AdminClientApache提供的AdminClient中针对Topic的操作除了增删以外，自然还会有查询功能。本篇的主要内容是获取Topic列表，获取单个topic的详细信息等等。当然要完成Topic信息的查询，首先还是需要获取AdminClient，参考【Apache Kafka API AdminClient 获取对象】。更多内容请点击【Apache Kafka API AdminCl
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2024-03-21 10:55:31
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业务背景技术选型Kafka ProducerSparkStreaming 接收Kafka数据流
基于Receiver接收数据直连方式读取kafka数据
Direct连接示例使用Zookeeper维护KafkaOffset示例SparkStreaming 数据处理调优
合理的批处理时间（batchDuration）合理的Kafka拉取量（maxRatePerPartition重要）缓存反复使用的Ds
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2024-07-29 21:02:51
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原创/朱季谦接触kafka开发已经两年多，也看过关于kafka的一些书，但一直没有怎么对它做总结，借着最近正好在看《Apache Kafka实战》一书，同时自己又搭建了三台kafka服务器，正好可以做一些总结记录。本文主要是记录如何在kafka集群服务器上创建topic，查看topic列表、分区、副本详情，删除topic，测试topic发送与消费，算是最基础的操作了，当然，不同版本其实指令是有所差
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2024-06-26 12:57:44
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一、Kafka中topic级别配置配置topic级别参数时，相同(参数)属性topic级别会覆盖全局的，否则默认为全局配置属性值。 创建topic参数可以设置一个或多个--config "Property(属性)",下面是创建一个topic名称为"my-topic"例子，它设置了2个参数max message size 和 flush rate. (A)创建topic时配置参数bin/kafka-
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2023-12-15 19:59:14
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一、创建topic使用命令行手动或者向一个不存在的topic发送(生产)消息时都会新创建一个topic 向一个不存在的topic发送(生产)消息时新创建的topic时，其采用为默认的topic-config配置以及server.properties中的topic的配置。使用命令行手动创建一个topic可以使用 –config 选项配合topic-config配置中的
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2024-06-19 19:34:21
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Kafka常用操作命令 文章目录查看当前服务器中的所有topic创建topictopic级别修改修改topic数据保存时间对分区数进行修改topic分区重分配删除topic通过shell命令发送消息通过shell消费消息消费制定offset的消息查看消费位置查看Topic查看某个Topic的详情查看topic分区以及分区的offset，-1表示显示最大条数(初始offset为0时)，-2查看每个分
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2023-11-27 00:00:32
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作者：bainianminguo一、kafka概述1.1、定义Kakfa是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(message queue)，主要应用于大数据的实时处理领域1.2、消息队列1.2.1、传统的消息队列&新式的消息队列的模式上面是传统的消息队列，比如一个用户要注册信息，当用户信息写入数据库后，后面还有一些其他流程，比如发送短信，则需要等这些流程处理完成后，在返回给
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2024-08-13 10:10:09
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简介apache druid 是分布式列存储的 OLAP 框架。还是一个时间序列数据库。本篇文章主要是druid 在kafka 加载数据的配置。由于druid 升级情况太快，本人的环境还是在0.13，主要改动方面还是UI，新的版本在UI方面更适合新手入门。 最终使用druid时，是0.9版本，当时在kafka加载数据推荐的方式是两种Tranquilitykafka index serv
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2024-08-27 14:57:38
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Kafka是一个分布式流处理平台，通常用于构建实时数据管道和流应用程序。在Kafka中，可以通过专门的工具来查看topic中的数据，以便进行监控和调试。本文将向新手开发者介绍如何使用Kafka工具来查看topic中的数据。
### 流程概览
下表展示了查看Kafka topic中数据的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Kafka集群 |
