package tech.codestory.zookeeper.aalvcai.ConcurrentHashMapLock;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RBu
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2024-06-10 21:40:18
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1.Java内存划分Java内存空间分为五个部分：堆，栈，方法区，本地方法区，寄存器。a. 寄存器：给CPU使用。
b. 本地方法区：和系统底层方法相关，比如Windows本地方法，native关键字修饰。
c. 栈内存：存储的都是局部变量（函数中定义的变量、函数上的形参、语句中的变量）。只要在方法中定义的变量都是局部变量。局部变量都有所属，属于某一方法。 一旦变量的生命周期结束，该变量就被释放。
目录1，SpringCloud的介绍2.优点和缺点3.应用场景4.SpringCloud与Dubbo5.SpringCloud的实现2，RestTemplate初体验2.1,创建一个父工程（管理所有的依赖）2.2order子项目和stock子项目 3.运行结果1，SpringCloud的介绍1.概念：Spring cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 spring boot 的开发
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2024-09-26 15:21:09
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# MySQL CURSOR 最大处理数据量
在数据库编程中，我们经常需要处理大量的数据。在MySQL中，我们可以使用游标（CURSOR）来逐行处理数据。但是，游标处理数据的能力是有限的。本文将探讨MySQL游标的最大处理数据量，并提供代码示例。
## MySQL游标简介
游标是一种在数据库中逐行读取数据的方法。在MySQL中，我们可以使用`DECLARE CURSOR`语句来声明一个游标，
原创
2024-07-19 04:55:13
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# Python处理大数据的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教你如何在Python中处理大数据。下面是处理大数据的步骤以及每一步需要做的事情。
## 步骤一：理解问题以及数据的规模
在开始处理大数据之前，你首先需要了解问题的要求，以及需要处理的数据规模。这有助于确定所需的算法和数据结构。
## 步骤二：评估计算资源和时间限制
处理大数据通常需要大量的计算资源和时间。你需要评估你的
原创
2024-01-21 10:42:50
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除非您生活在石器时代，否则您不可能不知道，微服务架构的重要性。如果架构世界中也存在热搜的话，那么微服务必须是热门第一。微服务是一种服务导向型的软件结构，它之所以如此受技术咖的欢迎，在于它改进了模块化、减少了测试负担、更好的功能组成以及隔离和开发团队的高自主权。随着移动互联网的发展和应用云化的普及，微服务已经成为企业应用服务化架构最流行的设计理念。以微服务、容器、DevOps等为支撑的云原生设计理念
## Redis Stream 并发速度
### 引言
Redis是一个开源的内存数据库，常用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。Redis Stream是Redis 5.0版本引入的新特性，用于处理实时数据流，支持高效、可靠的消息发布和消费。在实际应用中，我们经常需要对Redis Stream进行并发操作，以提高性能和吞吐量。本文将介绍Redis Stream的并发速度，并提供代码示例进行演
原创
2023-11-10 09:30:10
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一、概念1.关联掩码（affinitymask） 为了执行多任务，MicrosoftWindows2000和WindowsServer2003有时会在不同的处理器之间移动进程线程。虽然从操作系统方面而言，这种活动是高效的，但是在高系统负荷的情况下，该活动会降低SQLServer的性能，因为每个处理器缓存都会不断地重新加载数据。如果将各个处理器分配给特定线程，则通过消除处理器的重新加载需要以及减少
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2024-02-28 08:49:24
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stream流的使用：一个 Stream 只可以使用一次写在前面：在少低数据量的处理场景中（size<=1000），stream 的处理效率是不如传统的 iterator 外部迭代器处理速度快的，但是实际上这些处理任务本身运行时间都低于毫秒，这点效率的差距对普通业务几乎没有影响，反而 stream 可以使得代码更加简洁；在大数据量（szie>10000）时，stream 的处理效率会高
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2023-06-25 21:02:42
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环境： php-version:php7.2 redis-server:5.0.9 php-redis扩展：5.0.0 php-框架:thinkphp3.2 redis-stream中文绍1，实现的效果： 一个stream,一到N个消费组，1到N个消费者 2，redis封装: /**
* stream 操作相关
*Parameters [5] {
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2024-06-30 18:36:26
