# OpenCV2计算机视觉编程手册PDF下载指南
## 介绍
欢迎来到本篇文章,我将教你如何使用Python编程语言下载OpenCV2计算机视觉编程手册的PDF版本。请按照以下步骤进行操作,并参考附带的代码示例。
## 任务流程
以下是我们完成这个任务的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 安装Python和pip |
| 步骤 2 | 安装必要的库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            第1章 接触图像第2章 操作像素第6章 图像滤波附录 OpenCV3 介绍及代码导读勘误我的困惑下一步计划<div id="Section1">第1章 接触图像</div>OpenCV 库的结构载入、显示及保存图像OpenCV 库的结构sources文件夹下的子文件夹: 
  doc 文件夹中包含的是文档 + include 文件夹中是所有头文件modules 文件夹中包含            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            什么是OpenCVOpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV用C++语言编写,它具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前言  OpenCV从版本2.4开始,加入了一个类FaceRecognizer,使用它可以方便的地进行人脸识别(源代码,在opencv_contrib库的opencv_contrib/modules/face/src下)。目前支持三种算法:  1. Eigen Faces特征脸:EigenFaceRecognizer  2. Fisher Faces:FisherFaceRecognizer  3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了很多函数,这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。 OpenCV 使用 C/C++ 开发,同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。 OpenCV 是跨平台的,可以在  Windows、Lin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            clude "head.h"#include "BGFGSegmento            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文主要结合《OpenCV2 计算机视觉编程手册》第10章的内容,学习OpenCV 处理视频图像的一般方法,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文结合上文《OpenCV2 计算机视觉编码手册》视频处理一的基础上,添加视频跟踪类,来对视频中运动对象进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 在算法设计中使用策略(Strategy)模式策略设计模式的目标是将算法封装在类中。因此,可以更容易地替换一个现有的算法,或者组合使用多个算法以拥有更复杂的处理逻辑。此外,该模式将算法的复杂度隐藏在易用的编程接口背后,降低了算法的部署难度。准备工作比方说,我们需要构建一个简单的算法,它可以鉴别出图像中含有给定颜色的所有像素。该算法输入的是图像以及颜色,并返回表示含有指定颜色的像素的二值图像,该            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # OpenCV 2 计算机视觉编程入门指南
## 一、项目流程概述
在开始这个项目之前,我们需要了解整个流程。以下是一个简单的步骤表,概述了实现计算机视觉编程的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 环境准备: 安装OpenCV和相关依赖 |
| 2 | 创建基础项目结构 |
| 3 | 编写图像读取与显示代码 |
| 4 | 实现图像处理功能 |            
                
         
            
            
            
            OpenCV计算机视觉编程手册
在这篇文章中,我们将详细记录如何使用OpenCV进行计算机视觉的开发流程。文章将涵盖从环境准备到扩展应用的各个方面,确保读者能在实操中得到全面的理解。
## 环境准备
首先,进行OpenCV开发之前需要准备必要的开发环境。确保您使用的系统(如Windows、macOS或Linux)已安装Python、NumPy和OpenCV库。
### 前置依赖安装
确保            
                
         
            
            
            
            1、什么是OpenCV?OpenCV是一个跨平台且开源的计算机视觉和机器学习库,全称Open Source Computer Vision Library 。由Intel公司开源。其中主体库的代码是Intel用C/C++编写的,部分贡献库代码由社区程序员提供。OpenCV不仅支持多个平台,同时还提供了多种语言的接口,包括Java、Python、Ruby等。本次课程使用的Python语言。详细内容可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-16 19:07:32
                            
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            文章目录一、认识opencv二、下载opencv1、安装前准备2、在ubuntu里根据链接下载opencv3、选择自己需要的版本c++/c版本3.x(3.4.15)4、解压缩5、配置环境三、使用示例--图片1、pkg-config工作原理2、 makefile中加入pkg-config四、视频示例1)虚拟机获取摄像头权限2)播放视频3)录制视频总结参考 一、认识opencv开源计算机视觉(Ope            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            头文件: 定义了图像数据结构的核心头文件和包含了所有图形接口函数的 highgui 头文件:#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>cv::Mat image; // 创建一个空图像
//这个定义创建了一个尺寸为 0×0 的图像,
//可以通过访问 cv::Mat 的 size 属性来验证这一点:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV2计算机视觉应用编程手册(自学版)初级三// 时间:2014年11月30日00:22:56//   例子:降低图像的颜色数目 256*256*256--->64*64*64 /*************************************************************************            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一部分、绪论第一节、计算机视觉发展历程1.计算机视觉发展历史2.计算机视觉的主要任务3.计算机视觉的应用场景第二节、计算机视觉框架1.早期计算机视觉框架概述2.当前主流的框架与路线3.计算机视觉框架的未来趋势第三节、OpenCV框架1.OpenCV的发展历史2.OpenCV模块架构3.OpenCV安装与支持学习参考 第一节、计算机视觉发展历程1.计算机视觉发展历史计算机视觉的发展从古代小孔成像            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用OpenCV3处理图像下面要介绍的内容都与图像处理有关,这时需要修改图像,比如要使用具有艺术性的滤镜、外插(extrapolate)某些部分、分割、粘贴或其他需要的操作。不同色彩空间的转换OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前,在计算机视觉中有三种常用的色彩空间:灰度、BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value)1.灰度色彩空间是通过去除彩色信息来将其转换            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV计算机视觉编程笔记(一)第一章基本操作定义头文件#include <opencv2/core.hpp>      //图像数据结构的核心文件
 #include <opencv2/highgui.hpp>   //包含了所有图形接口函数定义表示图像的变量cv::Mat image; // 创建一个空图像读取图像image= cv::imread("puppy.b            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            准备工作:腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算, 数学形态学中最基本的概念是结构元素。 结构元素可以简单地定义为像素的组合(下图的正方形) , 在对应的像素上定义了一个原点(也称锚点) 。 形态学滤波器的应用过程就包含了用这个结构元素探测图像中每个像素的操作过程。 把某个像素设为结构元素的原点后, 结构元素和图像重叠部分的像素集(下图的九个阴影像素) 就是特定形态学运算的应用对象。 结构元素原则上可以是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # OpenCV3与计算机视觉的奇妙旅程
计算机视觉是计算机科学的一个分支,它使得计算机能够“看懂”图像和视频。在这个领域中,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一款广泛使用的开源计算机视觉库。本文将探讨如何使用OpenCV3进行基础的图像处理,并通过代码示例展示其强大功能。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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