在将 PostgreSQL（pgsql）表结构转化为 MySQL 表结构的过程中，我经历了一系列复杂的步骤。这项工作通常伴随有结构不兼容的问题，因此，我决定将这个过程详细记录下来，以供今后参考。
### 问题背景
在许多项目中，我们需要将数据从 PostgreSQL 转移到 MySQL，尤其是在项目迁移或架构变更时。这个转化过程并不是简单的DDL转换，其中包含了许多潜在问题。这是一个典型的用户
## MySQL表结构转换为PgSQL的方法与示例
在开发过程中，我们常常需要将MySQL数据库迁移到PgSQL数据库。虽然MySQL和PgSQL是两种不同的数据库管理系统，但通过一些工具和技巧，我们可以将MySQL表结构转换为PgSQL的格式。本文将介绍如何使用`pgloader`工具来实现这一目标，并提供示例代码来帮助您理解和使用该工具。
### 1. 安装pgloader工具
首先，您
原创
2023-12-21 06:17:08
114阅读
MySQL从5.6.17以后，支持在线修改表结构操作（online ddl），即在变更表结构的过程中，不阻塞dml和dql操作. 根据操作过程中是否需要表拷贝，online ddl可分为下面两大类：1.需要表拷贝的 ddl 操作：增加、删除、重排列。增加、删除主键。改变表的 ROW_FORMAT 或 KEY_BLOCK_SIZE属性。改变的字段的null状态。执
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2024-05-29 05:54:00
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前提：hive已经安装配置完成，机器上已有postgresql。hive默认的元数据库为derby，用来测试没有问题，但是要使用大量数据就会有点吃力，因此将hive数据库修改为postgresql。1.首先需要下载postgresql的jdbc驱动包(需要选择与自己系统环境相符的版本)：wegt https://jdbc.postgresql.org/download/postgresq
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2023-07-11 10:29:55
367阅读
# Mysql表结构转Pgsql详细教程
## 简介
本文将详细介绍如何将Mysql表结构转换为Pgsql，帮助刚入行的小白开发者快速掌握这一技能。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 导出Mysql表结构
2. 修改导出文件内容
3. 创建Pgsql数据库表结构
4. 导入修改后的文件至Pgsql数据库
## 步骤表格
下面是我们将要执行的步骤，以及每个步骤需要做的事情：
| 步骤 | 操
原创
2023-10-26 03:30:53
127阅读
一、主要内容mysql的引擎、mysql表结构优化、mysql索引优化。二、mysql引擎和事务2.1 什么是事务事务是一组原子性的sql查询，或者说独立的工作单元。事务中的语句要么全部执行成功，要么全部执行失败。2.1.1 事务的特性：ACID原子性：每个事务都是不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。 一致性：数据库总是从一个一致状态，转移到另一个一致状
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2024-09-28 08:18:28
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# 如何实现mysql表结构转换为pgsql
## 1. 概述
在将MySQL表结构转换为PostgreSQL时，我们通常需要注意数据类型的映射、主键、外键以及索引的转换。下面我将详细介绍整个转换过程，并提供代码示例帮助你完成这个任务。
## 2. 转换流程
以下是将MySQL表结构转换为PostgreSQL的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到My
原创
2024-06-06 06:23:50
337阅读
# 从 PostgreSQL 表结构转为 MySQL 格式的教学指南
在数据库开发中，不同的数据库管理系统（DBMS）有各自的表结构定义。将 PostgreSQL 的表结构转换为 MySQL 格式是开发者必须掌握的一项技能。本文将指导你一步一步完成这个过程。
## 流程概述
整个转换过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|-------
前两天领导给了个活，数据库迁移，原来的系统是用的oracle数据库，现在要改成MySql,当时没多想就接下来了，原来的系统用的框架式SSI，于是大概想了下需要作调整无非以下几点第一 数据库迁移第二 应用程序的修改下面详细来说下这个过程一 数据库迁移简单那的来说就是把oracle数据库里面的所有数据都迁移到MySql，这个可以用MySQLMigr
selectcol.table_name as 表名,col.column_name as 字段名,col.data_type as
原创
2023-01-09 18:09:45
263阅读
查询表名称 在psql状态下查询表名称 \dt sql方式查询表名称 SELECT tablename FROM pg_tables; PostgreSql获取数据库中所有view名、视图 SELECT viewname FROM pg_views WHERE schemaname ='public ...