|
原创
2024-05-23 10:19:12
2996阅读
# Java Kafka查看Topic数据内容
Kafka是一个分布式流处理平台，它具有高吞吐量、容错性和可扩展性的特点。在开发过程中，我们经常需要查看Kafka中的Topic数据内容，以验证消息的正确性和完整性。本文将介绍如何使用Java代码来查看Kafka Topic的数据内容。
## 准备工作
在开始之前，我们需要进行一些准备工作。
首先，我们需要安装Kafka并启动Kafka集群。
原创
2024-01-01 06:18:58
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开发准备如果我们要开发一个kafka的程序，应该做些什么呢？ 首先，在搭建好kafka环境之后，我们要考虑的是我们是生产者还是消费者，也就是消息的发送者还是接受者。 不过在本篇中，生产者和消费者都会进行开发和讲解。在大致的了解kafka之后，我们来开发第一个程序。 这里用的开发语言是Java，构建工具Maven。 Maven的依赖如下:<dependency>
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2023-06-27 14:54:24
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一. Kafka中的相关概念的介绍
Kafka是一个scala实现的分布式消息中间件,当中涉及到的相关概念例如以下:
Kafka中传递的内容称为message(消息),message 是通过topic(话题)进行分组的 topic 和message 的关系是一对多的关系我们称公布message的进程为producer ,就是说producer生成<
摘要：Offset 偏移量，是针对于单个partition存在的概念。作者： gentle_zhou。Kafka，作为一款分布式消息发布和订阅系统，被广泛应用于大数据传输场景；因为其高吞吐量、内置分区、冗余及容错性的特点，可谓是一个很好的大规模消息处理应用的解决方案（行为追踪，日志收集）。基本架构组成Kafka里几有如下大基本要素：Producer：消息生产者，向Kafka cluster内的Br
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2024-07-18 11:43:26
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Partition（分区）是 Kafka 的核心角色，对于 Kafka 的存储结构、消息的生产消费方式都至关重要。掌握好 Partition 就可以更快的理解 Kafka。本文会讲解 Partition 的概念、结构，以及行为方式。一、Events, Streams, Topics 在深入 Partition 之前，我们先看几个更高层次的概念，以及它们与 Partition 的联系。Event（事
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2024-02-20 18:30:28
762阅读
通过原生kafka，查看对应的topic是否有数据 下载kafka：登录Apache kafka官方下载 http://kafka.a
原创
2022-08-11 11:27:13
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在Kubernetes集群中使用Kafka管理topic是一个常见的操作，可以通过Kafka自带的命令行工具来查看topic的数据量。下面我将详细介绍如何使用Kafka命令来查看topic数据量。
### 步骤概要
首先，让我们通过以下步骤来了解如何查看Kafka topic数据量：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 进入Kafka broker容器 |
| 2
原创
2024-05-23 10:19:26
2088阅读
# 使用Java查看Kafka Topic中的数据
Kafka是一个分布式流处理平台，用于高吞吐量和低延迟的数据传递。在某些情况下，你可能需要查看某个Kafka Topic中的数据。本篇文章将指导你如何使用Java实现这一功能。
## 流程概述
实现这一功能的流程可以总结为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
# Python 查看 Kafka Topic 数据量指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用 Python 来查看 Kafka 的 Topic 数据量。本文将为你提供详细的步骤和代码示例，帮助你快速掌握这项技能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装必要的库 |
| 2 | 配置 Kafk
原创
2024-07-25 03:30:27
218阅读
在Docker环境中使用Kafka时，当我们需要查看指定topic的数据时，可能会遇到一些不熟悉的情况。首先，Kafka是一个开源流处理平台，通常被用来进行实时数据处理。使用Docker化的Kafka环境，我们可以轻松管理多个Kafka实例并运行不同的服务。但在容器环境下，如何有效查看topic的数据可能让人感到困惑。
## 问题背景
在开发或测试过程中，我们可能需要查看某个Kafka top
kafka删除topic数据一、概述生产环境中，有一个topic的数据量非常大。这些数据不是非常重要，需要定期清理。要求：默认保持24小时，某些topic 需要保留2小时或者6小时二、清除方式主要有3个：1. 基于时间2. 基于日志大小3. 基于日志起始偏移量接下来，主要介绍基于时间的清除！kafka版本为: 2.11-1.1.0zk版本为: 3.4.13三、kafka配置
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2023-10-24 07:40:05
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