关于索引的理解以前以为的索引,就是在表中的一个主键列,比如id,但其实如果id在没有加特殊意义的情况下,id列就仅仅是一个列,如select student where id = 1001;其实和select student where  name = "小明";效率并没有差多少,本质上都需要遍历,而且是全表遍历完,找到where后面对应的条件的行进行返回。而加了主键的话,也只是加了一种
v字:v-for:作用根据数据生成列表结构;语法(item,index) in 数据;数组长度的更新会同步到页面上,是响应式的。v-show:作用是根据真假切换元素的显示状态。原理就是修改display,实现显示隐藏。指令后面最终解析为布尔。v-if:作用是根据表达式的真假切换元素的显示状态。原理就是通过操纵dom元素来切换显示状态。True时元素存在于dom树中,false时从dom树中移除。
1、必备知识点1.1 轴在numpy中可以理解为方向,使用0,1,2…数字表示,对于一个一维数组,只有一个0轴,对于2维数组(shape(2,2)),有0轴和1轴,对于三维数组(shape(2,2, 3)),有0,1,2轴有了轴的概念之后,我们计算会更加方便, 比如计算一个2维数组的平均值,必须指定是计算哪个方向上面的数字的平均值1.2 numpy中矩阵的转置方法t.transpose()t.T
转载 2024-03-18 20:12:35
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String(字符串)Python中的字符串用单引号 ' 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。字符串的截取的语法格式如下:变量[头下标:尾下标]索引以 0 为开始,-1 为从末尾的开始位置。[一个是,一个是位置。看图。所以str = 'Runoob' print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符没问题]加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表
在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题,比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告,并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢,可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如:“避免使用in和not in,否则可能会导致全表扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等,还有一种常见的反应就是这个表有没有加索引?绝
转载 2024-09-11 14:45:47
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Series是带有标签的一维数组,可以保存任何数据类型(整数,字符串,浮点数,python对象)index查看series索引,values查看seriesseries相比于ndarray,是一个自带索引index的数组--> 一维数组 + 对应索引series和dict相比,series更像是一个有顺序的字典创建方法1.由字典创建,字典的key就是index,values就是values
Java GC机制(重要程度:★★★★★)主要从三个方面回答:GC是针对什么对象进行回收(可达性分析法),什么时候开始GC(当新生代满了会进行Minor GC,升到老年代的对象大于老年代剩余空间时会进行Major GC),GC做什么(新生代采用复制算法,老年代采用标记-清除或标记-整理算法),感觉回答这些就差不多了,也可以补充一下可以调优的参数(-XX:newRatio,-Xms,-Xmx等等)。
public enum color {red=1,green=2,blue=3}Type typ = typeof(color); 1、根据 索引获取 字符串  结果为 “red”  字符串string s = typ.GetEnumName(1);   2、根据字符串获取索引 结果为 0string s = Enum.Format(typ, En
原创 2022-06-30 14:57:27
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文章目录一、整数索引二、切片索引2.1、一维数组切片2.2、多维数组切片三、整数数组索引3.1、 一维数组的整数数组索引3.2、多维数组的整数数组索引四、布尔索引五、花式索引参考文档 数组索引是指使用方括号([])来索引数组,numpy提供了比常规的python序列更多的索引工具。除了按整数和切片索引之外,数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。下面逐一学习。一、整数索引这种机制有助于基于
文章目录1、基本概念1.1、索引(index)1.2、文档(document)1.3、映射(mapping)1.4、动态映射(Dynamic Mapping)1.5、主分片(Primary Shard)与副本(Replica Shard)2、基本api的操作2.1、创建索引2.2、查看索引信息2.3、显示索引的mapping定义2.4、删除索引2.5、插入文档数据2.5.1、手动声明mappin
Java数组❤支持一下博主呗啾咪❤数组的概述一维数组的使用二维数组的使用Arrays 工具类的使用数组使用中的常见异常数组中涉及到的常见算法冒泡排序快速排序算法 数组的概述数组(Array)是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合,并使用一个名字命名,并通过编号的方式对这些数据进行统一管理。数组的常见概念: 数组名下标(或索引)元素数组的长度(元素的个数),一旦确定就不可以修改。数组本身是
这里写目录标题1.map介绍2.map的方法find()用法erase()用法map的添加元素swap()用法lower_bound()和upper_bound()用法3.访问map4.map的第三个参数—————仿函数 1.map介绍1.map中的所有元素都是pair,pair中第一个元素为key(键值),起到了索引的作用,第二个元素为value(实),所有元素都会根据元素的键值按照一定的准
转载 2024-09-27 00:11:26
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数据库 索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。 索引的优缺点概述  建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。   为表设置索引要付出代价的:一是增加了数据库的存储空间,二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。详述第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二,可以大大加快数据的检索速度,
## Python根据索引位置填写元素的实现步骤 为了帮助你理解Python中如何根据索引位置填写元素,我将提供一份简单的步骤流程。下面是整个过程的表格形式展示: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 第一步 | 创建一个列表或其他可变的序列对象 | | 第二步 | 使用索引位置选择要填写的元素 | | 第三步 | 为该索引位置上的元素赋新 | 下面将逐步展示每个步骤
原创 2023-10-11 11:23:48
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String[] names = { "吴松", "钱东宇", "伏晨", "陈陆", "周蕊", "林日鹏", "何昆", "关欣" }; int[] scores = { 89, 90, 98, 56, 60, 91, 93, 85 }; int max = scores[0]; int i...
转载 2018-08-31 12:34:00
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今天在 交流群里看到有同学讨论使数组随机化的问题,其中给出的算法很不错,让我想起了之前自己实现过的不怎么“漂亮”的方法。想想我们有时候在繁忙的写业务代码时只是为了实现其功能,并未花太大心思去思考是否有更好的实现方法。就这个数组问题(随即排序一个数组里的,返回一个新数组)来说,我以前的实现方法是这样的:function randArr(arr) { var ret = [], ob
# Python 中根据索引赋予 在 Python 编程中,处理列表(list)和字典(dictionary)是非常常见的操作。有时候,我们需要根据索引来为这些数据结构中的元素赋值。这不仅可以提高我们的代码可读性,还能让数据处理变得更加高效。在本篇文章中,我们将详细探讨如何根据索引为容器类型的数据赋值,并通过代码示例深入理解这些概念。 ## 列表中的索引赋值 Python 的列表是一个有序
原创 9月前
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目录 切片(slicing)操作索引(indexing) 操作 最简单的情况获取多个元素切片和索引的同异 切片(slicing)操作 Numpy 中多维数组的切片操作与 Python 中 list 的切片操作一样,同样由 start, stop, step 三个部分组成 import numpy as np arr = np.arange(12) print 'arra
下载source files - 4.11 Kb介绍 曾经想要创建一个外观风格的文本框,它解析内容 输入并根据某个数据源进行验证?这是我的实现 这样的控制。步骤A -需要内部对象 我尽量保持对象模型的全局,以便它能满足大多数需求。 作为基础,我使用RichTextBox控件,从该控件继承编辑和格式化 文本的显示。控件的特性:我允许标准的分隔字符’;’ 和’,’ -但由于它是一个数组,您可以添加或更
# Python根据获取索引的实现方法 ## 概述 在Python中,我们经常需要根据某个在列表或数组中获取对应的索引位置。本文将以一个经验丰富的开发者的角度,教会一名刚入行的小白如何实现“python根据获取索引”的功能。 ## 实现步骤 下面是实现“python根据获取索引”的步骤表格: | 步骤 | 任务 | | --- | --- | | 1 | 创建一个包含的列表或数组
原创 2023-09-18 07:04:18
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