一、前言首先我们来了解一下什么是并发冲突。所谓的并发冲突就是，多个线程同时执行一个操作，例如同时修改数据表，导致数据变更后无法正常保存。并发分为：悲观并发和乐观并发悲观并发：两个线程同时修改数据库的同一张表，A进入修改，B就不能修改，只能等待A改完，B才能进入修改。乐观并发：A修改，B也可以修改，如果在A保存之后B再保存他的修改，此时系统检测到数据库中记录与B刚进入时不一致，B保存时会抛出异常，修
# MurmurHash的实现
## 概述
在本文中，我将向你介绍如何使用Java实现MurmurHash算法。MurmurHash是一种非加密的哈希函数，通常用于对大量数据进行快速哈希计算。它的优点在于速度快且均匀分布。我们将按照以下步骤进行实现：
1. MurmurHash算法的背景知识
2. 导入所需的Java库
3. 实现MurmurHash算法的函数
4. 测试算法的正确性
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原创
2023-08-13 17:16:45
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public int hash(byte[] data, int length, int seed) { int m = 0x5bd1e995; int r = 24; int h = seed ^ length; int len_4 = length >> ...
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2013-11-29 15:20:00
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//seed 是大质数unsigned long long MurmurHash64B ( const void * key, int len, unsigned int seed ){ const unsigned int m = 0x5bd1e995; const int r = 2...
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2016-01-13 10:06:00
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# Python MurmurHash: 快速哈希算法的使用和原理解析
在计算机科学中，哈希算法是一种将任意长度的输入数据映射为固定长度的输出数据的算法。哈希算法广泛应用于数据结构、安全性和数据处理等领域。MurmurHash是一种快速哈希算法，经常被用于哈希表和数据集合的实现。本文将介绍MurmurHash算法的原理，以及如何在Python中使用MurmurHash进行数据哈希。
## Mu
原创
2023-08-20 09:34:48
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是一种hash方法，其实核心思想就是，将一个字符串通过多个普通hash函数映射到hash表上，然后再进行检索的时候同样计算hash函数，如果全都都hash表上出现过，那么说明有极大的可能出现过，如果没有出现那么一定没有出现过。可以通过公式计算采取多少个普通hash函数和多大映射空间使正确率变得最低。...
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2015-10-16 16:28:00
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# Python MurmurHash算法介绍及示例代码
## 1. 简介
MurmurHash是一种快速非加密的哈希算法，由Austin Appleby在2008年创建。它具有高性能和良好的分布性，被广泛应用于缓存、哈希表、布隆过滤器等数据结构中。
MurmurHash算法的特点是速度快且碰撞概率较低，它将输入数据映射到一个32位或64位的哈希值。在哈希过程中，MurmurHash利用位运
原创
2023-09-11 07:50:05
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# Python实现MurmurHash
MurmurHash是一种非加密型哈希函数，由Austin Appleby在2008年创建。它被设计为快速、高效和随机化的哈希函数，适用于一系列不同的用途，如散列、哈希表和数据校验等。在本文中，我们将学习如何使用Python实现MurmurHash算法，并进行一些简单的示例演示。
## MurmurHash算法原理
MurmurHash算法的核心思想
对象关系映射(Object Relational Mapping，简称ORM)是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。本节知识：Python元类详解在Python中，类也是一种对象，这个对象(类)拥有创建对象(类实例)的能力，而这就是为什么它是一个类的原因。但是，它的本质仍然是一个对象：你可以将它
ORM 对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。那么，到底如何实现持久化呢？一种简单的方案是采用硬编码方式，为每一种可能的数据库访问操作提供单独的方法。ORM的方法论基于三个核心原则： ·
.Net Core 中的 MurmurHash
.Net Core 中的 MurmurHash MurmurHash 是一种非加密型哈希算法，适用于一般的哈希检索操作，具有高性能、低碰撞率的特点。由 Google 的工程师 Austin Appleby 于2008年创建。MurmurHash 与其它流行的哈希函数相比，对于规律性较强的 Key，其随机分布特征表
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2020-03-18 17:20:00
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多线程multithreading（参考runnoob、莫烦python、python-cookbook），具体上手使用可看看莫烦python。 先说下自己的总结，自己是看了莫烦的视频，主要是关于怎么在python中添加多个线程，多个线程在python还是顺序执行的。因为python中的多线程解释器（这个解释器不太理解）并不是线程安全的——并行执
# Python实现MurmurHash3教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 教程流程
section 开始
开始 --> 步骤1: 导入必要的库和函数
end
section 步骤1
步骤1 --> 步骤2: 定义MurmurHash3函数
end
section
短网址服务通常会提供统计功能，可以追踪链接的点击次数、来源等信息，对于营销活动和数据分析很有帮助。: 短网址相比原始网址长度更短，可以节省字符空间，特别是在限制字符数的场景下，比如发送短信。: 短网址通常由随机字符或者简短的关键词组成，看起来更美观、简洁，易于记忆和分享。: 一些应用或平台可能会在显示较长的链接时进行截
魔法方法1.魔法方法总是被双下划线包围，例如__init__ 2.魔法方法是面向对象的Python的一切，如果不知道魔法方法，说明还没能意识到面向对象的Python的强大 3.魔法方法的魔力体现在它们总能在适当的时候被自动调用一、构造和析构 1.__init__(self[,...]) 相当于其他语言的构造方法，类在实例化的时候首先会被调用的方法 2.__new__(cls[,...]) 这个是类
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2023-08-22 01:13:02
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一、哈希函数1.1定义散列函数（英语：Hashfunction）又称散列算法、哈希函数，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。该函数将数据打乱混合，重新创建一个叫做散列值（hashvalues，hashcodes）的指纹。散列值通常用一个短的随机字母和数字组成的字符串来代表。好的散列函数在输入域中很少出现散列冲突。1
原创
2022-09-14 20:04:33
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继承在子类初始化的时候需要手动调用父类的初始化方法进行父类的属性的构造，不然就不能使用提供的属性。单继承定义：一个子类只继承一个父类调用父类的初始化方法：方法一:
父类名.__init__(self)
方法二:
super(类名,self).__init__() # 只能传递父类方法需要的参数, 不能多传
方法一:
父类名.__init__(self)
方法二:
目录零 注意第一种 同步方法同步代码块 第二种 使用特殊成员变量（volatile 成员变量）实现线程同步（前提是对成员变量的操作是原子操作）第三种 使用Lock接口（java.util.concurrent.locks包）第四种 使用线程局部变量（thread-local）解决多线程对同一变量的访问冲突，而不能实现同步 （ThreadLocal类）Thread-local与同步机制的比
源码分析 HashMap 采用一种所谓的“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置。当程序执行 map.put(String,Obect)方法 时，系统将调用String的 hashCode() 方法得到其 hashCode 值——每个 Java 对象都有 hashCode() 方法，都可通过该方法获得它的 hashCode 值。得到这个对象的 hashCode 值之后，系
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2023-06-15 08:23:59
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Hash函数非哈希表的特点：关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系，查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较，查找的效率取决于和给定值进行比较的次数。哈希表的特点：关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系。哈希函数：一般情况下，需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系，以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置，通常称这个函数f(key)为哈希函数。hash : 翻
