SAP BW或者BI作为数据仓库会抽取SAP系统数据和非SAP系统数据，源系统的主要类型有以下几种：1、SAP系统：R/3、S/4、CRM、等，2、文本文件：将数据库转化为XML或者CSV文件放在FTP上，然后去读取数据，3、数据库连接：SAP可以直接连接其他数据库系统，在数据库级别直接抽取数据；支持：JDBC、OLEDB、XML和SAP查询连接器，4、通过接口对数据进行实时存储对此S
shardingsphere 4.1.1多主多从集成dynamic多数据源与mybatis-plus最近接到一个需求，在一个老旧的项目中，需要集成读写分离框架，并且后续需要考虑扩展到分库存储，基于以上考虑，我将技术框架锁定在了shardingsphere一、简介Shardingsphere的源码地址：https://github.com/apache/shardingsphere/tree/4.1
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2024-04-22 16:19:46
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【生信MOOC】生信数据库2文章的文字/图片/代码部分/全部来源网络或学术论文，文章会持续修缮更新，仅供大家学习使用。目录【生信MOOC】生信数据库21、一级蛋白质序列数据库：UniProt 数据库2、一级蛋白质结构数据库：PDB数据库3、二级蛋白质结构数据库：结构域家族数据库Pfam4、二级蛋白质结构数据库：结构分类数据库CATH5、二级蛋白质结构数据库：结构分类数据库SCOP26、专项数据库：
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2024-07-09 13:10:15
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目录 一、Presto优化之数据存储二、Presto优化之查询SQL三、注意事项一、Presto优化之数据存储-- 合理设置分区
与Hive类似，Presto会根据元数据信息读取分区数据，合理的分区能减少Presto数据读取量，提升查询性能。
-- 使用列式存储
Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parq
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2024-05-06 20:43:20
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近年来,基于hadoop的sql框架层出不穷,presto也是其中的一员.从2012年发展至今,依然保持年轻的活力(版本迭代依然很快),presto的相关介绍,我们就不赘述了,相信看官多对presto有或多或少的了解,详细的一些说明可以看官网(https://prestodb.io)的说明. presto自身功能和思想富有先进性,虽然由于是内存计算,稳定性方面还有很大提升空间,但整体依然在a
一、presto动态化概述 近年来,基于hadoop的sql框架层出不穷,presto也是其中的一员.从2012年发展至今,依然保持年轻的活力(版本迭代依然很快),presto的相关介绍,我们就不赘述了,相信看官多对presto有或多或少的了解,详细的一些说明可以看的说明. presto自身功能和思想富有先进性,虽然由于是内存计算,稳定性方面还有很大提升空间,但整体依然在adhoc方面有很好的
前言首先声明PostgreSQL声称自己是世界上最先进的开源数据库，但是我刚刚接触这个sql，公司原本使用的是orcale，现在的系统都在做兼容PostgreSQL数据库，可能会逐步的替代oracle，但是在转型的过程中为什么不选择mysql，毕竟他也是目前非常流行的一种数据库。大多组织选择使用PostgreSQL更加可靠，在保护数据方面非常擅长。内容：1.简介PostgreSQL标榜自己是世界上
一、数据源对象管理数据源对象管理：也就是说，管理第三方提供的bean对象1.1、下面以管理druid德鲁伊对象资源为例演示如下：第一步：导入druid坐标： 第二步：IOC容器中管理第三方bean：注意1：查看用哪个方法注入的时候，先进入到该bean对象中，然后按ctrl+F12进行查看是用构造器还是用setter注入方式注意2：这里处理依赖的时候为什么用value而不是ref： 因为在
注：看不懂的请勿踩，此文章非针对java，java爱好者可直接略过。 一、概念行数据入口（Row Data Gateway）：充当数据源中单条记录入口的对象，每行一个实例。 二、简单实现行数据入口为了方便理解，还是先简单实现：<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数据映射*/
private $
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2024-10-12 11:47:47
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Pom依赖application.yml多
数据源配置
MasterDataSourceConfigClusterDataSourceConfig启动类使用实现跨
数据源事务Pom依赖<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boo
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2023-12-16 02:22:21
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Presto 安装配置Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto基于内存并行计算，减少了磁盘IO，查询速度快；能够连接多个数据源，实现跨数据源的连表查询。1. 版本选取Presto 分为 prestosql 和 prestodb 两个版本线，其中 prestosql 是由开源社区进行维护的，版本更新比较快；prestodb 是由 Fa
