AdminClientApache提供的AdminClient中针对Topic的操作除了增删以外，自然还会有查询功能。本篇的主要内容是获取Topic列表，获取单个topic的详细信息等等。当然要完成Topic信息的查询，首先还是需要获取AdminClient，参考【Apache Kafka API AdminClient 获取对象】。更多内容请点击【Apache Kafka API AdminCl
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2024-03-21 10:55:31
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原创/朱季谦接触kafka开发已经两年多，也看过关于kafka的一些书，但一直没有怎么对它做总结，借着最近正好在看《Apache Kafka实战》一书，同时自己又搭建了三台kafka服务器，正好可以做一些总结记录。本文主要是记录如何在kafka集群服务器上创建topic，查看topic列表、分区、副本详情，删除topic，测试topic发送与消费，算是最基础的操作了，当然，不同版本其实指令是有所差
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2024-06-26 12:57:44
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一、创建topic使用命令行手动或者向一个不存在的topic发送(生产)消息时都会新创建一个topic 向一个不存在的topic发送(生产)消息时新创建的topic时，其采用为默认的topic-config配置以及server.properties中的topic的配置。使用命令行手动创建一个topic可以使用 –config 选项配合topic-config配置中的
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2024-06-19 19:34:21
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一、Kafka中topic级别配置配置topic级别参数时，相同(参数)属性topic级别会覆盖全局的，否则默认为全局配置属性值。 创建topic参数可以设置一个或多个--config "Property(属性)",下面是创建一个topic名称为"my-topic"例子，它设置了2个参数max message size 和 flush rate. (A)创建topic时配置参数bin/kafka-
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2023-12-15 19:59:14
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业务背景技术选型Kafka ProducerSparkStreaming 接收Kafka数据流
基于Receiver接收数据直连方式读取kafka数据
Direct连接示例使用Zookeeper维护KafkaOffset示例SparkStreaming 数据处理调优
合理的批处理时间（batchDuration）合理的Kafka拉取量（maxRatePerPartition重要）缓存反复使用的Ds
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2024-07-29 21:02:51
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一. Kafka中的相关概念的介绍
Kafka是一个scala实现的分布式消息中间件,当中涉及到的相关概念例如以下:
Kafka中传递的内容称为message(消息),message 是通过topic(话题)进行分组的 topic 和message 的关系是一对多的关系我们称公布message的进程为producer ,就是说producer生成<
Kafka Topic shell操作+基准测试+java API1- Kafka的相关使用操作shell命令使用Java API的使用2- Kafka的核心原理:分片和副本机制1 消息队列的基本介绍1.1 消息队列产生背景什么是消息队列呢?消息: 数据 只不过这个数据具有一种流动状态
队列: 存储数据的容器 只不过这个容器具有FIFO(先进先出)特性
消息队列: 数据在队列中, 从队列的一端传
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2024-07-24 22:14:07
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创建topic,指定备份分区数bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zk:2181 --replication-factor 2 --partitions 4 --topic test-topic查看topic查看topic列表bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk:2181–list查看topic分区情
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2024-05-22 10:25:13
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导述 由于消息消费速度处理慢或是消费端故障会导致数据产生积压。那怎么查看数据积压量呢？Consumer-Groups管理 在Kafka 的bin目录下提供了 kafka-consumer-groups.sh 脚本。此脚本用于管理消费情况。
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2022-06-28 15:06:00
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kafka 的默认配置比较简单，但想把其端口暴露给外网（指定端口），则有一些额外的注意情况 kafka 的版本，0.8和0.10 的配置不同，这里以0.10.0.0 为主, 没有用集群，一台机做测试zookeeper安装与启动kafka 的安装包里自带有zookeeper,不过这里还是自行下载. 这里采用3.4.8版本 下载及安装请参考http://zookeeper.apache.org/doc
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2024-05-21 17:19:07
