并发的概念**并发：**同时拥有两个或多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程将交替地换入或者换出内存，这些线程是同时“存在”的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，如果运行在多核处理器上，此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器上，因此可以同时运行。**高并发：**高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过保证系统能够并行处
从演化历史看大型网站架构 杨传伟 (石家庄铁道大学信息科学与技术学院，河北
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2022-09-07 08:52:07
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mysql 三高高并发：同时处理的事务数高高性能：事务/SQL的执行速度高高可用：系统可用的时间高 如何实现三高 高并发：通过复制和扩展，将数据分散至多个节点高性能：复制提升速度，扩展提升容量高可用：节点间身份切换保证随时可用 实现三高的手段复制目的：数据冗余手段：binlog传送收货：并发量提升、
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2021-11-05 10:05:02
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软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
互联网三高架构概述王昊宁摘要：现在的互联网企业的大部分面试中，始终围绕着互联网的三高架构来展开。互联网的三高是指高并发，高性能，高可用。关键词：高并发；高性能；高可用；三高架构引言互联网三高架构包括高并发、高性能、高可用，简称三高即3H。这三者都是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。
一．高并发
高并发（High Concurrency)：是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，
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2023-09-16 13:49:34
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面向互联网的三高系统，最关注的软件质量属性是：性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性。而构建此类系统，最常见的架构模式有：横向分层、纵向分割、分布式化、集群化、使用缓存、使用异步模式、使用冗余、自动化（发布、部署、监控）。1 高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。 架构策略有哪些？1.1 负载均衡正所谓双拳难敌四手，高并发
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2022-11-25 00:30:16
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目 录1. 高并发1.1 负载均衡1.2 池化技术1.3 流量过滤2. 高性能2.1 使用缓存2.2 磁盘问题处理3. 高可用3.1 采用微服务架构3.2 采用分布式+集群部署3.3 同城双活、异地多活3.4 主从切换3.5 熔断限流 首先要明确的一个概念是： 高并发是根因，而高性能和高可用是结果。 通俗点来说，就是指为了解决高并发这一现象，怎么做，才能保证系统的高性能和高可用？系统在巨大的流
高并发、高性能、高可用，它们是互联网系统架构设计永恒的主题。三高并不是孤立的，而是相互支撑，相互影响的，随着并发量的行不同的设计。
摘要提到互联网系统设计，你可能听到最多的词儿就是“三高”，也就是“高并发
原创
2023-04-04 13:25:13
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# Java高可用高并发
## 什么是高可用
在计算机系统中，高可用性（High Availability，简称HA）是指系统能够提供长时间的无故障运行的能力。在分布式系统中，高可用性是通过冗余、故障转移、容错等技术手段实现的。
## 什么是高并发
高并发是指在同一时间段内，系统能够处理大量的并发请求。在分布式系统中，高并发通常是通过水平扩展、负载均衡等技术手段实现的。
## 高可用与高
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2023-07-23 01:10:03
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# Java 三高方案
在软件开发领域中，我们经常会遇到三个关键概念：高并发、高可用和高性能。这些概念也被称为“Java 三高方案”。本文将详细介绍这些概念，并提供相应的代码示例。
## 高并发
高并发是指系统能够同时处理大量的请求。在Java中，我们可以通过多线程来实现高并发。下面是一个简单的Java多线程示例：
```java
class MyThread extends Thread
分布式中的2大难题：分布式锁 、分布式事务 3高：高可用、高并发、高扩展系统怎么做3高 ？ 3高项目设计原则？场景：看京东加载js的时候，url上js中间有逗号，尽量减少请求4要：数据量要少请求数要少路径要短依赖要少1不要：不要单点识别热点数据？场景：1亿茅台添加到购物车
技术：uv、pv
业务：计算提前添加购物车数量最多的商品处理热点数据？场景：1亿茅台添加到购物车
优化：服务器的代码、连接数、
高可用包括： 分布式事务 分布式Session 负载均衡 压力测试 服务降级 高并发包括： 缓存Redis HTTP缓存 异步并发 队列 动静分离
原创
2021-08-05 16:40:01
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如今处在一个大数据时代，应届生找工作面试高级Java开发工程师时，经常会被问一些和大数据相关的问题，比如大数据处理问题、高并发处理问题、数据优化问题等，笔者曾经遇到两个比较经典的问题，高并发秒杀系统的设计优化问题和大数据文件排序问题。在这里总结了高并发秒杀系统的设计和优化点。 面试官常问的问题有：简单说一下秒杀系统的设计思路?你怎么实
处理高并发的六种方法系统拆分，将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发。缓存，必须得用缓存。大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里，那些承载主要请求读场景，怎么用缓存
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2023-10-16 23:18:25
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1）高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，
内容为网的《高并发 高性能 高可用 MySQL 实战》视频的学习笔记内容和个人整理扩展之后的笔记，这一节讲述搭建Mysql三高架构中的复制，Mysql的复制在实战中实现比较简单.....
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2022-04-12 14:41:47
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mysql 三高高并发：同时处理的事务数高高性能：事务/SQL的执行速度高高可用：系统可用的时间高 如何实现三高 高并发：通过复制和扩展，将数据分散至多个节点高性能：复制提升速度，扩展提升容量高可用：节点间身份切换保证随时可用 实现三高的手段复制 目的：数据冗余 手段：binlog传送 收货：并发量
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2021-10-25 09:45:15
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文章目录可重入锁中断响应锁申请等待限时公平锁Condition信号量（Semaphore）读写锁(readWriteLock)倒计数器（CountDownLatch）循环栅栏(Cyclicbarrier)线程阻塞工具LockSupportGvava和RateLimiter限流线程池什么是线程池？固定大小的线程池计划任务核心线程池的内部实现拒绝策略自定义线程创建：ThreadFactory扩展线程
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2023-08-29 10:09:21
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高并发架构消息队列为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？如何保证消息队列的高可用？如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费的幂等性）如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题）如何保证消息的顺序性？如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，
