创建一个力导向图需要三个东西:仿真模拟系统节点力当然,一般我们也会创建links(边)来连接两个节点,例如上图仿真模拟系统中存在多个节点和多种类型的力,通过力控制节点的运动,每个节点都在多个力的作用下不断发生移动,直到系统趋于平衡。中间会发生多次tick事件,每次tick,仿真系统都会更新节点的位置,且系统的能量(alpha)也会逐渐降低,直到达到某个数值(alphaMin),整个图表就停止运动            
                
         
            
            
            
             一、背景1963年, Tutte提出的质心法被公认为是第一个事实上的力导向算法。1984年, Eades提出了一种电荷弹簧模型, 以带电环代替图的顶点,  弹簧代替图的边,  尝试用物理方法画图, 从而开拓了力导向算法的新思路。该算法首先为图中各顶点赋予随机的初始位置, 然后系统在电荷之间的斥力和弹簧的弹力作用下, 不停地运动,  直至达到稳定平衡的状态。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-18 17:59:01
                            
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            力导向图(Force-Directed Graph),是绘图的一种算法。在二维或三维空间里配置节点,节点之间用线连接,称为连线。各连线的长度几乎相等,且尽可能不相交。节点和连线都被施加了力的作用,力是根据节点和连线的相对位置计算的。根据力的作用,来计算节点和连线的运动轨迹,并不断降低它们的能量,最终达到一种能量很低的安定状态。  力导向图能表示节点之间的多对多的关系。 数据 初始数据如下:var            
                
         
            
            
            
            Force-Directed Algorithm 力导引算法1 介绍力导向算法是一个图布局的算法。一般来说,力导向算法包含一下步骤:对网络型数据进行力学建模,通过一定的时间模拟,得到一个稳定的布局。对适用于一般网状结构数据绘图的算法来说,力导向算法是一种常被应用的方法。通过对每个节点的计算,算出引力和排斥力综合的合力,再由此合力来移动节点的位置。执行一次后根据节点新位置算出新的能量值,如同力学概念            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            力导布局图:是一种用来呈现复杂关系网络的图表。在力导布局图中,系统中的每个节点都可以看成是一个放电粒子,粒子间存在某种斥力。同时,这些粒子间被它们之间的“边”所牵连,从而产生引力。系统中的粒子在斥力和引力的作用下,从随机无序的初态不断发生位移,逐渐趋于平衡有序的终态。**1.数据集** 由nodes和edges两个数组组成,数组中的元素是一个个的对象。 nodes数组例如: nodes代表节点的必            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.基础力导向算法1.1算法模型FR算法模型建立在粒子物理理论的基础上,将无向图的节点模拟成原子,通过模拟原子间的力场来计算节点间的相对位置。该模型假设任意两个节点间存在斥力,相互连接的两个节点间存在引力。通过模拟节点间的相互作用力,计算得到节点的速度和偏移量,经过不断的迭代计算,最终达到一种动态平衡的状态。1.2算法思路(1)计算任意两点间的相互斥力。(2)计算有边连接的节点间的相互引力。(3)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系统图展示了主网站-线间的拓扑连接关系,可以清晰的看到变电站、线路等相关信息,随着电网规模的不断扩大,电网拓扑连接结构越来越复杂,需要采用一种布局算法根据拓扑来进行布局,布局过程中,应考虑以下几个因素:变电站整体布局均匀分布,不过于集中,也不过与分散;线路间交叉尽量少,为了能够清晰的展示系统图,应该尽量减少交叉数量;变电站和线路之间不能过于紧凑;基于以上几个特点,采用力导向布局算法来实现系统图的自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在数据可视化中,我们往往会使用图来表达数据中所蕴含的信息。而图布局算法可以使散乱的信息 (信息多以点线的关系承载) 通过一种清晰的方式呈现出来,并符合相应的美学标准。在图布局算法模型中,其建立在粒子物理理论的基础上,将节点模拟成为原子,通过原子间的引力和斥力来得到节点的速度与加速度,计算其移动方位与距离,最终达到一个稳定平衡的状态,从而完成布局。以下就是由 d3 实现的力引导布局:在 d3 的实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            力导向图力导向图(Force-Directed Graph),是绘图的一种算法。在二维或三维空间里配置节点,节点之间用线连接,称为连线。各连线的长度几乎相等,且尽可能不相交。节点和连线都被施加了力的作用,力是根据节点和连线的相对位置计算的。根据力的作用,来计算节点和连线的运动轨迹,并不断降低它们的能量,最终达到一种能量很低的安定状态。力导向图能表示节点之间的多对多的关系。初始数据如下:var no            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言业务目标关于依赖相关知识1、力导图一、代码示例三、其他代码1.POI遍历excel2、数据转换json类型总结 前言本文主要用以自我学习,知识备忘,这里记录一下代码以及相关内容,参考文献的整理会放在最后。 才疏学浅,如有问题欢迎指出。业务目标因为需要,自己学习了一下如何导入excel文件,处理数据,并转换成json,后续可以用于前端进行图像生成。 这里的处理主要使为了生成力导图,本文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java力导向图布局算法实现指南
在这篇文章中,我将指导你如何在Java中实现力导向图布局算法。力导向图布局算法用于在图形化应用中对图的节点进行有效布局,使得相互连接的节点尽量靠近,而不相连的节点尽量远离。下面是整个流程概述。
## 流程概述
以下是实现力导向图布局算法的基本步骤:
| 步骤编号 | 步骤名称                   | 说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-13 07:07:41
                            
