# 在Azkaban上执行Spark任务
Azkaban是一个用于工作流调度和管理的开源软件。它提供了一个直观的用户界面，可以帮助用户轻松地创建、调度和监控工作流任务。在大数据领域中，Spark是一个流行的分布式计算框架，可以处理大规模数据集的计算任务。本文将介绍如何在Azkaban上执行Spark任务，并展示一个简单的示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几点准备工作已完成：
# 如何在azkaban中执行python脚本
## 介绍
在azkaban中执行python脚本，可以实现定时任务、数据处理、机器学习模型训练等功能。本篇文章将介绍在azkaban中执行python脚本的流程和每一步需要做的事情，以及需要使用的代码和代码注释。
## 流程
下面是在azkaban中执行python脚本的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
引言：在MySQL数据库优化中，理解和分析SQL执行计划是一项至关重要的技能。通过执行计划，我们可以洞察MySQL如何执行SQL查询，以及它选择索引、决定查询顺序和计算行数的方式。本文将通过一个实例场景，详细阐述MySQL执行计划的各项参数含义，并手把手带你走过分析执行计划的完整步骤。一、实例场景假设我们有一个电商订单表orders，结构如下：CREATE TABLE orders (
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1、Hive执行SQL的主要流程及Hive架构Hive执行SQL的主要流程图 看着有很多阶段，实际上很简单。Hive就是把SQL通过AST解析，然后遍历若干次(进行算子替换以及优化)，最后再次遍历算子，如果为reduceSink操作符则划分出一个stage，类似Spark中通过shuffle来划分stage，生成MapReduce任务。最后将这些任务按照执行计划的顺序提交到Yarn上执行。Hive
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2023-09-13 15:30:37
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文章目录1. Spark的主从结构1.1 驱动器程序Driver1.2 执行器程序Executor2. 集群管理器概念区分3. 运行流程小结Reference 本文是在阅读《Spark快速大数据分析》后，根据里面提到的知识点，对Spark的运行原理进行总结概括。 说明：这本书使用的spark版本是1.2，目前最新版本已经是3.0，所以可能笔记中有些内容在新版中已经不再适用。1. Spark的主
编译参考：
进入github 页面点击 release 找到release 版本源码下载。我们使用最新的版本 azkaban-2.5.0.tar.gz，下载到本地，参考官方文档进行编译之后然将 azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz，azkaban-executor-server-
背景前段时间利用Docker部署了hadoop集群和spark，也简单的提交了任务。但是肯定有一个疑问，如果我们要执行定时任务怎么办呢？或者我们执行复杂的具有顺序的多任务怎么办？在大数据中，这种场景非常常见，一个大数据任务通常由大量的任务组成，并且可能是shell脚本、mapreduce任务、spark任务等，并且任务之间存在依赖关系。手动执行这种原始办法虽然可以，但是人总有出错的时候。今天要带来
Mysql数据库（七）——mysql高阶语句（上）一、按关键字排序1、单字段排序2、多字段排序二、或/且的运用三、查询不重复记录四、对结果进行分组五、限制结果条目六、设置别名使用场景七、连接语句八、通配符九、子查询1、定义2、子查询—别名3、子查询—exists十、视图十一、NULL值1、定义2、NULL和空值的区别 一、按关键字排序select 字段 from 表名 order by 字段 A
文章目录1. 案例一：单一job2. 案例二：创建有依赖关系的多个job3. 案例三：使用Azkaban调度java程序4. 案例四：HDFS操作任务5. 案例五：
官方文档：http://azkaban.github.io/Azkaban主要的组成：1. 关系型数据库——MySQL2. AzkabanWebServer3. AzkabanExcutorServer使用MySQL存储状态，AzkabanWebServer和AzkabanExcutorServer访问数据库。AzkabanWebServer主要管理者Azkaban，主要进行了项目管理
文章目录1.1 为什么需要工作流调度系统1.2 什么是Azkaban1.3 Azkaban适用场景1.4 Azkaban特点1.5 常见的工作流调度系统1.6 Azkaban
azkabanazkaban是什么？azkaban的特点为什么需要工作流调度系统？工作流调度实现方式常见工作流调度系统Azkaban与Oozie对比功能工作流定义工作流传参定时执行资源管理工作流执行工作流管理 azkaban是什么？Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。 Azkaban定义了一种KV文件(prope
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2023-08-28 22:50:24
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1. Azkaban是什么？Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器，主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序
原创
2023-09-25 10:01:04
60阅读
目录一、简介二、各种调度工具特性对比三、安装配置四、Azkaban实战一、简介Azkaban是在LinkedIn上创建的用于运行Hadoop作业的批处理工作流作业调度程序。Azkaban通过工作依赖性解决订购问题，并提供易于使用的Web用户界面来维护和跟踪您的工作流程。Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系为什么需要工作流调度？一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成
Azkaban 第一节：简介 一、概念 Azkaban是一套简单的任务调度服务，整体包括三部分webserver、dbserver、executorserver。 Azkaban是linkin的开源项目，开发语言为Java。 Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器。用于在一
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2020-07-21 13:43:00
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Azkaban
原创
2021-08-19 13:00:58
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Azkaban框架会将每个Flow抽象为FlowRunner，然后将FlowRunner放入线程池中异步运行，运行过程中涉及到多次修改job的转态，以及将状态持久化到DB元数据库中，这里就从源码角度将整个过程做个简单的分析：先从azkaban.execapp.FlowRunner#runFlow开始分析/** * Main method that executes the jobs. */private void runFlow() throws Exception { this.logg
原创
2022-01-07 16:45:16
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Azkaban框架会将每个Flow抽象为FlowRunner，然后将FlowRunner放入线程池中异步运行，运行过程中涉及到多次修改job的转态，以及将状态持久化到DB元数据库中，这里就从源码角度将整个过程做个简单的分析：先从azkaban.execapp.FlowRunner#runFlow开始分析/** * Main method that executes the jobs. */private void runFlow() throws Exception { this.logg
原创
2021-06-21 17:48:25
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概念Job当在RDD上执行Action操作时就会提交一个Job。这个Job会将RDD分为多分，并将每份RDD提交到集群执行。Stage当一个Job提交后将分解为多个Stage。Task一个Stage可分解为多个Task。Task分为Shuffle map Task和Result Task。其中Shuffle map Task任务是将一个现有的RDD转化为一个新的RDD。Result
Azkaban是一个非常优质的调度系统，非常适合中小型数据中心的ETL调度，也被很多公司广泛使用。但是azkaban有个鸡肋的地方，就是：每次添加新作业需要把项目重新打包上传，如果workflow有变化还得重新添加调度；每个作业得用一个.job文件，这样配置也是非常痛苦。鉴于上述问题，个人用python写了个azkaban辅助小系统。主要功能：实现大部分azkaban web Api，可以实现快速
