普通用户连接conn scott/tiger超级管理员连接 conn “sys/sys as sysdba”Disconnect 断开连接把SQL存到文件 save c:\1.txtEd c:\1.txt编辑SQL语句@c:\1.txt运行SQL语句Desc emp描述EMP结构Select * from tab 查看该用户下大所有对象Show user显示当前用户 书写SQL语句的原则
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2024-09-19 20:12:47
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insert select带来的问题当使用 insert…select…进行记录的插入时，如果select的表是innodb类型的，不论insert的表是什么类型的表，都会对select的表的纪录进行锁定。对于那些从oracle迁移过来的应用，需要特别的注意，因为oracle并不存在类似的问题，所以在oracle的应用中insert…select…操作非常的常见。例如：有时候会对比较多的纪录进行统
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2023-10-19 12:41:10
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# MySQL中的SELECT语句和表锁
## 引言
在数据库中，我们经常使用SELECT语句来查询数据。然而，关于SELECT会不会锁表的问题，很多新手开发者感到困惑。在这篇文章中，我们将一步一步地研究MySQL中SELECT语句的行为，理解它是否会造成表锁，以及如何在实际开发中运用这些知识。
## 事务与锁的基础知识
在开始之前，我们需要了解一些基本的概念：
- **事务**：是一组
# MySQL select会锁表吗
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(发起select查询) --> B(获取表读锁)
B --> C(读取数据)
C --> D(释放表读锁)
```
## 教程
### 1. 发起select查询
当我们需要查询MySQL数据库中的数据时，通常会使用select语句。在发起select查询时，并
原创
2024-05-09 03:46:32
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项目上线，准备验收前出现了一个严重的问题：很多select语句作为死锁的牺牲，大部分报表无法打开。这个问题影响范围很大所有的报表都无法访问，而我们的报表是放在电视上面轮播的，电视放在工厂里面，所以出现问题后，整个工厂都知道了。 解决这个问题比较曲折，首先是写SAP接口的同事发现了问题：SAP一直在传错误数据导致产量表被锁住。修改SAP传输的错误数据后，这个死锁的问题没有出现了。但是我查看生产
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2023-12-17 21:43:28
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# MySQL SELECT 语句中的元数据锁
在 MySQL 数据库中，有许多不同类型的锁，帮助管理并发访问的同时保持数据的一致性。元数据锁（Metadata Lock, MDL）是其中一种非常重要的锁。本文将探讨 MySQL SELECT 语句是否会持有元数据锁，并通过示例帮助大家深入理解这一概念。
## 什么是元数据锁
元数据锁用于保护表的结构信息，比如表的定义、索引、列等。当对数据库
原创
2024-10-10 06:11:11
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一、前言 这天 xxx 接到一个需求，需要将表 A 的数据迁移到表 B 中去做一个备份。本想通过程序先查询出来然后批量插入。但 xxx 觉得这样有点慢，需要耗费大量的网络 I/O，决定采取别的方法进行实现。 通过在百度的海洋里遨游，他发现了可以使用 insert into select 实现，这样就可以避免使用网络 I/O，直接使用 SQL 依靠数据库 I/O 完成，这样简直不要太棒了。 然
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2023-10-16 23:27:38
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# MySQL INSERT SELECT 会锁表吗？
在使用 MySQL 进行数据库操作时，数据的插入和查询是最常见的操作之一。当涉及到多线程或并发操作时，锁机制就显得尤为重要。其中，`INSERT SELECT` 语句是一个非常有用的功能，它允许用户在插入数据的同时基于查询的结果来获取数据。不过，不少人会问，使用 `INSERT SELECT` 时会锁表吗？本文将对此进行探讨，同时提供代码示
# MySQL SELECT会造成表锁吗？
在数据库管理中，理解锁机制至关重要。MySQL声称其支持高并发操作，但在某些情况下，`SELECT`操作确实可能导致表锁。本文将帮助新手开发者理解这个问题，从理论到实践逐步解析。
## 1. 流程概述
以下是理解`SQL SELECT`是否锁定表的步骤：
| 步骤 | 描述
1.加锁的情况数据库使用独占式封锁机制。在执行增删改语句时，会先进行锁表，直到commit或回滚。如：A程序对表table1insert，还未commit时，B程序对表table1进行insert,此时会发生资源异常的情况，即锁表锁表常发生于并发而不是并行。（并发在微观上并不是同时执行）2.锁机制： 表级锁： 优点实现逻辑简单，开销小。获取锁和释放锁的速度快。由于
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2023-09-23 16:27:50
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项目上线，准备验收前出现了一个严重的问题：很多select语句作为死锁的牺牲，大部分报表无法打开。这个问题影响范围很大所有的报表都无法访问，而我们的报表是放在电视上面轮播的，电视放在工厂里面，所以出现问题后，整个工厂都知道了。 解决这个问题比较曲折，首先是写SAP接口的同事发现了问题：SAP一直在传错误数据导致产量表被锁住。修改SAP传输的错误数据后，这个死锁的问题没有出现了。但是我查看生产