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32位的Linux的内存最大支持到4GB，64位的Linux的最大支持内存在TB级别上。 （实际上最大支持多大的内容跟操作系统的种类无关，而是跟操作系统是几位的、还有CPU是几位的有关。） DOS是16位的，所以DOS支持的最大内存是64MB（2的16次方字节=64MB）。 32位的Linux和Windows支持的最大内存是4GB（2的32次方字节=4GB）。 64位的Linux和Windows
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2023-11-25 14:19:01
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squid日志过大处理
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2010-08-13 18:05:54
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# 实现redis的最大读写速度
## 一、整体流程
下面是实现redis的最大读写速度的步骤：
```mermaid
sequenceDiagram
小白 ->> 开发者: 请求学习如何实现redis的最大读写速度
开发者 -->> 小白: 回复学习步骤
小白 ->> 开发者: 按照步骤操作
开发者 -->> 小白: 操作完成
```
## 二、具体步骤
原创
2024-06-04 04:18:14
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一.JDK8新特性之Stream流-并行的Stream流以及案例实操二. 并行的Stream流2.1 串行的Stream流我们前面使用的Stream流都是串行，也就是在一个线程上面执行。/**
* 串行流
*/
@Test
public void test01(){
long count = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6)
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2023-08-25 11:40:31
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在我们进行网络服务开发时，有效地限制接口的最大处理时间是一个重要的问题。在Java中，我们可以采用多种方式来确保接口能够在特定的时间内完成处理，以避免系统出现性能瓶颈或不必要的阻塞。本文将详细阐述“Java如何限制一个接口的最大处理时间”的过程。
## 问题背景
在现代应用程序中，接口调用的响应时间直接影响用户体验和系统性能。随着用户数量的增加和请求复杂度的提升，为接口的处理时间设置合理的限制是
# 如何实现 Redis 的处理速度
## 操作流程
首先，让我们来看一下整个操作流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接 Redis 服务器 |
| 2 | 设置键值对 |
| 3 | 获取键值对 |
| 4 | 删除键值对 |
| 5 | 关闭连接 |
## 操作指南
### 步骤 1：连接 Redis 服务器
在你的代码中，首先需要连接到
原创
2024-03-08 06:30:58
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一.Redis概念1.先说概念,Redis是什么?Redis 是一个高性能的 开源的、C语言写的Nosql（非关系型数据库），数据保存可以存储在内存中或者磁盘中。Redis 是以key-value形式存储，和传统的关系型数据库不一样。不一定遵循传统数据库的一些基本要求，比如说，不遵循sql标准，事务，表结构等等，redis严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合。2.那什么是Nos
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2024-05-06 12:05:33
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# 如何处理MySQL undo log 过大问题
## 1. 确定undo log过大的原因
首先，我们需要确定undo log过大的原因，常见的原因包括事务执行时间过长、大事务、事务并发量过大等。
## 2. 处理undo log过大的流程
下面是处理MySQL undo log 过大问题的流程表格：
```
| 步骤 | 描述 | 备注
原创
2024-07-06 03:29:00
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# Java 请求头过大处理的科普
在现代Web开发中，HTTP请求头是客户端与服务器之间重要的信息传递方式。然而，在某些情况下，请求头可能会因为携带的信息过多而导致“请求头过大”错误。这不仅会影响用户体验，还可能引发性能问题。因此，在Java环境中妥善处理请求头过大问题至关重要。
## 1. 请求头过大的原因
请求头过大一般是因为客户端发送了过多的信息，例如 Cookies、User-Ag
nohup命令：如果你正在运行一个进程，而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束，那么可以使用nohup命令。该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程。nohup就是不挂断的意思(nohangup)。#vimclear.sh#!/bin/shecho"==================startcleannohubcontainerslogs================
原创
2018-07-23 16:41:54
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