目录 前言一、Requests库安装二、发送HTTP请求三、定制Requests1 传递URL参数2 定制请求头3 发送POST请求4 超时四、 案例：爬取TOP250电影数据1 网页分析2 获取网页3 解析网页 前言 在网站设计中，纯粹的HTML格式的网页通常被称为静态网页，其数据都呈现在网页的HTML代码当中，是公开的，因此比较容易获取。在
静态网页爬取 文章目录静态网页爬取前言一、静态网站分析二、所需要的依赖和插件1.引入库三、代码展示四、感谢大家今天就到此为止随时欢迎学习交流 前言网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。。一、静态网站分析例子网站：http://fitne
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2023-10-09 00:02:34
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# Python爬虫爬取静态页面JS
在网络爬虫的开发中，经常会遇到需要爬取包含JS代码的静态页面的情况。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序，爬取静态页面中的JS代码，并提供代码示例以帮助读者理解。
## 1. 爬取静态页面
首先，我们需要使用Python中的第三方库requests来发送HTTP请求，获取静态页面的源代码。
```python
import requests
u
原创
2023-12-14 09:07:26
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在我的技术探索中，我曾经遇到过一个热点问题：如何用 Python 爬取静态页面却被拦截。这个问题的解决需要细致的步骤与配置，我将在下面逐步记录整个过程，涵盖环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
### 环境准备
在开始之前，我需要确保我的开发环境设置正确且兼容。以下是我所使用的技术栈及其版本兼容性矩阵：
| 技术/依赖 | 版本范围 | 兼容性
关于爬虫我原来用的一直是pyquery解析库，最近尝试了一下xpath，发现它真的很强大。 下面是一个xpath的一个小栗子。 这是一个题库的网址，我们要做的就是把所有的题目和答案爬取下来，一共是16页。 先用request获取页面的html看一下。response = requests.get("http://syszr.hfut.edu.cn/redir.php?catalog_id=6&am
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2024-07-11 12:26:22
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在上一篇文章中我们已经介绍了selenium，以及如何去安装selenium，这一章我们首先介绍一下一个网页的结构，以及如何去爬取和解析一个网页。网页组成结构介绍一个网页主要由导航栏、栏目、以及正文这三个部分组成，而一般我们所说的爬虫，主要是针对正文来提取对于我们有价值的消息。正文其实就是一个HTML格式的文件，我们主要是通过分析HTML的组成元素来提取信息。下面我介绍一下，两种分析HTML方法。
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2024-02-25 12:05:23
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搜索引擎一般只会抓取 title 和 meta的content、h1、description 等内容 不会运行 js 。一般需要实现这些，你可以使用 vue的服务端渲染。 如果在已经有的项目上改动。改成这个工作量就会比较大。一般在已有的项目上想要改成，能被搜索引擎抓取，还有一种办法。 既然 搜索引擎抓取 只会抓取 title 这些，那我就在后端渲染好这些，别的都保持原样就好的。 具体怎么实现呢你前
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2023-11-03 09:38:05
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前文的爬虫都建立在静态网页基础之上，首先通过请求网站url获取到网页源代码。之后对源代码进行信息提取进而存储即可，本文则针对动态网页进行数据采集，首先介绍Ajax相关理论，之后实战爬取同花顺动态网页，获取个股相关信息。 一、Ajax理论 1.Ajax简介 Ajax 即“Asynchronous Javascript And XML”(异步 JavaScript 和 XML)，是指一种
前言 我们以一个静态网站作为案例进行练习，网站链接为:https://ssr1.scrape.center/，这个网站里面包含一些电影信息。网站首页如下图所示: 我们点击其中一部电影，会进入该电影的详情页面，如下图所示：我们需要爬取的信息为每部电影
原创
2023-04-01 16:12:03
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上一课时我们学习了 Ajax 的基本原理和分析方法，这一课时我们结合实际案例，学习 Ajax 分析和爬取页面的具体实现。准备工作在开始学习之前，我们需要做好如下的准备工作：安装好 Python 3（最低为 3.6 版本），并能成功运行 Python 3 程序。了解 Python HTTP 请求库 requests 的基本用法。了解 Ajax 的基础知识和分析 Ajax 的基本方法。以上内容在前面的
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2024-08-08 20:07:55