                                155阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 力导向图布局算法在Java中的实现教程
## 1. 引言
力导向图布局算法是一种常用于可视化网络图的布局方法,通过模拟节点之间的物理力的作用,使得图中的节点自动摆放到较为平衡的位置。本文将逐步带领初学者了解如何在Java中实现这一算法,包含详细的步骤、代码示例和解释。
## 2. 实现流程
首先,让我们确定整个实现的流程。我们将通过以下步骤实现力导向图布局算法:
| 步骤            
                
         
            
            
            
            力导向算法:力导向算法是指通过对每个节点的计算,算出引力和排斥力综合的合力,再由此合力来移动节点的位置对适用于一般网状结构数据绘图的算法来说,力导向算法是一种常被应用的方法。通过对每个节点的计算,算出引力和排斥力综合的合力,再由此合力来移动节点的位置。执行一次后根据节点新位置算出新的能量值,如同力学概念,能量值越小,表示整个网络越趋于稳定。一般来说能量值越小,网络图的配置显示就会越清晰,因此当能量            
                
         
            
            
            
            # 在Java中实现力导向布局的指南
## 引言
力导向布局(Force-Directed Layout)是一种常用于图形可视化的布局方式,特别适合于表示图体之间的关系。在Java中,我们可以使用图形库来实现这个布局。本文将为你详细介绍如何实现Java力导向布局,从流程到代码实现,帮助你快速上手。
## 整体流程
在实现Java力导向布局之前,我们首先需要明确整个流程。以下是整个过程的步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-15 05:39:18
                            
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            需要做一个树形图,可以查看各个人员的关系。可伸缩的力引导图-失败刚开始,打算做一个可展开和伸缩的,搜索时候发现CSDN有一篇美美哒程序媛写的Echarts Force力导向图实现节点可折叠。这里放上前辈的代码/**
    这段代码来自   
    Echarts-Force
    力导向布局图树状结构实现节点可折叠效果
    作者:Reese   
    日期:2015-09-09            
                
         
            
            
            
            # Java 力导向算法简介
力导向算法(Force-Directed Algorithm)是一种常用于图形可视化、网络布局和图结构分析的算法。其基本思想是通过模拟物理力的作用来布置图的节点,使得图型既美观又易于理解。这种算法广泛应用于社交网络、信息可视化和图形编辑器等领域。本文将介绍力导向算法的基本原理,并通过 Java 代码示例演示其实现。
## 力导向算法的基本原理
在力导向算法中,图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-21 06:20:55
                            
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            # 力导向算法在Java中的应用
力导向算法是一种用于图形可视化的重要算法,广泛应用于社交网络、信息可视化等领域。它通过模拟物理力的作用,使图中的节点(通常表示数据或对象)自然排列,以形成清晰、易于理解的结构。本文将介绍力导向算法的基本原理,并提供一个简单的Java代码示例。
## 基本原理
力导向算法的核心思想是将图中的节点视为具有相互吸引力的粒子。它们之间的边则被视作春天,提供弹性力量。            
                
         
            
            
            
            # 力导向算法:理解复杂网络中的节点布局
在计算机科学和图形学中,图(Graph)被广泛应用于表示各种结构:社交网络、物理网络甚至是互联网。图的几何表示对于我们理解和分析图的性质至关重要。力导向算法(Force-Directed Algorithm)是一种常用的图布局算法,它可以根据节点间的相互作用力来优化节点的排布。
## 力导向算法的基本原理
力导向算法的核心思想是将图中的节点视为带有电            
                
         
            
            
            
            一、背景力导向图非常适合于渲染关系型信息图。二、什么是力导向图(Force-directed)?我们可以把整张 Network 想象成一个物理仿真系统(Simulation)。系统中的每个节点(Node)都是一个带有能量的粒子,粒子与粒子之间存在斥力(如模拟库伦斥力),而被边(Link)所连结的粒子受到牵引力(如模拟胡克弹力)。系统中的粒子在斥力和引力的不断作用下,从随机无序的布局(Layout)            
                
         
            
            
            
             一、背景1963年, Tutte提出的质心法被公认为是第一个事实上的力导向算法。1984年, Eades提出了一种电荷弹簧模型, 以带电环代替图的顶点,  弹簧代替图的边,  尝试用物理方法画图, 从而开拓了力导向算法的新思路。该算法首先为图中各顶点赋予随机的初始位置, 然后系统在电荷之间的斥力和弹簧的弹力作用下, 不停地运动,  直至达到稳定平衡的状态。