一．运动目标检测 （一）背景差 1.帧差等 背景减算法可以对背景的光照变化、噪声干扰以及周期性运动等进行建模，在各种不同情况下它都可以准确地检测出运动目标。因此对于固定摄像头的情形，目前大多数的跟踪算法中都采用背景减算法来进行目标检测。背景减算法的局限性在于它需要一个静态的固定摄像头。 （二）运动场 光流法 光流
目标检测中TP、FP、TN、FN 首先，我们需要知道的一个概念便是目标检测里的TP、FP、TN、FN。目标检测中的TP意味着预测框里有目标（并不严谨，但可以直观的理解），FP意味着预测框里没有目标，TN意味着没有目标的位置没有预测框,FN意味着有目标的位置没有预测框。 绿色实线或虚线框：人脸的真实标注红色实线或虚线框：输出的检测结果红色数字：检测结果为人脸的概率参考上图与我们定义的概念，我们可以得
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2024-07-26 14:12:05
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我使用的是AB大神的darknet版yolov3，这里默认环境已经配置好了当yoloGui文件写好之后发现yolov3自带的darknet_images.py文件中的检测函数一直报错，后来寻找到一位大佬的修改过的可以进行批量检测的代码，略加修改发现可用，在使用时需要将yolov3的相关文件改为自己的路径在darknet文件夹下新建detect.py文件，复制以下内容import argparse
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2024-07-08 20:01:08
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一、R-CNNR-CNN的简要步骤如下(1) 输入测试图像(2) 利用选择性搜索Selective Search算法在图像中从下到上提取2000个左右的可能包含物体的候选区域Region Proposal(3) 因为取出的区域大小各自不同，所以需要将每个Region Proposal缩放（warp）成统一的227x227的大小并输入到CNN，将CNN的fc7层的输出作为特征(4) 将每个Regio
目标检测框架｜又一新框架来袭，关系网络用于目标检测（文末附源码）原创Edison_G计算机视觉研究院今天广告
21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解(博文视点出品)作者：何之源 目标检测导 读目前大部分的目标检测算法都是独立地检测图像中的目标，如果模型能学到目标之间的关系显然对于检测效果提升会有很大的帮助，因此作者希望在检测过程中可以通过利用图像中obje
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2024-03-12 22:04:52
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mAP全称为mean average precision，多类别目标平均精度。与其对应的，还有average precision（AP），即单个分类的平均精度。在目标检测任务中，我们常常会见到各类论文中会使用mAP的概念进行精度的总结，这归功于它良好的表达能力。mAP计算方式看起来简单，但很多人却搞不懂这是怎么计算的，网上相关的资料许多也语焉不详，只是粗粗介绍了概念。这篇文章中，我们会详细的讲它的
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2024-05-14 15:27:47
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近些年，基于深度学习的遥感影像处理方法不断涌现。基本思路是把光谱特征和纹理特征看作是深度网络的底层特征(对于极化SAR影像来说，地物目标的基本散射矩阵就是深度学习要提取的底层特征，也是作为分类的依据)，把输出特征看作是深度网络的顶层特征，这样可以直接得到一个分类器，用于完成不同的任务。如果深究遥感的实际应用需求和深度网络输入层和输出层的设计之间的关系，深度学习的理念存在于遥感数据分析的许多方面。从
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2024-05-11 09:06:57
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1. 引言本文重点介绍BatchNorm的定义和相关特性，并介绍了其详细实现和具体应用。希望可以帮助大家加深对其理解。嗯嗯，闲话少说，我们直接开始吧！2. 什么是BatchNorm？BatchNorm是2015年提出的网络层，这个层具有以下特性：易于训练：由于网络权重的分布随这一层的变化小得多，因此我们可以使用更高的学习率。我们在训练中收敛的方向没有那么不稳定，这样我们就可以更快地朝着loss收敛
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2024-10-11 12:46:57
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# Redis TCP Backlog 设置指南
在这篇文章中，我们将帮助你理解和实现如何配置 Redis 的 TCP backlog。TCP backlog 是操作系统用来跟踪尚未接受的 TCP 连接的队列。合理的 backlog 设置可以确保你的应用程序在处理高并发连接时表现良好。我们将通过一系列步骤，以及相应的代码示例，来实现这一目标。
## 整体流程
以下是实现 Redis TCP
原创
2024-09-29 06:28:12
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# Docker镜像大小如何计算
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(获取docker镜像ID) --> B(查看docker镜像大小)
B --> C(计算docker镜像大小)
C --> D(得出docker镜像大小结果)
```
## 整个过程的步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|-----|
| 1 | 获取docke