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现在有一个需求，爬取http://www.chinaooc.cn/front/show_index.htm中所有的课程数据。 但是，按照常规的爬取方法是不可行的，因为数据是分页的： 最关键的是，不管是第几页，浏览器地址栏都是不变的，所以每次爬虫只能爬取第一页数据。为了获取新数据的信息，点击F12，查看页面源代码，可以发现数据是使用JS动态加载
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2023-06-26 14:09:29
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本文原地址
目录文档下载地址可运行源程序及说明抓取过程简单分析vue离线文档下载地址该文档是vue2版本离线中文文档，由爬虫程序在官网爬取，包括文档、api、示例、风格指南等几个部分，下载地址是：vue2离线文档可运行源程序及说明为了程序的正常运行，需要按一下目录建立文件夹和文件，这个层次目录是根据源网站的目录建立的，通过浏览器的开发者模式可以看到主程序：vue_crawl.pyimport re
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2023-05-29 14:10:02
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运用selenium爬取知乎timeline动态加载内容在前之前文章中尝试用简单的Requests爬取知乎timeline时发现动态加载内容无法成功爬取，尝试分析数据包来爬取也没有成功，于是最后在这里使用selenium来尝试，终于成功。全部代码见于我的Gitselenium思路网上关于selenium的教程有很多，也很详细，但还是推荐看官方文档，单就爬虫而言，看完官方文档的example够用了。
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2023-12-27 11:09:42
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# Python正则表达式爬取页面
## 简介
在网络爬虫开发中，使用正则表达式可以方便地提取特定格式的数据。本文将向一个刚入行的小白开发者介绍如何使用Python正则表达式爬取页面的流程和步骤。
## 流程
下面是整个任务的流程图：
```mermaid
classDiagram
爬取页面 --> 进行正则匹配 --> 提取数据
```
1. **爬取页面**：首先需要使用网
原创
2023-12-27 05:08:58
62阅读
import urllib.request import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2018/12/1201.html" headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) App
原创
2022-03-25 15:01:40
314阅读
## 如何使用Python爬取Vue页面
作为经验丰富的开发者，你对如何使用Python爬取Vue页面有着丰富的经验。现在有一位刚入行的小白不知道怎么实现这个任务，你需要教会他。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装Python环境 |
| 步骤二 | 安装必要的库 |
| 步骤三 | 分析Vue页面 |
| 步骤四 | 使用Pyt
原创
2023-12-27 06:22:24
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# Python爬取亚马逊页面的完整指南
## 引言
网络爬虫是一种自动访问网页并从中提取信息的程序。爬虫可以用于各种用途，从数据分析到搜索引擎索引等。在本篇文章中，我们将探讨如何使用Python爬取亚马逊页面并提取一些有用的商品信息。
## 爬虫的基本原理
在讨论代码之前，我们先了解一下爬虫的工作原理。一个基本的爬虫流程通常包括：
1. **发送请求**：爬虫向指定网址发送HTTP请求
1.安装pip我的个人桌面系统用的linuxmint，系统默认没有安装pip，考虑到后面安装requests模块使用pip，所以我这里第一步先安装pip。$ sudo apt install python-pip安装成功，查看PIP版本：$ pip -V2.安装requests模块这里我是通过pip方式进行安装：$ pip install requests
安装request
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2024-08-26 16:13:47
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需求分析：我们要爬取华为商城手机类别的所有手机参数。但是不要配件的。 1、按F12，随便搜索一个关键字，找到对应的接口。找到的接口是：Request URL: https://openapi.vmall.com/mcp/v1/search/queryPrd
Request Method: POST
Status Code: 200 OK
Remote Addres
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2023-07-28 14:29:35
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静态网页抓取在网站设计中，纯HTML格式的网页通常被称之为静态网页，在网络爬虫中静态网页的数据比较容易抓取，因为说有的数据都呈现在网页的HTML代码中。相对而言使用Ajax动态加载的玩个的数据不一定会出现在HTML代码中，就给爬虫抓取增加了难度。在静态网页抓取中，有一个强大的requests库能够让你轻松的发送HTTP请求，这个库功能完善，而且操作非常简单。安装requestS通过pip安装，打开
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2023-08-03 14:36:19
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