%2015.04.26 Kang Yongxin ----v 2.0 %完成作业中BP算法,采用批量方式更新权重 %% %输入数据格式 %x 矩阵 : 样本个数*特征维度 %y 矩阵 :样本个数*类别个数(用01000形式表示) close all; clear all; clc ; load data.mat;% x_test=x(1:3:30,:);%从原始数据中留出一部分 作为测试样本 y
原理图的绘制流程原理图在绘制时要遵循的一个原则是要分模块画,即每一部分功能电路单独画。 具体步骤如下: 1.根据已有原理图,从原理图库中找到该功能电路所需的全部元器件,放置到原理图中,并摆放到合适位置。 2.用线把该部分功能电路圈起来,即为 它划定一个区域,使整体更美观。(此处画的线是没有电气属性的,是在“放置”——“绘图工具”——“线”) 3.按照原理图,画线连接功能电路 4.按照原理图,修改元
1. 表示不连接,即板子上不焊接该器件DNI = don't need install或NC或NM或DNP
转载 2014-10-03 18:23:00
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上一次我们讲了M-P模型,它实际上就是对单个神经元的一种建模,还不足以模拟人脑神经系统的功能。由这些人工神经元构建出来的网络,才能够具有学习、联想、记忆和模式识别的能力。BP网络就是一种简单的人工神经网络。 本文具体来介绍一下一种非常常见的神经网络模型——反向传播(Back Propagation)神经网络。概述BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和M
bp是baseband processor,ap是application processor。逻辑上是相互独立的系统,有各自的cpu和dsp!两者共享电池和audio模块,通过高效的IPC进行通信。简单的理解的话,bp就是你电脑的modem,而ap就是你的电脑!没有modem,你无法与外界通信。 1.BP工作原理 BP主要的作用就是负责发送和接受各种数据。按照gsm或者3g的协
随机森林(Random Forest)算法原理集成学习(Ensemble)思想、自助法(bootstrap)与bagging**集成学习(ensemble)**思想是为了解决单个模型或者某一组参数的模型所固有的缺陷,从而整合起更多的模型,取长补短,避免局限性。随机森林就是集成学习思想下的产物,将许多棵决策树整合成森林,并合起来用来预测最终结果。首先,介绍自助法(bootstrap),这个奇怪的名字
在这里插入图片描述。
原创 6月前
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一、原理图软件    原理图设计软件:会ORCAD就可以了,支持的Netlist超多,基本是业界标准。二、PCB Layout 软件1.Protel,现在推Altium Designer。  国内低端设计的主流,国外基本没人用。简单易学,适合初学者,容易上手;占用系统资源较多,对电脑配置要求较高。在国内使用protel的人还是有相当的市场的,毕竟中小公司硬件电路设计还是低端的居多,不过建议各位尽早
转载 2023-07-25 22:00:44
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随着市场的发展,条码行业越来越普及,标签的种类也越来越多,有些标签只能印刷,有些标签可以用标签打印机来打印,那么怎么确定你的标签是否能用打印机打印呢。首先我们先来了解打印机是通过什么原理来感应纸张的呢?目前标签打印机感应器主要分为两种,一种是穿透式感应器,一种是反射式感应器。穿透式感应器:穿透式感应器又辐射源也就是红外线发射器发射光束,上面的辐射传感器主要接收光束,当标签穿过时,光束穿透
能够把微弱的信号放大的电路叫做放大电路或放大器。例如助听器里的关键部件就是一个放大器。 放大电路的用途和组成 放大器有交流放大器和直流放大器。交流放大器又可按频率分为低频、中源和高频;接输出信号强弱分成电压放大...
转载 2012-05-15 14:43:00
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电路分很多种,有供电线路电路,有家用电器电路,有机械设备系统电路等;1、供电线路电路,很简单,3相4线,负载,变压器这些认识了就能看懂了。2、家用电器电路,这个是电子技术方面的,难度比较大,你得先认识...
转载 2012-05-11 14:54:00
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原创 6月前
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目录前言Latch与Flip-Flop问题引入DFF电路结构问题拓展仿真歧义 前言本文通过引入Latch和Flip-Flop深入分析为何DFF需要setup time和hold timeLatch与Flip-FlopLatch属于组合逻辑电路,其时序如下,最大的特点在于EN->Q以及D->Q均有延时 而Filp-Flop的延时来源于CK->Q 问题引入为何Fl
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我们常说的Sensor也就是图像传感器只是整个摄像头模组的一部分,主要负责将接收到的光信号转换成电信号,实际上整个摄像头模组(Camera Compact Module,CCM)由很多部分组成,除Sensor以外的其他模块会负责完成对焦、滤光、减震、数据传输等功能,以便更好地采集图像。 索尼和三星是很多手机厂商颇为青睐的两家摄像头模组供应商,当然,国内也有不少不错的供应商。摄像头模组主要由以下几个
一、知识储备(一) HashMap 继承体系仅提供我们需要关心的几个map关系(二) HashMap 数据结构/** * Basic hash bin node, used for most entries. (See below for * TreeNode subclass, and in LinkedHashMap for its Entry subclass.)
转载 2024-04-26 11:48:20
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PCB学习笔记——原理图绘制原理图绘制很多芯片封装库是找不到的,比如要画个如下图的降压模块的AMS117芯片,需要自己画一下。原理图原理图中芯片封装库步骤:1、首先新建一个原理图文件(图中蓝框标记,后缀为 .SchDoc ),再新建一个封装图文件(图中红色标记框,后缀为 .SchLib )。2、画封装,就是拖动一个方框,然后画上引脚,引脚方向(空格键)、名称可以改变。3...
原创 2021-07-29 11:56:34
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无监督学习无监督学习不依赖任何标签值,通过对数据内在特征的挖掘,找到样本间的关系,比如聚类相关的任务自监督学习自监督:在无标注数据上训练,通过一些方法让模型学习到数据的inner representation,例如加一个mlp作为分类器等,再接下游任务。但接了下游任务之后还是需要在特定的有标签数据上finetune,只是有时候可以选择把前面的层完全固定,只finetune后面接的网络的参数。换句话
jvm结构及运行原理- Java与jvm那些不得不说的故事Java是一种技术,它由四方面组成:Java编程语言、Java类文件格式、Java虚拟机和Java应用程序接口(Java API)。关系:运行期环境代表着Java平台,开发人员编写Java代码(.java文件),然后将之编译成字节码(.class文件),再然后字节码被装入内存,一旦字节码进入虚拟机,它就会被解释器解释执行,或者是被即时代码
转载 2023-12-06 23:17:58
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1.什么是随机森林?随机森林其实就是多棵决策树.通过对样本重新采样的方法得到不同的训练样本集,在这些新的训练样本集上分别训练学习器,最终合并每一个学习器的结果,作为最终的学习结果,其中,每个样本的权重是一样的.具体过程如下:  在该 方法中,b个学习器之间彼此是相互独立的,这样的特点使该方法更容易并行2.随机森林的原理1 #导包 2 import numpy as
BP神经网络算法步骤,bp神经网络算法,bp神经网络,bp神经网络算法原理,bp神经网络算法流程,bp神经网络算法matlab,bp神经网络算法实例,bp神经网络算法java,bp算法,曲妙玲传统的BP算法简述BP算法是一种有监督式的学习算法,其主要思想是:输入学习样本,使用反向传播算法对网络的权值和偏差进行反复的调整训练,使输出的向量与期望向量尽可能地接近,当网络输出层的误差平方和小于指定的误
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