一、问答介绍1.什么是拉链表？ 维护历史状态，以及最新状态数据的一种表，拉链表根据拉链粒度的不同，实际上相当于快照，只不过做了优化，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息（生命周期）。核心字段为生效开始日期与生效结束日期（粒度）。2.为什么用拉链表（应用场景决定）？ 1）原数据量
环境：Linux-CentOS7单机部署（windos虚拟机） 启动hadoop启动hive一、准备一份测试数据（原始表），并导入hive数据库1.准备数据有两种方法：1）直接在linux目录下创建文件：cd /home/atstudy/data
vim test_data.txt然后在文件中插入样例数据：1，2021-11-20，2021-11-20，新建 2，2021-11-20，2021-1
一、什么是拉链表针对订单表、订单商品表，流水表，这些表中的数据是比较多的，如果使用全量的方式，会造成大量的数据冗余，浪费磁盘空间。所以这种表，一般使用增量的方式，每日采集新增的数据。在这注意一点：针对订单表，如果单纯的按照订单产生时间增量采集数据，是有问题的，因为用户可能今天下单，明天才支付，但是Hive是不支持数据更新的，这样虽然MySQL中订单的状态改变了，但是Hive中订单的状态还是之前的状
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2023-09-03 10:46:24
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拉链表介绍在数据分析中，有时会需要维护一些历史状态，比如订单状态变化、评分变化等，为了保存下来这些状态变化的路径，可以通过拉链表实现适用场景数据量比较大，但业务要求每次需要查询全量历史，每天存储一份全量数据太占用存储空间记录变更不大，比如只有状态和更新时间有变动，其它字段都不变实现思路通过在记录末尾增加start_date和end_date字段来实现同一ID按时间排序后，如果有较新的记录，则当前记
前言本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。全文由下面几个部分组成： 先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。 通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释，以及拉链表和常用的切片表的区别。 举一个具体的应用场景，来设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表（因为现在Hive的大规模使用，我们会以Hive场景下
hive查询的基本原理 hive的设计思想是通过元数据解析描述将HDFS上的文件映射成表 基本的查询原理是当用户通过hql语句对hive中的表进行复杂数据处理和计算时候，默认将其准换为分布式计算mapReduce程序对hdfs中的数据进行读取处理的过程hive是有多种表类型的，分四种，内部表、外部表、分区表、桶表一、内部表内部表也被称为hive拥有和管理的托管表默认情况下创建的
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2023-07-12 16:48:56
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本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。全文由下面几个部分组成：一 什么是拉链表拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的， 顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。 下面的这就是一张拉链表，存储的是用户的最基本信息以及每条记录的生命周期。我们可以使用这张表拿到最新的当天的最新数据以及之
文章目录拉链表概念拉链表实现过程拉链表举例说明拉链表补充 拉链表概念拉链表是一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。拉链表可以避免按每一天存储所有记录造成的海量存储问题，同时也是处理缓慢变化数据（SCD2）的一种常见方式。拉链表实现过程1、采集当日全量数据到ND(NowDay当日)表；2
## 使用Hive拉链表进行分区存储
在大数据处理中，数据存储和查询是非常重要的环节。Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，能够提供类似于SQL的查询语言，使用户能够方便地处理大规模的数据。在Hive中，拉链表是一种常用的数据存储方式，它可以帮助我们有效地管理数据变化和历史数据。
### 什么是Hive拉链表？
Hive拉链表是一种特殊的数据表，用于存储历史数据和当前数据。它通过在表
# Hive拉链表分区表
在数据仓库领域，分区表和拉链表是两个常见的概念。分区表可以帮助我们更快地查询特定数据，而拉链表则可以帮助我们记录数据的历史变化。在Hive中，我们可以结合分区表和拉链表的特性，实现更高效的数据管理和查询。
## 什么是Hive？
Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了一个类似于SQL的查询语言HiveQL，可以将SQL语句转换为MapReduc
拉链表的基本操作步骤：1. 初始化一次全量数据到历史拉链表中【只做一次操作就好】2. 历史拉链表与每日的日增量数据做merge操作3.关闭拉链的时间窗口 拉链表的常用使用场景 缓慢变化维（Slowly Changing Dimensions） 业务场景： &
目录1.什么是拉链表2.拉链表的产生背景2.1数据同步2.1.1全量同步2.1.2增量同步2.2增量同步和拉链表3.拉链表的实现方式3.1数据准备3.2思路13.3思路21.什么是拉链表我们首先要知道，拉链表是一个逻辑上的概念。拉链表记录的是增量数据，它通过不断的同步增量数据来构成，不断进行数据清洗。拉链表有数据的开始日期和结束日期，记录着数据的生命周期。（有开始有结束，也因此被称为拉链）总而言之
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2023-09-04 21:11:36
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1. 什么是拉链表拉链表，记录每条信息的生命周期，一旦一条记录的生命周期结束，就重新开始一条新的记录，并把当前日期放入生效开始日期。 如果当前信息至今有效，在生效结束日期中填入一个极大值（如9999-99-99 ） 2.  
