# MySQL SELECT 语句中的元数据锁
在 MySQL 数据库中,有许多不同类型的锁,帮助管理并发访问的同时保持数据的一致性。元数据锁(Metadata Lock, MDL)是其中一种非常重要的锁。本文将探讨 MySQL SELECT 语句是否会持有元数据锁,并通过示例帮助大家深入理解这一概念。
## 什么是元数据锁
元数据锁用于保护表的结构信息,比如表的定义、索引、列等。当对数据库
原创
2024-10-10 06:11:11
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这个月花了一些功夫写InnoDB:并发控制,MVCC,索引,锁…有朋友留言:你TM讲了这么多,锁分了这么多类型,又和事务隔离级别相关,又和索引相关,究竟能不能直接告诉我,一个SQL到底加了什么锁!?我竟无言以对。好吧,做过简单梳理之后,今天尝试着直接回答,尽量做到不重不漏,各种SQL语句究竟加了什么锁。一、普通select (1)在读未提交(Read Uncommitted),读提交(Read C
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2024-08-11 08:47:26
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项目上线,准备验收前出现了一个严重的问题:很多select语句作为死锁的牺牲,大部分报表无法打开。这个问题影响范围很大所有的报表都无法访问,而我们的报表是放在电视上面轮播的,电视放在工厂里面,所以出现问题后,整个工厂都知道了。 解决这个问题比较曲折,首先是写SAP接口的同事发现了问题:SAP一直在传错误数据导致产量表被锁住。修改SAP传输的错误数据后,这个死锁的问题没有出现了。但是我查看生产
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2023-11-09 09:32:18
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insert select带来的问题当使用 insert…select…进行记录的插入时,如果select的表是innodb类型的,不论insert的表是什么类型的表,都会对select的表的纪录进行锁定。对于那些从oracle迁移过来的应用,需要特别的注意,因为oracle并不存在类似的问题,所以在oracle的应用中insert…select…操作非常的常见。例如:有时候会对比较多的纪录进行统
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2023-10-19 12:41:10
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mysqlmysql45讲在上一篇文章中,我提到 MySQL 对自增主键锁做了优化,尽量在申请到自增 id 以后,就释放自增锁。因此,insert 语句是一个很轻量的操作。不过,这个结论对于“普通的 insert 语句”才有效。也就是说,还有些 insert 语句是属于“特殊情况”的,在执行过程中需要给其他资源加锁,或者无法在申请到自增 id 以后就立马释放自增锁。那么,今天这篇文章,我们就一起来
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2024-06-06 09:16:45
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普通用户连接conn scott/tiger超级管理员连接 conn “sys/sys as sysdba”Disconnect 断开连接把SQL存到文件 save c:\1.txtEd c:\1.txt编辑SQL语句@c:\1.txt运行SQL语句Desc emp描述EMP结构Select * from tab 查看该用户下大所有对象Show user显示当前用户 书写SQL语句的原则
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2024-09-19 20:12:47
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在SQL Server中,我们知道一个SELECT语句执行过程中只会申请一些意向共享锁(IS) 与共享锁(S), 例如我使用SQL Profile跟踪会话86执行SELECT * FROM dbo.TEST WHERE OBJECT_ID =1 这个查询语句,其申请、释放的锁资源的过程如下所示: 而且从最常见的锁模式的兼容性表,我们可以看到IS锁与S锁都是兼容的,也就是说SELECT查询是不会阻塞
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2023-11-10 14:08:24
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# MySQL中的SELECT语句和表锁
## 引言
在数据库中,我们经常使用SELECT语句来查询数据。然而,关于SELECT会不会锁表的问题,很多新手开发者感到困惑。在这篇文章中,我们将一步一步地研究MySQL中SELECT语句的行为,理解它是否会造成表锁,以及如何在实际开发中运用这些知识。
## 事务与锁的基础知识
在开始之前,我们需要了解一些基本的概念:
- **事务**:是一组
# MySQL select会锁表吗
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(发起select查询) --> B(获取表读锁)
B --> C(读取数据)
C --> D(释放表读锁)
