在项目中引入RabbitMQ通常会考虑它会带来的好处:解耦应用程序,实现不同编程语言之间的互通,解除对特定通信协议的依赖,解除应用程序在时序上执行的依赖(异步).落实到代码层面就是两种常用应用模式:"发后即忘"(fire-and-forget)和RPC.fire-and-forget
RabbitMQ 解决的是应用程序之间互联(connect)和规模(scale)的问
# 为什么用消息队列（MQ）而不是 Redis
在现代微服务架构中，消息队列（MQ）和 Redis 是最常用的两种技术。然而，它们具有不同的用途和优势。在这篇文章中，我们将探讨为什么在某些情况下使用消息队列比使用 Redis 更加合适。此外，我们将详细介绍实现的流程、代码以及给出一些示例。
## 一、基本概念
首先，让我们 clarfiy MQ 和 Redis 的基本概念：
- **消息队
安装前确保集群时间同步： ntpdate ntp2.aliyun.com 关闭防火墙: service iptables status|stop chkconfig iptables off 主机名和ip映射: 查看当前的机器的主机名： hostname hosts文件映射： cat /etc/hosts 在文件下添加ip node01ZK安装：1、改名： /zookeeper/conf mv
引言之前，我们项目中遇到要调用别的服务的接口时，通常选择使用Http去调用，如下String result = HttpClient.get("xxxxxyour urlxxx");
User user = JSONObject.praseObject(result,User.class);
Return user;这样做有很多弊端：url需要自己编写，容易出错反序列化的过程需要自己编写，麻烦Ht
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2024-07-30 13:56:17
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什么是RPC？为什么要使用RPC？首先什么是RPC，RPC全称Remote Process Call，远程过程调用，现在几乎所有的公司都在使用RPC这种架构，诸如YOUTUBE使用的Thrift，Baidu的BaiduRPC等等，并且RPC也是分布式计算的基础。首先我们应该明白RPC是干什么的？顾名思义，远程过程调用，远程可以说明是一种c/s架构，过程调用可以说明调用的是一些方法。为什么要使用
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2024-05-20 22:47:37
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分布式项目远程调用，大部分都是使用dubbo，那dubbo跟http请求有什么别人呢，为什么不直接用http请求呢，也不需要配置，非常简单，所以今天拿dubbo和http做一下比较。 首先从协议层开始比较 TCP/IP 层级模型结构网络结构作用应用层直接对应用程序提供服务，定义了用于在网络中进行通信和传输数据的接口表示层定义不同的系统中数据的传输格式，编码和解码规范等会话层管理用户的会话，控制用
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2024-03-04 22:28:07
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简要介绍
RabbitMQ RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。 Redis 是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然它是一个Key-Value数据库存储
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2023-08-16 21:07:33
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作者 | Alok Nikhil 、Vinoth Chandar Apache Kafka 是最流行的事件流处理系统之一。在这个领域中有许多比较系统的方法，但是每个人都关心的一件事是性能。Kafka 的快众所周知，但现如今它有多快，与其他系统相比又如何？我们决定在最新的云硬件上测试下 Kafka 的性能。为了进行比较，我们选择了一个传统的消息代理 RabbitMQ 和一个基于 Apache Boo
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2024-06-28 11:14:30
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一、浅谈Redis?1.为什么要用Redis?前台系统中: 如用户访问的效率特别低 -> 用户体验差 -> 用户的粘稠低 -> 失去用户!不常用的数据: 如果从mysql中查询 -> 放到数据磁盘上 -> (如用户访问量大)频繁进行I/O操作 &n
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2024-04-10 11:20:17
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从项目的背景来看，Dubbo 国内用的公司挺多，国内影响力大，Spring Cloud 自然在国外影响力较大，所以这个来看不分伯仲了，毕竟都有大公司在使用。从社区的活跃度来看，可以看下各自的Github托管项目来区分，Dubbo · GitHub 与 Spring Cloud · GitHub ，从更新频率与更新时间来看 Spring Cloud 优于Dubbo，Dubbo基本不维护了。从框
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2024-04-12 13:10:59
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一、MQ是什么MQ通过将消息的发送和接收分离来实现应用程序的异步和解偶，但是这个只是MQ的效果而不是目的。MQ真正的目的是为了通讯，屏蔽底层复杂的通讯协议，定义了一套应用层的、更加简单的通讯协议。一个分布式系统中两个模块之间通讯要么是HTTP，要么是自己开发的TCP，但是这两种协议其实都是原始的协议。HTTP协议很难实现两端通讯——模块A可以调用B，B也可以主动调用A，如果要做到这个两