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2023-11-09 09:32:18
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一、前言 上周遇到一个因insert而引发的死锁问题，其成因比较令人费解。 于是想要了解一下insert加锁机制，但是发现网上介绍的文章比较少且零散，挖掘过程比较忙乱。 本以为只需要系统学习一个较完全的逻辑，但是实际牵扯很多innodb锁相关知识及加锁方式。我好像并没有那么大的能耐，把各种场景的加锁过程一一列举并加之分析；亦没有太多的精力验证网上的言论的准确性。 只好根据现在了解的内容，参考官方
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2024-05-09 21:51:46
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背景最近发现项目中有个表，越来越大 ，竟然快50G，不由得一身冷汗，看了一下代码，之前有清理策略，由于应用主节点的选举有bug，导致应用目前没有主节点，故这个表没有清理，这个表每天要新增两万左右的数据，而且有一些大字段，所以表占用的磁盘空间比较大，目前运维小哥哥给的解决方案是建个表结构相同的表a，将该表中的七天内的数据插入到表a中（Insert into a select * from
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2023-10-08 12:56:05
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一、前言CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `c` (`c`)
) ENGINE=InnoDB;
insert into t valu
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2024-06-10 01:24:22
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声明式事务：就是使用SpringAop配置事务，这种方式大大的简化了编码。需要注意的是切入点表达式一定要写正确。 事务不回滚的产生原因：（1）声明式事务配置切入点表达式写错了，没切中Service中的方法（2）在Service层的方法中，把异常给try catch了，但catch里面只是打印了异常信息，没有手动抛出RuntimeException异常。因为将异常捕获,并且在catch块中
1、没有创建索引，或者没有正确使用索引;2、存在死锁的情况，从而导致select语句挂起; 3、返回不必要的列，如很多人喜欢在程序中使用select * from 这样会查询表或视图中的所有字段，如果表或视图的数量比较大时候，就会浪费系统资源，应该只要返回必要的列 ;4、在select语句中使用where子句，限制返回的记录数 ;5、使用TOP关键字，限制返回的记录数 ;6、在使用lik
昨晚在群划水的时候，看到有位读者说了这么一件事。大概就是，在线上执行一条 update 语句修改数据库数据的时候，where 条件没有带上索引，导致业务直接崩了，被老板教训了一波这次我们就来看看：为什么会发生这种的事故？又该如何避免这种事故的发生？说个前提，接下来说的案例都是基于 InnoDB 存储引擎，且事务的隔离级别是可重复读。1 为什么会发生这种的事故？InnoDB 存储引擎的默认
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2023-10-01 22:50:38
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插入INSERT 用来将行插入到数据库表中。插入有几种方式：插入完整的行。插入行的一部分。插入某些查询的结果。INSERT 语法要求指定表名和插入到新行中的值。例如，我们将一个新顾客插入到 customers 表中。INSERT INTO Customers VALUES('1000000006', 'Toy Land', '123 Any Street', 'New York', 'NY', '
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2024-07-31 14:20:09
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mysqlmysql45讲在上一篇文章中，我提到 MySQL 对自增主键锁做了优化，尽量在申请到自增 id 以后，就释放自增锁。因此，insert 语句是一个很轻量的操作。不过，这个结论对于“普通的 insert 语句”才有效。也就是说，还有些 insert 语句是属于“特殊情况”的，在执行过程中需要给其他资源加锁，或者无法在申请到自增 id 以后就立马释放自增锁。那么，今天这篇文章，我们就一起来
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2024-06-06 09:16:45
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背景现象公司的APP突然出现响应很慢，并伴有登录不了的情况。服务端架构公司服务端采用分布式架构，服务间通过 RPC 访问，使用公司自研 RPC 框架。问题分析业务日志通过查看日志文件，发现有很多服务间的调用时间消耗在 2s 以上，这些调用基本上都是访问 MySQL 数据库，通过分析发现其中一个更新数据库的方法调用频繁且每次耗时都在 2s 以上。这时就猜测是不是更新的SQL语句where 条件列没有
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2024-04-12 19:59:24
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