在 Redis 中,热Key指的是那些在一段时间内访问频次比较高的Key。由于热Key会对系统稳定性和可用性造成影响,最终引发用户不满,因此,在日常的工作中,开发者需要着重避免这种情况的出现。近日,饿了么 CI 框架工具部后端专家韩亮在InfoQ分享了快速定位Redis热Key的经验,供你参考。可能的方案由于热Key不可能完全避免,因此,需要有一种方法能够在出现问题的时候快速定位问题根源            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hot key 是什么hot key 就是瞬间有几十万的请求去访问 redis 上某个固定的key,从而压垮缓存服务的情情况其实生活中也是有不少这样的例子,比如明星结婚,关于明星的 key 会瞬间增大,出现热数据问题造成流量过于集中,达到物理网卡上限,从而导致这台redis的服务器宕机接下来这个 key 的请求,就会直接怼到数据库上,导致服务不可用怎么发现 hot key凭借业务经验,进行预估哪些            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、说说什么是Redis、及特点?Redis是一个基于内存存储数据运行并支持持久化、使用key/value形式存储的高性能的nosql数据库,适合用于存储频繁访问,数据量较小的场景下。 特点:支持数据持久化:可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。支持多种数据结构:不仅支持简单的key-value类型数据,同时还提供string、list、set、zset、hash等数据结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis:Hot Key问题关键词发现:(预估,客户端统计,redis自带命令,大数据流式计算)处理:(本地缓存,add节点负载,限流熔断保护)一、Redis:Hot Key问题当有大量的请求(几十万)访问某个Redis某个key时,由于流量集中达到网络上限,从而导致这个redis的服务器宕机。造成缓存击穿,接下来对这个key的访问将直接访问数据库造成数据库崩溃,或者访问数据库回填Redis再访            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            其实热key问题说来也很简单,就是瞬间有几十万的请求去访问某一台Redis(或MySQL)服务器上某个固定的key,这样会造成流量过于集中,达到物理网卡上限,从而导致这台服务器宕机。那么这个key的请求,要么直接打到数据库上,要么就是由于MySQL服务器宕机导致请求失效。一、热Key发现发现热Key的方法主要包括如下几个:1. 凭借业务经验,进行预估哪些是热key其实这个方法还是挺有可行性的。比如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这个问题涉及多个方面:热点数据的存储1,已知热点数据的大小这个好办,设置最大内存,设置淘汰策略:# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower
# limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for sl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、简单概括二、多热算热?三、 解决方案3.1、根据经验,提前预测3.2、实时收集3.3、多级缓存3.4、热key备份3.5、热key拆分 一、简单概括        当我们使用Redis作为存储时,如果发生一些特殊情况,比如明星官宣的突发事件(有幸经历过一次:之前微博赵丽颖官宣),世界杯等重大活动,双十一的活动秒杀等等,就会出现特别大的流量,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述终于迎来了Redis系列的尾声,本文针对Redis常遇到的热Key,大Key,并发竞争解决方案进行介绍。热Key什么是热key?当一个key的访问量明显大于其他key的时候,他就可以被称为热key。热Key带来的问题热key占用大量的CPU资源,使其效率降低,影响其他业务热key所在的节点访问量大,容易造成物理网卡瓶颈超出redis承受能力后,容易造成击穿,这时大量访问打到数据库上造成数据库瓶            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言其实热key问题说来也很简单,就是瞬间有几十万的请求去访问redis上某个固定的key,从而压垮缓存服务的情情况。 其实生活中也是有不少这样的例子。比如XX明星结婚。那么关于XX明星的Key就会瞬间增大,就会出现热数据问题。如何发现热key用redis自带命令 (1)monitor命令,该命令可以实时抓取出redis服务器接收到的命令,然后写代码统计出热key是啥。当然,也有现成的分析工具可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要: 热点Key问题产生的原因大致有以下两种: 1、用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)。 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。热点Key问题产生的原因大致有以下两种:1、用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis 大 Key 和热 Key 处理指南
在开发中,Redis 是一个广泛使用的高性能缓存数据库,与其他存储解决方案相比,Redis 的表现尤为优异。然而,在使用 Redis 时会遇到问题,比如“大 Key”和“热 Key”。本文将帮助你理解如何处理这些问题。
### 什么是大 Key 和热 Key?
- **大 Key**:在 Redis 中,一个大 Key 通常指的是存储的数据            
                
         
            
            
            
            做一些C端业务,不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间,其实每次引入一个中间件来解决问题的同时,必然会带来很多新的问题需要注意,比如缓存一致性问题。那么其实还会有一些其他问题比如使用Redis作为一级缓存时可能带来的热key、大key等问题,本文我们就热key(hot key)问题来讨论,如何合理的解决热key问题。背景热key是什么问题,如何导致的?一般来说,我们使用的缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录背景热Key和大Key的概念产生的原因检测大KEY和热KEY的主要方法 解决方法背景        在redis的使用过程中如果出现了大Key和热Key的问题将会影响用户的体验,会导致服务的性能下降、甚至造成大面积故障。本文将介绍大Key与热Key产生的原因,以及如何去检测和优化大Key和热Key。热Ke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言       做一些C端业务,不可避免的要引入一级缓存来代替数据库的压力并且减少业务响应时间,其实每次引入一个中间件来解决问题的同时,必然会带来很多新的问题需要注意,比如上篇文章《数据库与缓存一致性实战》中提到的如何做缓存的一致性。那么其实还会有一些其他问题比如使用Redis作为一级缓存时可能带来的热key、大key等问题,本文我们就热key(hot k            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis 热key获取
## 什么是热key?
在使用 Redis 这种内存数据库时,热key是指被频繁访问的键。热key可能由于缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题而导致系统性能下降,因此了解并处理热key是很重要的。
## 如何获取热key?
为了获取系统中的热key,我们可以通过监控 Redis 的命令操作、内存占用等方式来识别。下面我们通过一个简单的示例来演示如何通过 Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis 热key拆分指南
随着使用 Redis 的项目不断增多,热key问题成为了开发过程中亟需解决的难题。所谓热key,是指在一段时间内访问量异常高的某个key,导致 Redis 的压力增大,可能会影响服务的稳定性和性能。为了应对这一挑战,热key拆分技术应运而生。本文将详细讲解如何实现 Redis 的热key拆分。
## 整体流程
下面是实现 Redis 热key拆分的基本流程:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Redis 中热键定位
在高并发的应用场合中,Redis 的性能表现尤为重要。一个常见的问题就是“热键”现象。热键是指频繁被访问的键,它们的访问频率远高于其它键,导致 Redis 服务器的负载不均,从而影响整体性能。本文将介绍如何定位 Redis 中的热键,并提供相关的代码示例。
## 什么是热键?
热键问题通常表现为某一特定键的访问频率极高。比如,在电商场景中,某一热门商品的库存信息可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            热key问题就是,突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key。那么,这样会造成流量过于集中,达到物理网卡上限,从而导致这台redis的服务器宕机。
    目录热Key问题怎么发现热key如何解决业内方案总结热Key问题上面提到,所谓热key问题就是,突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key。那么,这样会造成流量过于集中,达到物理网卡上限,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            https://articles.zsxq.com/id_g3dgkamwbku4.html            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大key定义string类型的key值大于10kblist,set,zset,hash的成员个数超过5000list、set、zset、hash的成员数量虽然只有1000个但这些成员的value总大小为100MB(成员体积过大)带来的问题对redis的请求变慢Redis内存不断变大导致OOM,或达到maxmemory值引发写阻塞或重要key被逐出Redis集群中某个node内存远超其他node由于            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-11-28 19:20:07
                            
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