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2021-07-28 09:18:00
1333阅读
2评论
### 从MySQL表结构导入到PgSQL
在实际的开发中，有时候需要将已有的MySQL数据库结构导入到PgSQL数据库中。这篇文章将介绍如何实现这一过程，并提供相关的代码示例。
#### 1. 导出MySQL数据库结构
首先，我们需要导出MySQL数据库中的表结构。可以使用`mysqldump`命令来实现：
```bash
mysqldump -u -p --no-data > dat
原创
2024-06-15 05:13:41
204阅读
-- 使用mysql的Mysqldump导出和导入表结构 -- 命令如下：mysqldump -d -h localhost -u root -pmypassword databasename > dumpfile.sql-- 其中-d 表示只导出表结构，不导出数据，-h 表示host，-u表示用户，-p表示密码 database表示导出那个数据库 ，dumpfile.sql 表示导出生成的
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2023-06-12 15:26:57
1518阅读
1. MySQL的体系结构及基础管理MySQL C/S结构 ** server端: mysqld clint 端: mysql ,mysqldump , 第三方程序(开发)mysqld核心程序结构 ***** SQL语句 : 结构化查询语言 SQL分类 : DDL(数据定义语言),DCL(数据控制语言),DML(数据操作语言)...SQL语句的执行过程连接层: (1) 提供连接协议 TCP/IP:
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2024-06-27 17:22:17
26阅读
说明在mysql语句中，sql语句总共分四种a、DDL数据定义语句=>常用的ddl语句有（CREATE【创建】,DROP【删除】,ALTER【修改表结构】）b、DML数据操作语句=>常用的dml语句有（INSERT【添加】,UPDATE【修改数据】,DELETE【删除】）c、DQL数据查询语句=>常用的dql语句有(SELECT【查询】)d、DCL数据控制语句=>用于管理数
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2023-08-22 22:27:03
192阅读
上一篇文章介绍了关于MySQL数据的一些基本常识，从这一篇开始，我们就可以正式操作MySQL数据库了。操作数据库就是对不同数据库中的表进行操作。这一篇的主要内容是创建一张表，以及对表结构进行操作。在开始之前，首先使用客户端登陆连接MySQL服务器。1.创建一张表，以创建一张客户表为例，表名为customers。在创建表时使用create table关键字CREATE TABLE customers
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2023-05-26 16:12:56
183阅读
mysql 修改表结构，字段等信息
一、查看表信息1：查看建表语句
show create table test_a;
2：查看表字段信息
DESC test_a;二、建表语句CREATE TABLE `test_a` (
`id` char(32) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`work_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMM
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2023-08-16 00:21:17
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一、表结构的优化1、标准化 标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括，根据设计规则创建表并在这些表间建立关系；通过取消冗余度与不一致相关性，该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式，通常满足第三范式即可。也有第四范式（也称为 Boyce Codd范式，BCNF)）与第五范式存在，但是在实际设计中很少考虑。忽视这些规则可能使得数据
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2023-08-11 13:22:11
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# 将MySQL视图转化为表的方法
## 1. 整体流程
首先，让我们整体了解一下将MySQL视图转化为表的方法。具体步骤如下：
```mermaid
flowchart TD
A(创建新表) --> B(复制视图结构)
B --> C(插入数据)
```
## 2. 具体步骤及代码注释
### 步骤一：创建新表
首先，我们需要创建一个新的表，用于存储从视图中提取的数据
原创
2024-05-18 05:39:49
94阅读
# 从MySQL表转化为PostgreSQL的步骤及代码示例
## 1. 创建数据库连接
首先，你需要创建一个用于连接MySQL和PostgreSQL数据库的连接对象。
```python
# 导入所需库
import psycopg2
import MySQLdb
# 创建MySQL连接
mysql_conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user
原创
2024-07-11 06:58:04
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