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2024-05-12 17:46:18
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一、环境：
操作系统：Linux CentOS Linux release 7.3.1611
Presto版本：0.217
Hadoop版本：3.1.1
HIve 版本：3.1.0
二、安装Presto（单机版）
1. 解压到指定目录
tar -xzvf presto-server-0.217.tar.gz -C /data/a
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2024-04-02 00:02:45
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思考：提起分页查询，想必任何一个开发人员（不论是新手还是老手）都能快速编码实现，实现原理再简单不过，无非就是写一条SELECT查询的SQL语句，ORDER BY分页排序的字段， 再结合limit (页码-1),每页记录数，这样即可返回指定页码的分页记录，类似SQL如下所示：select * from table where 查询条件 order by id limit 100,100; -- 这里
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2023-08-21 19:07:07
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# Java 多数据源查询实现指南
在现代的企业应用中，往往需要连接多个数据库以处理不同的数据业务需求。通过使用 Java，我们可以实现多数据源的查询。本文将带你一步步实现 Java 多数据源查询的功能。
## 实现流程概述
在实现 Java 多数据源查询之前，首先需要确定流程。以下是实现的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-09-04 03:35:16
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由谷歌翻译整理的，官网原文地址1 关于查询查询是 Grafana 面板如何与数据源通信以获取可视化数据。查询是用数据源使用的查询语言编写的问题。查询发送到数据源的频率以及收集的数据点数量可以在面板数据源选项中进行调整。使用查询编辑器编写查询。每个数据源都有自己的查询编辑器，我们已经对其进行了定制，以包含数据源的特性和功能。Grafana 每个面板最多支持 26 个查询。重要的！您必须熟悉数
翻译
2022-07-22 09:28:29
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# Java 垮数据源查询的应用与实践
随着微服务架构的流行，现代应用程序往往需要从多个数据源中提取数据以满足业务需求。Java作为一种流行的编程语言，在处理这类问题时具有显著优势。本文将介绍 Java 中的垮数据源查询，包括背景知识、代码示例及序列图，帮助开发者更直观地理解如何实施这种查询方式。
## 什么是垮数据源查询？
垮数据源查询（Cross Data Source Query）是指
原创
2024-08-28 05:44:23
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# Hive跨数据源查询：一种新兴的数据处理方法
在现代数据处理中，数据源越来越多，数据种类也在不断丰富。尤其是大数据的兴起，数据存储在不同的系统中，比如Hadoop、MySQL、PostgreSQL等。对于数据科学家和工程师而言，如何高效地跨多个数据源进行查询成为了一项重要技能。Hive跨数据源查询，即在Hive中直接查询不同数据源的数据，能够大大提升数据处理的灵活性和效率。
## 什么是H
原创
2024-10-16 05:40:15
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# MySQL跨数据源查询
在实际的业务开发中，经常会遇到需要在不同的数据库之间进行查询操作的情况。MySQL作为一款常用的关系型数据库，提供了一些方法来实现跨数据源的查询。本文将介绍一种常用的方法，即使用MySQL的Federated引擎来跨数据源查询。
## Federated引擎简介
Federated引擎是MySQL提供的一种存储引擎，它允许在一个MySQL服务器上创建一个虚拟表，这
原创
2023-11-04 11:19:51
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简介上篇讲解了 JPA 多
数据源实现；这篇讲解一下 Mybatis 多
数据源实现 。主要采用将不同
数据库的 Mapper 接口分别存放到不同的 package，Spring 去扫描不同的包，注入不同的
数据源来实现多
数据源。原理跟 JPA 多
数据源实现基本一致。创建 mybatis-multip-datasource 项目
数据库脚本参考：pom.xml文件引入如下依赖<project xmln
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2022-09-25 22:26:00
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# 实现Java多数据源查询
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| SALES : has
CUSTOMER ||--o| PRODUCTS : buy
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置多数据源 |
| 2 | 创建数据源类 |
| 3 | 编写查询服务类
原创
2024-04-04 04:55:12
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