在互联网数据大爆炸的这几年，各类数据处理、数据可视化的需求使得 GitHub 上诞生了一大批高质量的 BI 工具。借助这些 BI 工具，我们能够大幅提升数据分析效率、生成更高质量的项目报告，让用户通过直观的数据看到结果，减低沟通成本。不过，还是有很多同学跟我反馈，说国外的开源 BI 工具使用门槛高，操作界面不符合国人的使用习惯，需要学习很久才能弄得清楚，所以让我看看有没有低门槛的开源 BI 工具可
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2023-12-26 19:02:38
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记一种拖拉拽编排流程的思路有这么一个场景，我们希望能在界面上编排流程，可以添加任意类型的节点，也可以编排节点之间的约束条件。拿采购流程举例，项目经理节点发起采购流程指向采购部门，如果金额在5W以下，采购部门直接评审结束；否则还要经过CEO审批。想到了三种实现技术：1、AntG6可视化组件2、Angular官方material组件3、原生Component其中angular的@angular/cdk
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2023-05-31 16:32:59
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1 PX4编译和仿真1.1 第一次使用PX41.1.1 打开jMAVSim找到PX4-Autopilot文件夹（2023-02-13，新版本的PX4找不到Firmware了，只有PX4-Autopilot，github可直接找到）右键打开终端，初次使用输入以下命令：make px4_sitl jmavsim编译完成后可以看到以下图片：1.1.2 打开QGC外部打开QGC软件，一打开地面站，就能和j
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2024-08-15 13:46:54
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## 实现开源数据分析平台的步骤
为了教会你如何实现开源数据分析平台，我将按照以下步骤进行讲解。下面的表格将展示整个过程的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装和配置开发环境 |
| 步骤二 | 选择合适的开源数据分析平台框架 |
| 步骤三 | 构建数据处理和分析的基础功能 |
| 步骤四 | 开发和集成数据可视化模块 |
| 步骤五 | 测试和优化
原创
2023-08-28 06:56:52
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DataGear是一款开源的数据可视化分析平台，可自由制作任何您想要的数据可视化看板，支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。系统主要功能包括：数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。功能特性动态接入多种数据源DataGear是一款开源的数据可视化分析平台，可自由制作任何您想要的数据可视化看板，支持接入SQL、CSV、Excel、H
# 实现数据可视化拖拉拽的教学指南
## 1. 整体流程
为了帮助你学习如何实现数据可视化拖拉拽，我将详细介绍整个流程，包括需要做的步骤和每一步的代码示例。首先，让我们看一下整体的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 创建一个可视化图表 |
| 2 | 启用拖拽功能 |
原创
2024-05-16 07:17:09
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Web01的操作1安装nginx的eplo源[root@web01 ~]# cat /etc/yum.repos.d/nginx.repo
[nginx]
name=nginx repo
baseurl=http://nginx.org/packages/centos/7/$basearch/
gpgcheck=0
enabled=12、yum install ng
# 机器学习拖拉拽
机器学习是一种人工智能的分支，通过让计算机从数据中自动学习和改进，使其能够完成某些任务。拖拉拽则是一种常见的用户界面交互方式，通过鼠标或手势将物体从一个位置拖动到另一个位置。本文将介绍如何使用机器学习技术来实现拖拉拽功能，并提供相应的代码示例。
## 机器学习和拖拉拽的结合
拖拉拽功能在许多应用中都很常见，比如图片编辑器中的移动图层、网页设计工具中的调整元素位置等。传统的
原创
2023-07-23 20:52:21
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<div>
<div class="drag" draggable="true" id="dragger" ondragstart="handleDragStart(event)" ondrag="handleDrag(event)" ondragend="handleDragEnd(event)">
拖动元素
</div>
<div
# 用Python实现拖拉拽GUI教程
拖拉拽功能在现代应用程序中非常重要，能为用户提供更好的交互体验。本文将教你如何使用Python的Tkinter库来实现一个简单的拖拉拽GUI，并一步步带你完成整个过程。以下是我们将要实现的功能流程：
