OpenCV中感兴趣区域的选取与检测感兴趣区域(Region of Interest， ROI)的选取，一般有两种情形：1)已知ROI在图像中的位置；2)ROI在图像中的位置未知。1)第一种情形 很简单，根据ROI的坐标直接从原图抠出，不过前提是要知道其坐标，直接上例子吧。int getROI(Mat image， Rect rect){Mat img=image.clone();Mat roi;
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2023-10-27 23:04:22
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最近在看一个车牌识别开源项目时，对其中RotatedRect的角度属性理解得不清楚，也查找了大量博客，得出了基本结论，最后通过实验进一步进行了验证。RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，有三个属性：矩形中心点(质心)边长(长和宽)旋转角度旋转角度angle的范围为[-90,0)，当矩形水平或竖直时均返回-90，请看下图：来源：看了这幅图，我明白了一些，但还是有疑虑，这个角度如何产生？究竟
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2023-08-28 11:30:23
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前一篇画出了最小外接矩形，但是有时候画出来的矩形由于中间像素干扰或者是其他原因矩形框并不是真正想要的
如图1是一个信号的雨图，被矩形框分割成了多个小框：
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2023-06-14 16:45:53
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# Python OpenCV 最小外接矩形
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个功能强大的库，它提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。其中，识别图像中的形状并找到其最小外接矩形是一个常见的任务。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来实现这一功能。
## 环境准备
首先，确保你的环境中安装了Python和Ope
# OpenCV Python中的最小外接矩形
## 引言
最小外接矩形是计算机视觉中一项重要的技术，它可以用于在给定的点集中找到能包围这些点的最小面积矩形。OpenCV是一种广泛使用的计算机视觉和图像处理库，它提供了一组功能强大的函数来处理图像和视频。本文将介绍如何使用OpenCV Python库来计算最小外接矩形，并提供一些代码示例来帮助读者理解和实践。
## 最小外接矩形的概念
最小外接
原创
2023-10-12 06:33:36
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实验中使用到最小外接矩阵角度的内容，写博客记录。本篇主要参考了如下四个博客： &n
# Python Opencv 绘制最小外接矩形
在图像处理领域中，经常需要对目标进行轮廓检测并绘制外接矩形以便进一步分析对象的形状和大小。利用Opencv库，我们可以很方便地实现这一功能。本文将介绍如何使用Python Opencv库绘制图像中目标的最小外接矩形。
## Opencv绘制最小外接矩形
Opencv中提供了`cv2.minAreaRect()`方法来计算并绘制目标的最小外接矩
# 实现python opencv得到最小外接矩形
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取图像]
B --> C[灰度化处理]
C --> D[二值化]
D --> E[查找轮廓]
E --> F[找到最小外接矩形]
F --> G[显示结果]
所用函数：cv2.threshold() —— 阈值处理cv2.findContours() —— 轮廓检测cv2.boundingRect() —— 最大外接矩阵cv2.rectangle() —— 画出矩形cv2.minAreaRect —— 找到最小外接矩形（矩形具有一定的角度）cv2.box
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2022-06-27 20:14:27
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# 用Python和OpenCV绘制最小外接矩形的全方位指南
在图像处理领域，最小外接矩形是一个常用的概念。它用于包围特定的轮廓、形状或对象。在这篇文章中，我将指导你如何使用Python中的OpenCV库绘制最小外接矩形，我们将从头到尾走一遍整个流程。
## 流程概述
下面是实现“Python OpenCV画最小外接矩形”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|
一、RotatedRect类 RotatedRect该类表示平面上的旋转矩形，该类对象有三个重要属性：矩形中心点(质心)，边长(长和宽)，旋转角度。三种构造函数和三种成员操作函数，RotatedRect类定义如下： class CV_EXPORTS RotatedRect
{
public:
//构造函数
RotatedRect();
RotatedRect(const Point2
# Python OpenCV：剪切最小外接矩形
## 简介
在图像处理和计算机视觉中，经常需要对目标进行剪切或提取。其中，最小外接矩形是一种常用的方法，可以将目标图像剪切为包围目标的最小矩形。Python的OpenCV库为我们提供了丰富的功能和方法，可以轻松实现这个目标。
本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来剪切最小外接矩形。我们将首先了解最小外接矩形的概念，然后使用OpenCV
原创
2023-07-17 07:14:12
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# Python OpenCV findContours 最小外接矩形
## 简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了大量用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。其中之一是findContours函数，用于在图像中查找并提取轮廓。
最小外接矩形是一个能完全包围一个轮廓的最小矩形，通常用来描述物体的位置和姿态
目录python 最小外接矩形，轮廓矩形框：旋转矩形和最小包围矩形求解python 获取最大内接矩形方法2：c++ opencv获取最大内接矩形python 最小外接矩形，最小外接矩形的顶点坐标：cv2.boxPointscnt = np.array([[data_0_x, data_0_y], [data_1_x, data_1_y], [data_2_x, data_2_y], [data_3
轮廓最小外接矩形—minAreaRect()函数原型RotatedRect minAreaRect( InputArray points );points: 输入的二维点集, 可以填Mat类型或std::vector 返回值: RotatedRect类矩形对象, 外接旋转矩形主要成员有center、size、 angle、points注意点在opencv中，坐标的原点在左上角，与x轴平行的方向为
Opencv中求点集的最小外结矩使用方法minAreaRect，求点集的最小外接圆使用方法minEnclosingCircle。
minAreaRect方法原型：
RotatedRect minAreaRect( InputArray points );
输入参数points是所要求最小外结矩的点集数组或向量；
minEnclosingCircle方法原型：
void minEnclo
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2016-08-20 12:44:00
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由于噪声和光照的影响，物体的轮廓会出现不规则的形状，根据不规则的轮廓形状不利于对图像内容进行分析，此时需要将物体的轮廓拟合成规则的几何形状，根据需求可以将图像轮廓拟合成矩形、多边形等。本小节将介绍OpenCV 4中提供的轮廓外接多边形函数，实现图像中轮廓的形状拟合。矩形是常见的几何形状，矩形的处理和分析方法也较为简单，OpenCV 4提供了两个函数求取轮廓外接矩形，分别是**求取轮廓最大外接矩形的
# 如何实现“python opencv获取最小外接矩形面积”
## 一、整体流程
首先我们来看一下整个流程的步骤，我们可以用表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 读取图片 |
| 2 | 灰度处理 |
| 3 | 边缘检测 |
| 4 | 寻找轮廓 |
| 5 | 获取最小外接矩形 |
| 6 | 计算最小外接矩形的面积 |
接下来我们将逐
# opencv python最小外接矩形实现及画出
## 简介
在使用opencv的python库进行图像处理时，经常会遇到需要找到并绘制出最小外接矩形的需求。最小外接矩形是能包含住目标物体的最小面积矩形，它可以用来进行目标检测、形状识别等任务。本文将介绍如何使用opencv python库来实现最小外接矩形的查找和绘制。
## 流程
下面是完成这个任务的整体流程，可以用表格展示：
| 步
原创
2023-08-20 04:31:37
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# Python OpenCV 最小外接矩形的宽度
## 简介
在使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理时，经常会涉及到寻找目标对象的最小外接矩形。其中，最小外接矩形是将一个对象包围在一个最小的矩形框内的矩形，可以帮助我们更好地理解目标对象的形状和大小。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 库找到最小外接矩形，并计算其宽度。
## 寻找最小外接矩形
在 OpenCV
