# 数据湖总体技术架构
## 引言
随着大数据时代的到来，数据收集和存储的方式也在不断演进。传统的关系型数据库逐渐无法满足海量数据存储的需求，这就是数据湖（Data Lake）应运而生的背景。数据湖是一种存储系统，能够以原始格式存储各种类型的数据，如结构化、半结构化和非结构化数据。本文将深入探讨数据湖的总体技术架构，并通过代码示例帮助您理解其核心组件的工作原理。
## 数据湖的架构组成
数
一、什么是数据湖数据仓库 这个概念并不陌生。 到了20世纪80年代以后，基于关系型数据库的事务处理成为了企业IT应用的主流。在这个阶段，企业的IT应用主要还是着重于业务职能的自动化及信息的存储、汇总、统计、查询等方面，而分析能力是比较薄弱的，因此这样的信息处理模式称之为事务处理。进而，在网络应用
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2023-10-24 23:34:53
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数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。不管是传统数仓承载的结构化数据还是半结构化数据、非结构化数据、二进制数据等任意类型的数据，数据湖都可以轻松实现采集、存储和分析。更为人性化的是，数据湖可根据企业的业务需求提供可大可小的弹性扩充，数据可在
一、登录阿里云账号，点击进入DLF控制界面1.开通DLF以及其依赖OSS服务器，并完成授权 2.开通完成后进入DLF控制台页面 二、在OSS中导入需要分析的数据1.点击链接，下载样例代码⾄本地磁盘。解压后得到⽂件夹：user_behavior_data，包含item和user个⽂件夹，⾥⾯分别包含了各⾃的csv数据⽂ 件。2. 将⽂件上传⾄OSS 进⼊OSS控制台，上
HUDI数据湖，俩个核心两点：1、采用读时模式设计，支持动态schema，动态表结构变更。（对比写时模式）2、标准化统一和解决了大规模的数据存储问题。3、高容错的任务调度管理策略，不用担心job失败重跑，也不用担心job重跑的效率问题。 下面一步步分析，离线数据仓库痛点有哪些？和思路1、job任务出问题，从出错的job重跑2、写时模式，表字段并更怎么办？3、多个存储如何打通？kafka不
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2024-05-30 11:09:42
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[摘要]数据湖是一个集中式存储库，允许以任意规模存储所有结构化和非结构化数据，具有改造和分析数据处理能力。来自不同来源的详细原始的数据被加载到一个综合信息库，可以看到提供给用户分析的任何数据。主要思想是对企业中的所有数据进行统一存储，从原始数据转换为用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。数据仓库是一个优化的数据库，用于分析来自事务系统和业务线应用程序的关系数据。数据仓库技术需要事先
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2023-08-09 23:02:23
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背景随着数据量的爆发式增长，数字化转型成为整个IT行业的热点，数据也开始需要更深度的价值挖掘，因此需要确保数据中保留的原始信息不丢失，从而应对未来不断变化的需求。当前以oracle为代表的数据库中间件已经逐渐无法适应这样的需求，于是业界也不断的产生新的计算引擎，以便应对数据时代的到来。在此背景下，数据湖的概念被越来越多的人提起，希望能有一套系统在保留数据的原始信息情况下，又能快速对接多种不同的计算
一、数据湖的概念数据湖是一个集中式存储库，允许以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据（无需先对数据进行结构化处理），并运行不同类型的分析 – 从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。是构建在低成本分布式存储之上，提供更好事物和性能支持的统一数据存储系统。典型分层如下图所示：最底层为存储层：一般依赖HDFS或者公有云存储（比如S3）保存数据；数
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2023-10-20 10:56:48
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一、什么是数据湖数据湖是目前比较热的一个概念，许多企业都在构建或者计划构建自己的数据湖。但是在计划构建数据湖之前，搞清楚什么是数据湖，明确一个数据湖项目的基本组成，进而设计数据湖的基本架构，对于数据湖的构建至关重要。关于什么是数据湖？有不同的定义。Wikipedia上说数据湖是一类存储数据自然/原始格式的系统或存储，通常是对象块或者文件，包括原始系统所产生的原始数据拷贝以及为了各类任务而产生的转换
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2023-10-26 17:28:45
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前言本篇文章主要介绍数据湖建设的一些方法论一、数据湖逻辑架构数据湖的建设通常有如下特点：逻辑统一：数据湖不是一个单一的物理存储，而是根据数据类型、业务区域等由多个不同的物理存储构成，并通过统一的元数据语义层进行定义、拉通、和管理类型多样：数据湖存放着不同类型的数据，包含业务交易、企业办公过程中产生的结构化以及非结构化数据原始数据：对原始数据的汇聚，不进行人任何的转换、清洗、加工等处理；保留数据最原
