— 单行注释ctrl + shift + A —— 块注释ctrl +
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2023-11-29 10:26:47
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首先下载python的开发包，到百度上搜pyhon msi下载，会有相关下载链接，比如。不能下exe的执行程序，那里面没有相关的头文件，比如pyhon.h。pyhon官网上也有这个msi的安装包，但因为服务器在国外，网速十分慢，且这个官网的界面经常会变，有时候会找不到msi的文件。所以还是在百度上搜索msi文件下载就好了，缺点就是，有时找不到最新的msi包。下载后，安装，一路next，然后配置环境
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2024-06-03 22:19:58
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目录一、前言二、编译器、编辑器、链接器与IDE2.1编译器2.2编辑器2.3链接器2.4IDE三、配置环境四、VScode搭建C/C++环境4.1安装VScode+Mingw644.2添加扩展工具4.3C/C++编译与调试五、OpenCV+cmake配置5.1下载Cmake5.2编译装载Makefile5.3opencv项目配置六、测试6.1C/C++代码测试6.2OpenCV代码测试七、参考博
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2024-10-12 13:27:33
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目录编译最新OpenJDK环境准备环境说明安装环境VMware安装Visual Studio Code 安装其他安装正式调试构建VS工程导入VS工程调试OpenJDK 编译最新OpenJDK继上一篇文章《Java工程师尝鲜：编译最新OpenJDK》 之后，内心还是很慌乱：编译个JDK太简单了，似乎没有任何技术含量，本篇继续编译之后的工作，一步一步搭建一个调试JDK的环境。环境准备环境说明项目版本
# 使用 VS Code 进行 Android 开发
当谈到 Android 开发时，Android Studio 似乎是开发者的首选，但随着 Visual Studio Code（简称 VS Code）的流行，越来越多的开发者开始尝试使用这个轻量级的编辑器进行 Android 开发。本文将介绍如何使用 VS Code 进行 Android 开发，包括环境设置、项目结构、代码示例，以及如何可视化
原创
2024-09-07 05:39:36
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在VS Code中，许多开发者可能会遇到一个小麻烦：如何改变运行的Python版本。这个问题不是单一的技术挑战，而是一个常见的开发场景，尤其是在团队合作或新项目起步时。
### 用户场景还原
想象一下，一个开发团队正在进行一个新的Python项目，团队成员使用不同的Python版本。为了确保代码的兼容性，开发者甲使用Python 3.9，而开发者乙却正在使用Python 3.8。因为不同的版本
系列文章目录 VSCode插件开发(一) —— 第一个插件VSCode插件开发(二) —— 常用贡献点 文章目录系列文章目录关于VSCode第一个扩展关于package.json 关于VSCodeVSCode（即Visual Studio Code）：一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的，针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。VSCode插件市场：
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2024-07-09 20:40:15
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本文分享的是Visual C++ 6.0(简称VC++6.0)中文版安装包下载及安装教程，共分为5部分内容，其中重点强调的是第3和4部分：关于win10系统下安装报错和VC++6.0使用问题解答，大家在安装使用的过程中会遇到不同的问题，如遇到解决不了的问题请给我们留言！ 1、VC++6.0中文版安装包下载 2、VC++6.0中文版安装教程 3、关于win10系统下安装报错问题 4、VC++
Python安装 一定要安装64位的python，否则无法安装tensorflow 在安装时一定要勾选path 勾选这个选项之后，点击安装，安装完成后，在命令行运行python,得到如下结果则表示安装成功。 但有些时候我们会出现“python不是内部命令或外部命令，也不是可执行程序解决方案”的问题，那么我们如何解决呢？下面提供了解决方法。 选中我的电脑，点击属性 点击高级系统设置，再点击环境变量
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2024-03-19 20:33:29
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TensorFlow是机器学习中使用很多的一个框架，最近开始学习TensorFlow，记录一下安装的过程。一、TensorFlow的安装Python的安装此处不再赘述。在装好Python和pip的前提下(笔者Python的版本为3.7)，首先“win+R”输入“cmd”打开命令提示符。输入pip install tensorflow,此时pip开始下载TensorFlow，这一步时间可能较长，请耐
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2024-04-12 04:50:35
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摘要：本文将继续讲解张量的合并与分割，范数统计，张量填充，限幅等进阶操作。1、合并与分割1.1 合并合并就是将若干个张量在某一个维度上组合成一个张量。例如【2,5,8】和【3,5,8】组合成为【5,5,8】。合并的方式有两种拼接和堆叠，前者不会产生新的维度，后者会产生新的维度。1.1.1 拼接通过tf.concat(tensors, axis)，其中tensors 保存了所有需要合并的张量List
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2024-07-31 16:29:31
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文 | Google 工具和基础架构软件工程师 Shanqing Cai我们怀着激动的心情与大家分享 TensorFlow 调试程序 (tfdbg)，这个工具可以简化 TensorFlow 中对机器学习 (ML) 模型的调试。TensorFlow 是 Google 的开源 ML 内容库，基于数据流图表。一个典型的 TensorFlow ML 程序包括两个独立的阶段：利用内容库的 Python AP
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2024-03-23 20:12:52
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Pycharm安装并搭建Tensorflow开发环境下载并安装pycharm1. 下载2. pycharm配置python环境安装tensorflow1.输入清华仓库镜像2.创建tensorflow环境3.启动tensorflow环境4.安装cpu版本的TensorFlow5.测试TensorFlowPycharm中配置TensorFlow环境 在操作之前先安装好python环境，我是安装的An
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2024-03-21 11:00:25
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导入tensorflow，这将导入 TensorFlow 库，并允许使用其精彩的功能：
import tensorflow as if由于要打印的信息是一个常量字符串，因此使用 tf.constant：
message = tf.constant('Welcome to the exciting world of Deep Neural Networks!')为了执行计算图，利用 with 语句定
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2023-06-30 18:32:45
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