前言
我们以一个静态网站作为案例进行练习，网站链接为:https://ssr1.scrape.center/，这个网站里面包含一些电影信息。网站首页如下图所示:
我们点击其中一部电影，会进入该电影的详情页面，如下图所示：
我们需要爬取的信息为每部电影的名称、封面、类别、上映时间、评分、剧情介绍等内容，并把爬取的内容保存为JSON 文本文件，并使用多进程实现爬取加速;。
爬取过程
这个网站有10个列表页，每个列表页有有10部电影，可以先爬取列表页的信息，从获取到的信息中获取详情页的URL，从而获取每部电影详情页的信息，对爬取的信息用正则表达式获取自己需要的数据，最后将数据保存在文件中。
爬取列表页
我们首先观察列表页的结构和翻页规则，在浏览器中访问https://ssr1.scrape.center/，然后打开浏览器开发者工具，如下图所示：
发现每部电影对应的区块都是一个 div节点，这些节点的class 属性中都有 el-card这个值，每个列表页有10个这样的div节点，也就是10部电影信息。每部电影名称外面都套有一个 a节点，这个a节点带有 href属性，这就是进行详情页的超链接。第一部电影 href的值为/detail/1，加上网站的根 URL 就构成了 https://ssr1.scrape.center/detail/1，这就是这部电影详情页的URL。通过观察每个列表页的URL，发现从第二页开始，列表页URL多了/page/2这部分，2为某一页的页码。
到这里，逻辑基本清晰了，我们要完成列表页的爬取，可以这么实现：
1、遍历所有页码，构造 10 页的列表页 URL；
2、从每个列表页，分析提取出每个电影详情页的 URL；
从代码层面需要这样做：
1、首先引入一些必要的库和定义一些基础变量，再编写一个函数完成一个页面的爬取：
2、编写一个函数自动生成每个列表页的 URL并返回爬取结果；
3、编写一个函数来解析列表页，获取每部电影详情页的 URL;.
到此，列表页抓取完成。
爬取详情页
首先打开一个详情页的页面源码，分析要获取信息的节点，然后再使用正则表达式获取自己想要的信息，定义一个爬取详情页的方法，实现如下：
然后定义一个解析详情页的方法，它接收一个参数为html，解析其中的内容并以字典的形式返回， 实现如下：
保存数据
成功提取详情页信息后，下一步就是保存数据，这里将数据保存为文本形式，如下所示：
这里我们首先定义保存数据的文件夹RESULTS_DIR，然后判断这个文件夹是否存在，如果不存在则创建一个。接着我们定义保存数据的方法save_data，将数据以json形式保存。
最后定义一个总的调用方法main，将之前的方法整合在一起，如下所示：
多进程加速
由于爬取是单线程的，而且只能逐条爬取，因此速度比较慢，可以对爬取过程进行优化，使用多进程爬取，具体实现代码如下：
我们首先给main方法添加了一个参数page，用以表示列表页的页码，接着声明一个进程池，最后进程池的大小根据我们的机器cup的核数，如果有8个核，则会有8个进程并行运行。
测试结果
脚本输出结果如下：
保存的数据如下：