原创
2024-03-25 04:31:26
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## BIOS Boot分区大小的实现步骤
实现BIOS Boot分区的大小需要经过以下几个步骤：
1. 了解BIOS Boot分区的概念和作用；
2. 创建一个新的分区；
3. 设置分区大小；
4. 格式化分区。
接下来，我将详细介绍每个步骤需要做什么，并给出相应的代码示例。
### 1. 了解BIOS Boot分区
BIOS Boot分区是一个特殊的分区，用于存放引导加载程序（boo
原创
2023-10-14 09:37:44
1395阅读
swap分区简介Swap分区在系统的物理内存不够用的时候，把硬盘空间中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap分区中，等到那些程序要运行时，再从Swap分区中恢复保存的数据到内存中。如果Swap空间用完，则服务进程无法启动，通常会出现“application is out of memory”的错误，
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2023-09-25 19:31:51
388阅读
# 如何实现“docker软件一般多大”的测量
在现代软件开发中，Docker提供了一种轻量级的虚拟化方式，有助于软件的部署和管理。但是，很多新手在使用Docker时，常常对其镜像和容器的大小产生疑问。接下来，我将引导你完成如何测量Docker镜像或容器大小的过程。
## 流程概述
下面是测量Docker镜像大小的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-02 05:00:30
61阅读
# Redis缓存一般多大
## 什么是Redis?
Redis是一个开源的内存中数据结构存储系统，它可以被用作数据库、缓存和消息中间件。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等，同时还提供了丰富的功能，如事务、持久化、复制和集群。
## Redis的缓存功能
Redis的缓存功能是其最常用的功能之一，通过将热点数据存储在内存中，可以大大提高访问速度和降低服务器压力。在实际
原创
2024-03-10 03:27:06
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英伟达的软件护城河正在逐渐消失。随着PyTorch支持更多GPU厂商，再加上OpenAI的Triton搅局，英伟达手中的利器CUDA 逐渐锋芒不再。上述观点来自Semi Analysis首席分析师Dylan Patel，相关文章已引发一波业内关注。有网友看后评价：英伟达沦落到此种境地，只因为了眼前利益，放弃创新。Pytorch的作者之一Sasank Chilamkurthy还补刀：当英伟
目标检测综述-P1-yolov1写在最初一、yolov1的提出二、yolov1如何进行检测三、yolov1的loss函数四、yolov1训练过程1.训练前处理2.五、yolov1的优缺点 写在最初关于基于深度学习的目标检测相关算法，后续将在闲余时间陆续整理为博客，尽量展现自己的理解，若有不正确的地方欢迎大家指正。一、yolov1的提出yolov1由Joseph Redmon等于2016年发表于C
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2024-05-30 12:41:39
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目标检测是什么object detection，就是在给定的图片中精确找到物体所在位置，并标注出物体的类别。所以，object detection要解决的问题就是物体在哪里以及是什么的整个流程问题。然而，这个问题可不是那么容易解决的，1、物体可以出现在图片的任何地方，并且其尺寸变化范围很大。2、摆放物体的角度，姿态不定。3、物体还可以是多个类别。 目前学术和工业界出现的目标检测算法分成3类： 1.
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2024-03-22 16:01:20
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操作系统的安装Linux系统对于分区还是有一些基本要求的。至少需要有一个根分区“/”，根分区主要用来存放系统文件及程序，大小至少为5GB。要有一个交换（swap）分区，交换分区用来支持虚拟内存。当物理内存小于8GB时，交换分区一般为物理内存的1.5倍；当物理内存大于8GB时，交换分区可配置为8GB~16GB，无需更大。
一般企业场景最好配置交换分区
/boot分区时系统的引导分区，用
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2024-04-19 20:21:58
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Linux boot分区用于存放内核文件以及Linux一些启动配置文件，一般情况下分区大小为500M足够使用，如果出现空间不足的问题可以使用以下方法来解决。查看已经安装的内核dpkg --get-selections|grep linux-imagelinux-image-4.4.0-128-generic install
linux-image-4.4.0-13
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2024-02-17 13:42:50
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环境：uname -a
Linux alexfeng 3.19.0-15-generic #15-Ubuntu SMP Thu Apr 16 23:32:37 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
cat /proc/cpuinfo
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bogomips : 4800.52
clflush size :