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2023-10-09 21:21:13
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各厂商的数据湖解决方案数据湖作为当前的一个风口，各大云厂商纷纷推出自己的数据湖解决方案及相关产品。本节将分析各个主流厂商推出的数据湖解决方案，并将其映射到数据湖参考架构上，帮助大家理解各类方案的优缺点。一、 AWS数据湖解决方案图7. AWS数据湖解决方案 图7是AWS推荐的数据湖解决方案。整个方案基于AWS Lake Formation构建，AWS Lake Formation本质上是一个管理性
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2024-01-05 20:54:51
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# 数据湖技术架构解析
数据湖（Data Lake）是一个存储原始数据的集中平台，支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储和分析。它与传统的数据仓库有很大的不同，后者通常是针对特定业务需求中预处理后的数据。本文将通过数据湖技术架构图，深入解析数据湖的工作原理，并以代码示例展示其实际应用。
## 数据湖架构的主要组成部分
数据湖的架构通常包括以下几个关键组件：
1. **数据采集层**：负责
去年岁末，工业制造领域发生了一件重要的事情：工信部在2021年工作会议中，将着力稳定和优化产业链供应链、加快发展先进制造业、加快制造业数字化转型纳入八大重点工作。这标志着工业制造的数字化转型将迈入到一个新阶段。工业制造提速数字化转型的背景是中国数字经济的如火如荼。众所周知，数字经济正在成为国家的又一重要经济引擎。《中国数字经济发展白皮书（2020年）》显示，2019年中国数字经济规模达到35.8万
为何要写这篇博文？在日常开发中，老大经常要求我们给出一个完善并合理的技术方案之后才能进行开发。并且要求技术方案一定要细，要重点覆盖监控、异常处理、灰度、降级方案。同时要注重边界处理。最初，我的技术方案写的很粗，也没有理解老大说的边界处理到底是怎么一回事。于是乎，辛辛苦苦写了一周的方案，就会在技术方案评审的时候直接打回重做，甚至多次打回。 不过还好，在经历过几次大项目的方案设计后，我的方案设计越来越
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2024-08-29 16:19:28
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dubbo学习 基础和总体架构dubbo简介 : dubbo是一个分布式的RPC框架,核心设计原则是:微内核 + 插件体系dubbo架构图 服务提供方启动时会将服务信息注册到注册中心(服务ip,端口等),服务消费方在启动时不仅将自身信息注册到注册中心,同时会从注册
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2023-07-12 18:04:44
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1、数据湖是什么？能干什么？为啥是数据湖？ 数据湖发展至今，已经成为一个当下大数据行业比较火爆的话题，并且很多大公司介入开始使用和研究，下面这篇博文带你深入了解相关的概念，有助2、从0到1本地搭建数据湖环境 本地
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2024-08-21 09:15:18
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电磁兼容设计总体思路——EMC电磁兼容专栏1.0版小编已经总结了15篇关于电磁兼容认证测试的基础知识，后续就关于设计如何实实在在的落地，包括原理图和PCB及结构上如何设计的技巧及细节落地的2.0篇章开始。先说说总体设计思路，有个简介的公式如下——设计的总体思路= 目标 + 工具 + 方法论设计的目标 ：目标根据产品来确认，一般由需求方提供规格指标，还需要和市场销售人员沟通确认，协助团队整体制定产品
对于通信，最近学得一头雾水，听也听不懂，偶然看到一本书，写得挺有意思的。丁奇先生的大话无线通信写得确实好。下面是做的一些笔记。 画画先画轮廓，学东西先学系统架构，得先有总体映像，不然对于细节会学得很痛苦。这我确实领悟到了，最近总想学点什么，也不是最近啦，好长时间了，都像一只无头苍蝇一样，到处乱转，不知道何时才是头。可能心太浮躁了，也是没有目标，可能学什么功利性太强，总是希望速成，可知这世上没有什么
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2024-09-06 22:00:53
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项目分工和预期计划谢廷宇：分工：前后端交互与服务器代码编写及部署任务由谢廷宇负责。预期：明确用户操作流程、设计C/S模式下软件架构、分析与修改前后端代码、进行测试并修复漏洞。刘璐瑶：分工：本地环境配置、模型复现使用，以及前后端交互后的项目测试。预期：确定项目所需的各种库，模型代码成功复现使用，测试中考虑多种情况。韩天悦：选择并研究对此问题合适的算法，并修改相关代码使其能够正确运行。赵玉杨：在col
在当今迅速发展的技术环境中，构建一个高效的技术总体逻辑架构显得尤为重要。技术总体逻辑架构不仅关乎系统的可扩展性与维护性，更是实现业务目标的基石。本文将详细探讨如何解决“技术总体逻辑架构”问题，通过典型的架构模式和技术原理，结合具体的实现案例和源码分析，帮助大家系统化理解这一重要领域。
### 背景描述
在信息技术飞速发展的今天，技术总体逻辑架构的设计和实施面临着许多挑战。面对不断变化的需求和技