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# 如何使用 Java 实现 Kafka 查看 Topic 列表
Apache Kafka 是一个分布式流平台，广泛用于实时数据处理。有时候，我们需要查看当前 Kafka 集群中存在的 Topic 列表。在本篇文章中，我们将逐步学习如何使用 Java 实现这一功能，适合刚入行的小白开发者。
## 主要流程
下面是我们需要完成的主要步骤：
| 步骤 | 操作
# 使用Java查看Kafka Topic消息的指南
Apache Kafka是一种流行的分布式消息代理，用于构建实时数据流处理应用程序。查看Kafka中的主题（topic）消息是许多开发者的常见任务。本文将带您了解如何使用Java查看Kafka主题中的消息，并提供易于理解的代码示例。
## 理解Kafka和Topic
Kafka的核心概念包括Broker、Producer、Consumer
作者：bainianminguo一、kafka概述1.1、定义Kakfa是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(message queue)，主要应用于大数据的实时处理领域1.2、消息队列1.2.1、传统的消息队列&新式的消息队列的模式上面是传统的消息队列，比如一个用户要注册信息，当用户信息写入数据库后，后面还有一些其他流程，比如发送短信，则需要等这些流程处理完成后，在返回给
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2024-08-13 10:10:09
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Kafka常用操作命令 文章目录查看当前服务器中的所有topic创建topictopic级别修改修改topic数据保存时间对分区数进行修改topic分区重分配删除topic通过shell命令发送消息通过shell消费消息消费制定offset的消息查看消费位置查看Topic查看某个Topic的详情查看topic分区以及分区的offset，-1表示显示最大条数(初始offset为0时)，-2查看每个分
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2023-11-27 00:00:32
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# Java Kafka查看所有topic
## 介绍
Apache Kafka是一个高性能、可扩展的分布式消息传递系统，其使用发布-订阅模式来处理消息。作为一个分布式消息队列系统，Kafka可以处理大量的实时数据，并提供了持久化、容错和高吞吐量的能力。在使用Kafka时，了解已经创建的topic是非常重要的，本文将介绍如何使用Java代码来查看Kafka中所有的topic。
## 环境准备
原创
2023-12-31 06:37:59
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简介apache druid 是分布式列存储的 OLAP 框架。还是一个时间序列数据库。本篇文章主要是druid 在kafka 加载数据的配置。由于druid 升级情况太快，本人的环境还是在0.13，主要改动方面还是UI，新的版本在UI方面更适合新手入门。 最终使用druid时，是0.9版本，当时在kafka加载数据推荐的方式是两种Tranquilitykafka index serv
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2024-08-27 14:57:38
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一、kafka的副本机制由于Producer和Consumer都只会与Leader角色的分区副本相连，所以kafka需要以集群的组织形式提供主题下的消息高可用。kafka支持主备复制，所以消息具备高可用和持久性。 一个分区可以有多个副本，这些副本保存在不同的broker上。每个分区的副本中都会有一个作为Leader。当一个broker失败时，Leader在这台broker
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2024-03-22 08:57:21
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一，查看当前Kafka集群中Topic的情况bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper127.0.0.1:2181列出该zookeeper中记录在案的topic列表，只有名字二，查看Topic的分区和副本情况命令：bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic test
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2023-10-27 22:54:49
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1、启动 Zookeeper 服务，在 kafka 的根目录下使用命令Kafka用到了Zookeeper，，先开启zookeeper，如下图所示：下面用一个单实例的Zookkeeper服务，可以在命令结尾处加个&符号，这样就可以启动后离开控制台bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &2、启动 kafka，
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2024-02-23 11:42:50
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Kafka_04_Topic和日志Topic/PartitionTopicPartition日志存储存储格式日志清理删除压缩 Topic/PartitionTopic/Partition: Kafka中消息管理的基础单位Topic和Partition并不实际存在(仅逻辑上的概念)如: Topic和Partition关系// 每个日志文件可对应多个日志分段, 其还可分为索引、日志存储和快照等 To
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2024-06-27 20:36:40
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