目录 Redis缓存使用缓存Redis解决首页并发问题1、缓存使用的简单设计2、Redis的整合步骤A 将Redis整合到项目中(Redis+Spring)B 设计一个数据存储策越3、Redis的整合过程 1、引入pom依赖信息(将本工程所有的Redis统一放入service-util里)2、写一个Redis的工具类(用来将Redis的池初始化到spring容器)3、写一个sp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-17 21:23:21
                            
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            1 Redis缓存目前最新的Redis版本是6.0.7,但经采坑发现,安装时有问题。 所以可以考虑用更稳妥的5.0.4的版本。1.1 配置缓存的目的缓存机制的主要目的: 降低用户访问物理设备(比如后端真实的数据库)的频次; 提高用户查询数据(“读”)的效率;1.2 配置缓存要考虑的要素缓存使用什么格式存储数据的? K-V开发缓存应该用什么语言? 缓存的目的就是快速地反馈用户查询的结果,要快,所以就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis使用及配置之缓存详解1、Redis的介绍       Redis是一个Key-Value存储系统。它支持存储的value类型有:string(字符串),list(链表), set(无序集合),zset(sorted set有序集合)和hash,也可以把redis看成一个数据结构服务器。这些数据类型都支持pust/pop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 Redis — 缓存方案(热数据和冷数据)1.1  新建和更新数据时,设置一个过期时间product_cache_timeout(比如24小时), 查询时同时也将过期时间set in redis缓存1.2 查到数据时重新设置过期时间redisUtil.expire —>缓存读延期2 缓存击穿缓存击穿是指:客户端查询不存在的数据,请求打到了存储层。2.1 批量更新update数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一、Redis占用内存大小我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。1、通过配置文件配置通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小//设置Redis最大占用内存大小为100Mmaxmemory 100mb2、通过命令修改Redis支持运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            19-shiro整合springboot缓存之EhCache实现
        	
        我们一个用户的权限一般是不会改变的,我们不能每发送一次请求,都执行查询权限的操作,这样会大大增加数据库的压力。所以我们要对权限进行缓存这里的缓存时本地缓存,如何程序宕机,缓存就会消失。可以使用redis做成分布式缓存,这样宕机就不会丢失缓存例如如下这个页面,我们每刷新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.pom.xml引入相关依赖<!-- 缓存 -->
	<dependency> 
		  <groupId>redis.clients</groupId> 
		  <artifactId>jedis</artifactId> 
	</dependency> 
	<dependency> 
		  &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录redis缓存实战redis作为二级缓存一,搭建redis二,讲解一下 redisTemplate三,redis作为mybatis缓存四,springboot cache结合redis的使用五,redis实现分布式集群环境session共享六,排行榜功能redis缓存实战这里说一下,window连接redis:打开cmd ,进入 redis安装目录,然后输入"redis-cli",如图,就可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、自动配置redis的使用首先,显然是导入redis相关的starter 依赖<!--缓存redis的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在此章,我们将 SpringBoot 集成 Redis 缓存,Redis是一个开源的,基于内存的数据结构存储,可以用作数据库、缓存和消息代理,在本章仅讲解缓存集成。准备工作当前项目工具及环境开发工具 IDEA 2022依赖管理 MavenSpring BootJDK 1.8Redis现在去初始化一个Spring网站初始生成一个SpringBoot项目新建项目点击 Next 后设置项目名称后,点击            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-23 17:02:53
                            
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            SpringBoot2.x.x版本+redis的缓存实现前提条件:需要有redis数据库服务,本机位置或者远程服务器主机上1.首先加入对应的jar包(主要的jar依赖如下):<!--开启 cache 缓存-->
     <dependency>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于Redis服务器的输出(也就是命令的返回值)来说,其大小通常是不可控制的。有可能一个简单的命令,能够产生体积庞大的返回数据。另外也有可能因为执行了太多命令,导致产生返回数据的速率超过了往客户端发送的速率,这是也会导致服务器堆积大量消息,从而导致输出缓冲区越来越大,占用过多内存,甚至导致系统崩溃。所幸,Redis设置了一些保护机制来避免这种情况的出现,不同类型的客户端有不同的限制参数。限制方式有            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spring Cache官网:https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.11.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache一、使用1、引入依赖<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用redis做为MySQL的缓存  
     
   介绍在实际项目中,MySQL数据库服务器有时会位于另外一台主机,需要通过网络来访问数据库;即使应用程序与MySQL数据库在同一个主机中,访问MySQL也涉及到磁盘IO操作(MySQL也有一些数据预读技术,能够减少磁盘IO读写,此部分后续继续研究),总之,直接从MySQL中读取数据不如直接从内存中读取数据来的效率高。为了提高数据库访            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、php session存储方式在php中,存储session可以使用files user memcached redis,对于小型单一网站可以直接使用files的方式存储session。使用缓存数据库存储session的好处是较之文件存储方式,在大用户量的情况下速度更快、性能更优。而且如果做分布式系统的话,使用数据库存储是很好的方式。  所以,如果使用数据库存储session,memecach            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              缓存穿透: 条件:缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞。 解决方案:有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境:腾讯云Ubuntu 16.04Django的Redis缓存可以分为view缓存、Template模板缓存、底层的缓存API1.在settings中进行配置CACHES={
    "default": {
        'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache',   #缓存到redis中,默认存储在1数据库,也可缓存到redis_cache.cac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis的配置由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。 Django中提供了6种缓存方式:开发调试内存文件数据库Red            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在此章,我们将 SpringBoot 集成 Redis 缓存,Redis是一个开源的,基于内存的数据结构存储,可以用作数据库、缓存和消息代理,在本章仅讲解缓存集成。准备工作当前项目工具及环境开发工具 IDEA 2022依赖管理 MavenSpring BootJDK 1.8Redis现在去初始化一个Spring网站初始生成一个SpringBoot项目新建项目点击 Next 后设置项目名称后,点击            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (一)、添加依赖,SpringBoot中已经将Redis引入进来,直接添加redis模块<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
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                            2023-09-28 18:34:43
                            
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