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2023-09-29 22:16:40
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1.什么是redis? Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库。 2.Reids的特点 Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性
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2024-09-01 22:50:31
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从前一座大山下住着一名老翁，他家门前有两座大山，切断了他家和外界的联系。因此他决心把山平掉，另一个“聪明”的智叟笑他太傻， 认为不能。老翁说：“汝心之固，固不可彻，曾不若孀妻弱子。虽我之死，有子存焉；子又生孙，孙又生子；子又有子，子又有孙；子子孙孙无穷匮也，而山不加增，何苦而不平？”大家都知道是谁吧，当初看到继承这个概念，我第一反应就是愚公的那句，“虽我之死，有子存焉；子又生孙，孙又生子；子又有子
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2023-10-03 13:05:09
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目录一、概述二、 symOpen 创建1.返回值2.输入值3.示例：三、symEnter 插入四、symLookup查找五、symClose 释放一、概述哈希表，又叫散列表。在用GoAhead 实现WebServer时，其中的哈希工具可以实现对大量数据的快速检索，如查重等。主要用到的函数有4个：extern sym_fd_t symOpen(int hash_size);
ext
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2023-08-14 17:24:27
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redis与云redis 总览 这是OpenHFT的SharedHashMap和流行的键值存储Redis之间的比较。 任何供应商都会告诉您他们的产品多么出色，因此，在我告诉您为什么它对于高性能应用程序来说是“必备”之前，我将首先概述为什么您不使用SharedHashMap。 为什么要使用Redis？ Redis是一个更成熟的数据库，使用相对广泛，包括： 支持多种语言。 通过TCP访问远程客户
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2023-08-10 14:04:31
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# 为什么用ES 不用Hbase
在选择合适的数据库时，我们常常会面临选择的困难。在存储海量数据时，我们有很多不同的选择，比如ES（Elasticsearch）和Hbase。本文将探讨为什么在某些情况下更适合使用ES而不是Hbase。
## ES vs Hbase
ES是一个开源的搜索引擎，基于Apache Lucene构建。它被设计用于快速、灵活、可扩展地搜索和分析海量数据。而Hbase是
原创
2024-06-12 05:37:26
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目录第一章 HTTP与PRC第二章 RestTemplate的三种使用方法2.1 第一种使用方式2.2 第二种使用方式2.3 第三种使用方式第三章 负载均衡器Ribbon3.1 Ribbon概要介绍3.2 Ribbon源码追踪第四章 Feign第五章 使用Feign做服务间的通信5.1 查询商品详情5.1.1 商品服务5.1.2 订单服务5.2 扣库存5.2.1 商品服务5.2.2 订单服务5.3
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2024-10-27 21:35:49
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面试题上篇博客解决了以下问题：Redis是什么，用在哪？Redis 的缺点？Redis常见数据类型用在什么场景底层数据结构是啥Zset底层为什么要用两个数据结构Redis的持久化说一下 Redis 的数据淘汰策略Redis和MySql的区别？redis为什么不能代替mysql?redis能存大量的数据呢为什么不能？说到了事务Redis和memcached有什么区别？这篇博客主要解决以下问题Redi
单体架构 在网站开发的前期，项目面临的流量相对较少，单一应用可以实现我们所需要的功能，从而减少开发、部署和维护的难度。这种用于简单的增删改查的数据访问框架（ORM）十分的重要。 垂直应用架构 当用户访问量不断的提升，单一应用需要不断的增加服务器来应对，同时将单一的应用拆分成多个应用用来处理提升效率。这种用于加速Web前端加载的Web框架（MVC）起到了关键
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2024-09-02 23:04:34
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在数据处理与分析领域，一直以来都有两种主流的工具：Elasticsearch（简称ES）和Hive。那么为什么在某些情况下我们会选择使用ES而不是Hive呢？本文将从几个方面进行比较，并给出相应的代码示例。
首先，让我们来看一下ES和Hive在数据处理方面的不同。ES是一个实时的分布式搜索和分析引擎，可以帮助我们快速地搜索和分析大规模的数据。而Hive是一个数据仓库工具，可以将结构化的数据映射到
原创
2024-06-26 04:54:06
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