前言参考资料：笔者Python学习主要以《Python编程：从入门到实战》这本书为主，笔记的思路参考书里的脉络。其次还有笔者一年前在慕课上看的北理的嵩天教授的Python课程。嵩天教授的课很好，最大的特点是每个版块都有完整的示例代码。但可能对新手小白不太友好，有些不常用的函数容易弄混。《Python编程：从入门到实战》更适合零基础学习，里边会提到一些互通的编程思想和Python的格式规范。结合常用
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2024-01-15 07:14:01
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文章目录1.requests库入门requests的get( )方法requests库的七个主要方法requsets对象的属性理解requests的编码理解requests的异常爬取网页的通用代码框架理解put和pouch的区别requests的head( )方法requests的post( )方法requests.request1)params：字典或字节序列，作为参数增加到url中2)data
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2023-12-06 22:37:36
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以下内容仅用作个人学习记录
单项选择题
1哪个选项不能正确引用turtle库进而使用setup()函数？
A import turtle as t
B import setup from turtle
C from turtle import*
D import turtle
正确答案 B
import只有三种使用方法，以turtle库为例：
import turtle
from turt
集合类型及操作集合类型定义集合操作符6个操作符4个增强操作符集合处理方法集合类型应用场景序列类型及操作序列类型定义序列处理函数及方法元组类型及操作列表类型及操作列表类型操作函数和方法列表的功能序列类型应用场景元素遍历元组遍历元组和列表基本统计值计算字典类型及操作字典类型定义字典处理函数及方法字典类型应用场景元素遍历：jieba库的使用文本词频统计元组和列表的区别 集合类型及操作集合类型定义集合类型
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2024-04-02 10:38:42
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PythonPython开发Python语言【学习笔记】PYTHON数据分析与展示(北理工 嵩天) 0 数据分析之前奏课程主要内容：常用IDE：本课程主要使用：AnacondaAnaconda：一个集合，包括conda、某版本Python、一批第三方库等-支持近800个第三方库-适合科学计算领域-包含多个主流工具-开源免费-跨平台本身不是个ide 是将多个工具集成在一起的conda-一个工具，用于
程序设计语言：编译型，一次性执行结束（c语言）和解释型,逐条执行，便于维护（JavaScript，python等脚本语言）拿到一个问题时：分析问题的计算部分确定功能，使用IPO方法进一步分析：输入；处理；输出。I（输入input）P（处理process）O（output输出）分析"设计算法：计算公式编写程序运行调试程序程序设计的步骤：确定程序的IPO编写程序调试程序问题小练习：如何利用温度摄氏度和
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2023-08-08 15:57:20
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在这里做笔记录下课程中，对我有用的一些知识点，先按照时间顺序这么记下来，有空了再做个整理吧小技巧 所有使用pip安装某程序的命令，后面加-i ://pypi.doubanio/simple/ 下载速度更快，其中这个地址是国内镜像网站的地址，可以替换成其他镜像网站缩进表示程序的格式框架，表达了包含和层次关系注释以#号开头的单行注释，或以’’’和’’’包含的多行注
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2023-09-18 13:42:01
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# Python 嵩天：从数据可视化到面向对象编程
Python 是一种高层次的编程语言，以其简洁和易用而闻名。近年来，Python 已成为数据科学、机器学习和网络开发等多个领域的热门选择。在这篇文章中，我们将探索 Python 的基本功能，包括数据可视化和面向对象编程，并通过代码示例来加深理解。
## 数据可视化：饼状图示例
数据可视化是数据科学的重要组成部分，它使得复杂的数据变得清晰易懂
在我近期的项目中，遇到了一个复杂的“嵩天python”类型问题。为了解决这个问题，我记录了整个过程，其中包含背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和总结与展望的详细信息。以下是我对这一过程的整理。
---
## 背景描述
在2023年10月，我们的团队面临一个重大挑战：在一个数据密集型的应用中，我们需要通过Python迅速开发出能高效处理并分析数据的功能。我们选择了嵩天python
# 如何实现“嵩天 Python”
在今天的这篇文章中，我将指导你如何使用 Python 实现“嵩天”相关的功能。我们首先了解整个流程，然后详细解释每个步骤需要做的事情和使用的代码。
## 流程概述
以下是实现“嵩天 Python”的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
|--------
原创
2024-08-30 08:25:05
47阅读
1 Python基本语法元素1.1 程序设计基本方法计算机发展历史上最重要的预测法则 摩尔定律：单位面积集成电路上可容纳晶体管数量约2年翻倍 cpu/gpu、内存、硬盘、电子产品价格等都遵循此定律50年来计算机是唯一一个指数发展的领域源代码、目标代码（机器代码）编译、解释静态语言、脚本语言静态语言编译器一次性生成目标代码，优化更冲份，程序运行速度更快