```
## 教程
### 1. 发起select查询
当我们需要查询MySQL数据库中的数据时,通常会使用select语句。在发起select查询时,并
原创
2024-05-09 03:46:32
202阅读
## MySQL SELECT语句会锁表吗?
在MySQL中,SELECT语句是用于从数据库中检索数据的常用语句。但是,很多开发人员对于SELECT语句是否会锁表存在一些疑问。本文将解答这个问题,并提供一些示例来说明。
### 锁表的概念
在理解SELECT语句是否会锁表之前,首先需要了解什么是锁表。在数据库中,锁是一种机制,用于确保在某个特定的时间点只有一个会话(也称为事务)能够对一张表进
原创
2023-08-16 10:23:29
1914阅读
SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明
SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能。用户既能使用SQL Server的缺省设置也可以在select 语句中使用“加锁选项”来实现预期的效果。 本文介绍了SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明。
功能说明:
项目上线,准备验收前出现了一个严重的问题:很多select语句作为死锁的牺牲,大部分报表无法打开。这个问题影响范围很大所有的报表都无法访问,而我们的报表是放在电视上面轮播的,电视放在工厂里面,所以出现问题后,整个工厂都知道了。 解决这个问题比较曲折,首先是写SAP接口的同事发现了问题:SAP一直在传错误数据导致产量表被锁住。修改SAP传输的错误数据后,这个死锁的问题没有出现了。但是我查看生产
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2023-12-17 21:43:28
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【辰兮要努力】:hello你好我是辰兮,很高兴你能来阅读,昵称是希望自己能不断精进,向着优秀程序员前行! 博客来源于项目以及编程中遇到的问题总结,偶尔会有读书分享,我会陆续更新Java前端、后台、数据库、项目案例等相关知识点总结,感谢你的阅读和关注,希望我的博客能帮助到更多的人,分享获取新知,大家一起进步! 吾等采石之人,应怀大教堂之心,愿我们奔赴在各自的热爱里…一、死锁问题最近在涉及到大数据量数
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2023-11-20 07:09:56
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一、前言 这天 xxx 接到一个需求,需要将表 A 的数据迁移到表 B 中去做一个备份。本想通过程序先查询出来然后批量插入。但 xxx 觉得这样有点慢,需要耗费大量的网络 I/O,决定采取别的方法进行实现。 通过在百度的海洋里遨游,他发现了可以使用 insert into select 实现,这样就可以避免使用网络 I/O,直接使用 SQL 依靠数据库 I/O 完成,这样简直不要太棒了。 然
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2023-10-16 23:27:38
213阅读
# MySQL INSERT SELECT 会锁表吗?
在使用 MySQL 进行数据库操作时,数据的插入和查询是最常见的操作之一。当涉及到多线程或并发操作时,锁机制就显得尤为重要。其中,`INSERT SELECT` 语句是一个非常有用的功能,它允许用户在插入数据的同时基于查询的结果来获取数据。不过,不少人会问,使用 `INSERT SELECT` 时会锁表吗?本文将对此进行探讨,同时提供代码示
# MySQL SELECT会造成表锁吗?
在数据库管理中,理解锁机制至关重要。MySQL声称其支持高并发操作,但在某些情况下,`SELECT`操作确实可能导致表锁。本文将帮助新手开发者理解这个问题,从理论到实践逐步解析。
## 1. 流程概述
以下是理解`SQL SELECT`是否锁定表的步骤:
| 步骤 | 描述
1.加锁的情况数据库使用独占式封锁机制。在执行增删改语句时,会先进行锁表,直到commit或回滚。如:A程序对表table1insert,还未commit时,B程序对表table1进行insert,此时会发生资源异常的情况,即锁表锁表常发生于并发而不是并行。(并发在微观上并不是同时执行)2.锁机制: 表级锁: 优点实现逻辑简单,开销小。获取锁和释放锁的速度快。由于
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2023-09-23 16:27:50
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一、前言 上周遇到一个因insert而引发的死锁问题,其成因比较令人费解。 于是想要了解一下insert加锁机制,但是发现网上介绍的文章比较少且零散,挖掘过程比较忙乱。 本以为只需要系统学习一个较完全的逻辑,但是实际牵扯很多innodb锁相关知识及加锁方式。我好像并没有那么大的能耐,把各种场景的加锁过程一一列举并加之分析;亦没有太多的精力验证网上的言论的准确性。 只好根据现在了解的内容,参考官方
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2024-05-09 21:51:46
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# MySQL的SELECT语句会有锁吗?
## 1. 介绍
在MySQL数据库中,SELECT语句是用于查询数据的,不会产生锁。然而,为了确保数据的一致性和并发控制,MySQL在执行SELECT语句时可能会使用一些锁来保护数据的完整性。本文将介绍MySQL SELECT语句的执行流程,并讲解在每个步骤中需要做什么。
## 2. SELECT语句的执行流程
下面是MySQL执行SELECT
原创
2023-12-02 06:29:40
315阅读
背景最近发现项目中有个表,越来越大 ,竟然快50G,不由得一身冷汗,看了一下代码,之前有清理策略,由于应用主节点的选举有bug,导致应用目前没有主节点,故这个表没有清理,这个表每天要新增两万左右的数据,而且有一些大字段,所以表占用的磁盘空间比较大,目前运维小哥哥给的解决方案是建个表结构相同的表a,将该表中的七天内的数据插入到表a中(Insert into a select * from
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2023-10-08 12:56:05
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