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建主窗口 |
| 3
下面就是主要的代码了，实现拖拽（src/App.js）: 核心在于标记当前项，来源项，目标项，并且在拖拽完成时对数据处理，更新每一组数据（useState）；/** @jsxImportSource @emotion/react */
// 上面代码是使用emotion的关键CSS-in-JS
import React, { useEffect, useState, useRef } from "
两年前，在文章最全大数据开源组件思维导图中，整理了大数据生态的开源技术组件思维导图，至今有4K的下载量。尽管数据行业的新词热度，由大数据平台->数据治理->数据中台->数字化转型（现代数据技术栈）转换，做为这些新词的基础组成部分，数据资产管理平台/元数据管理平台/数据目录管理平台等技术方案，依旧处于Gartner曲线的爬升恢复期，相关平台百花齐放，一统江湖的开源平台或者商用产品
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2023-09-26 13:35:47
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# 如何实现拖拉拽组件组织架构
在现代Web开发中，拖拉拽功能常用于创建灵活的用户界面（UI），特别是在组织架构图中。本文将指导你如何实现一个简单的拖拉拽组件，允许用户动态调整组织架构的结构。我们将以一步步的方式展开，确保即使是小白也能轻松上手。
## 流程概览
下面是实现拖拉拽组件组织架构的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
拖拉拽式Python编程简介及应用实例
## 引言
拖拉拽式编程是一种以图形化方式进行编程的方法，它可以帮助初学者快速上手编程，并且对于一些简单的任务和应用来说，也可以提高开发效率。在Python领域中，有一些拖拉拽式编程工具可以帮助我们进行快速开发，本文将介绍其中的一个工具——PySimpleGUI，并结合实例进行演示。
## PySimpleGUI简介
PySimpleGUI是一个基于
原创
2023-09-17 16:07:41
490阅读
# 如何实现Java拖拉拽生成页面
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何使用Java实现拖拉拽生成页面的功能。在这篇文章中，我将为你介绍整个实现过程，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(创建拖拽区域)
C(实现拖拉拽功能)
D(生成页面)
E(结束)
原创
2024-03-27 08:08:57
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# AndroidStudio的拖拉拽效果
在Android应用开发中，拖拉拽效果是一种常见的交互方式，可以提升用户体验和应用的可操作性。AndroidStudio是开发Android应用的主要集成开发环境，提供了丰富的工具和功能来实现各种交互效果，包括拖拉拽效果。本文将介绍如何在AndroidStudio中实现拖拉拽效果，并附上相应的代码示例。
## 拖拉拽效果的实现步骤
实现拖拉拽效果的
原创
2024-06-06 04:46:01
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怎么在android studio中使用Spinner实现一个下拉菜单发布时间：2021-03-23 14:56:15阅读：92作者：Leah这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在android studio中使用Spinner实现一个下拉菜单，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。一、认识SpinnerSpinner其实就是一个列表选择框。不过Andr
免费开源低代码拖拽开发 开源代码的金矿可供程序员使用，但是选择正确的库并了解如何使用它可能很棘手。 Sourcegraph创建了一个搜索引擎和代码浏览器，以帮助开发人员找到更好的代码并更快地构建软件。 Sourcegraph是一个代码搜索引擎和浏览工具，可以语义上索引Web上所有可用的开放源代码。 您可以按存储库，程序包或功能搜索代码，然后单击完全链接的代码以阅读文档，跳转到定义并立即查找用法示
一、PandasAI做过机器学习，数据分析的小伙伴，对于 Pandas 一定不陌生。Pandas 基于 Numpy 的数据分析库，也正是因为它的存在，才让 Python 成为了强大且高效的数据分析环境。而现在，有人将 Pandas 和 AI 结合，能够帮助我们，更方便地分析数据。简而言之，功能就是：用 PandasAI，让 AI 帮你分析数据。这里有个简单的官方例子：import pandas a
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2023-08-02 18:52:15
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# 开源用户行为数据分析平台的介绍与示例
随着互联网的发展，用户行为数据日益成为企业和研究机构关注的焦点。通过对用户行为数据的分析，可以帮助企业更好地理解用户需求、优化产品及服务、提升用户体验。为了满足这一需求，开源用户行为数据分析平台应运而生。本文将介绍开源用户行为数据分析平台的基础知识，结合代码示例与相关图表，帮助读者更直观地理解这一主题。
## 什么是用户行为数据
用户行为数据是指用户