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2023-08-08 16:03:21
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@[toc]1.Pandas库的基本数据类型1.1.Series类型Series类型由一组数据及与之相关的数据索引组成。1.1.1自动索引在这里插入图片描述1.1.2.自定义索引在这里插入图片描述注：若index为第二个变量，则可以省略1.2.创建Serises类型1.2.1.从标量值创建在这里插入图片描述注：index不能省略1.2.2.从字典类型创建在这里插入图片描述同时可以通过index指定
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2024-02-27 07:40:27
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认真学习python 文章目录python学习笔记#by SN第0周 课程安排第1周 python基本语法元素第2周 python基本图形绘制第3周 基本数据类型第4周 基本数据类型第5周 函数和代码复用第6周 组合数据类型第7周 文件和数据格式化第8周 程序设计方法学第9周 python计算生态概览 python学习笔记#by SN第0周 课程安排python基本语法（温度转换）python基本
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2023-12-27 16:11:53
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文章目录基本数据类型数字类型及操作数字类型数值运算操作符数值运算函数字符串类型及操作字符串类型的表示字符串操作符字符串处理函数字符串处理方法字符串类型的格式化实例：文本进度条程序控制结构程序分支结构多分支结构异常处理程序循环结构遍历循环条件循环实例：圆周率的计算 这篇博客主要是来总结这一周通过观看嵩天老师的视频所学习到的知识点。 基本数据类型数字类型及操作数字类型整数类型整数类型取值范围没有限
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2023-11-06 20:22:51
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Python编程语言今天我学了一天，从早上到晚上，这几天我都在学习Python编程语言，我查了学习Python语言需要的学习资料，我查到了许多与Python语言学习相关的资料，比如：各种书籍，各种live课程，各种视频课程，中文英文的都有，我在把这些资料都查找完毕之后，我发现了一个问题，就是很多资料都是重复被推荐的，而且每个人有每个人的观点，有人觉得甲好，有人觉得乙好，有人觉得丙好，各执己见。在我
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2024-08-20 21:17:35
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from bs4 import BeautifulSoup
% 首字母大写，显然这是一个类
1. BeautifulSoup 类
HTML 解析类（parser）
r = requests.get(...)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
2. 查找和定位方法
Learn Beautiful Soup
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2016-11-05 18:48:00
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爬虫这个听起来很 hack 的名字,是我学习 python 的诱因.当 python 基础学习到一定程度(基本语法,数据类型掌握) 就可以开启自己的小爬虫了.毕竟实践才是提高的最快途径.废话说完了,下面直接开始: 廖凯峰的 python 基础教程 做爬虫需要几步呢? 概况来说需要两步: 第一步是从网
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2021-12-27 09:43:15
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# Python 爬虫与 BeautifulSoup
在现代网络应用中，数据是最宝贵的资产之一。如何自动化地从网页中提取数据，成为了许多数据分析师和开发人员的重要任务。Python 的“爬虫”技术是进行网页数据抓取的有效手段，而其中，BeautifulSoup库则是最为常用的工具之一。本文将对 Python 爬虫及 BeautifulSoup 进行简单介绍，并给出代码示例。
## 什么是爬虫？
原创
2024-09-09 07:34:29
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2017-07-26 10:10:11 Beautiful Soup可以解析html 和 xml 格式的文件。 Beautiful Soup库是解析、遍历、维护“标签树”的功能库。使用BeautifulSoup库非常简单，只需要两行代码，就可以完成BeautifulSoup类的创建，这里命名为sou
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2017-07-26 23:48:00
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第一篇讲到爬虫的四个步骤：获取数据 解析数据 提取数据 存储数据第二篇有讲到利用requests 库去获取数据；这篇主要是讲利用BeautifulSoup 库解析提取数据一、解析数据和提取数据 解析数据 平常使用浏览器上网，浏览器会把服务器返回的HTML源代码翻译成我们看得懂的样子，然后我们才能在网页上继续操作
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2023-06-27 10:22:16
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