在数仓建设中，经常会遇到需要查找某条数据的历史状态及状态改变的时间点，比如查找某个用户历史所有的变更记录，在业务数据库中是会有变更和物理删除，而用户id是主键，所以只会记录用户最新的记录，如果只是全量同步业务数据库中的用户表，在最新分区中无法查到用户变更记录，如果把全量数据每天快照全部保留，会浪费很多空间，并且查询效率低，逻辑也复杂。做成拉链表既能节省空间，也能快速查询出某个用户所有变更记录和变更
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2023-07-12 21:03:34
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拉链表产生背景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求：1、数据量比较大；2、表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等；3、需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息，比如，查看某一个订单在历史某一个时间点的状态，比如，查看某一个用户在过去某一段时间内，更新过几次等等；4、变化的比例和频率不是很大，比如，总共有1000万的会员，每天新增和发生变化
Hive中如何正确的使用拉链表
1 拉链表的使用场景在数据仓库的模型设计的过程中，通常我们会碰到那种非常大的业务基础信息表，如用户表；假如一个用户表有10亿条记录，50个列，就算使用orc压缩，但张表的存储也会超过100G，如果同步到Hive中按HDFS的默认备份，那就是300G，这样对磁盘的消耗也是非常大的。假设该表的某些字段在业务端会产生update操作，但是每次update的字段就那么1到2
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2023-09-16 22:16:36
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目录一、分区表概念范围分区列表分区散列分区二、临时表会话级临时表事务级临时表 (默认情况)三、拉链表 （ETL算法）ETL算法拉链定义算法编辑流程使用一、分区表概念partition将一张表分成好几个区域放在不同的表空间里（物理文件） 只需要从分区中查找需要的数据分区是建表之初建立的，不能后期添加。优点提高查询效率，避免扫描整个表如果哪个分区出现故障，其他分区数据不影响 维修只需要处理故障的分区就
提示： 由于整个项目实现拉链表耗时太长所以只实现了一个拉链表，学会怎样使用就行5、数仓项目 - 商品维度数据装载 使用拉链表解决商品SCD问题拉链表解决了：缓慢变化维
拉链表的目的：既能保证数据没有冗余，也能保证有历史数据拉链表的流程图全量导入：
首先从mysql导入数据到hive的ods层
使用kettle导入所有历史数据到hive的ods层（）
将ods层历史数据导入到hive的dw层
增量
拉链表 文章目录拉链表定义用途案例全量流程增量流程合并过程第一步第二步第三步案例二（含分区）创建外部表orders增量分区表历史记录表 定义拉链表是一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。拉链表可以避免按每一天存储所有记录造成的海量存储问题，同时也是处理缓慢变化数据（SCD2）的一种常见方
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2023-08-10 12:33:52
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hive实现=================================================================以下方法注意点：切片表每个字段都不可为空，空值必须使用其他字符串代替！！（因为在求更新表时使用了等值关联）以下方法只反映了更新和增加，不能反映删除（可以增加一列将记录的删除转化为这一列的更新）每次将失效记录的失效时间定为昨天，生效记录的生效时间定为今天（这样
