# Spark什么时候用广播变量
在使用Spark进行大规模数据处理时，我们经常会遇到需要在分布式计算中传递共享数据的情况。为了提高效率和减少网络传输开销，Spark引入了广播变量的概念。本文将详细介绍什么时候使用广播变量，并通过代码示例来说明其用法。
## 什么是广播变量？
广播变量是Spark中用于在分布式计算中传递共享数据的一种机制。它允许我们在每个节点上缓存一个只读的变量，并在任务执
原创
2023-08-19 07:20:54
92阅读
顾名思义，broadcast 就是将数据从一个节点发送到其他各个节点上去。这样的场景很多，比如 driver 上有一张表，其他节点上运行的 task 需要 lookup 这张表，那么 driver 可以先把这张表 copy 到这些节点，这样 task 就可以在本地查表了。如何实现一个可靠高效的 broadcast 机制是一个有挑战性的问题。先看看 Spark 官网上的一段话：Broad
转载
2023-06-09 22:25:14
252阅读
系统背景spark streaming + Kafka高级API receiver目前资源分配（现在系统比较稳定的资源分配），独立集群 --driver-memory 50G
--executor-memory 8G
--num-executors 11
--executor-
创建RDD1.由外部存储系统的数据集创建，包括本地的文件系统，还有所有Hadoop支持的数据集，比如HDFS、Cassandra、HBase等val rdd1 = sc.textFile("hdfs://node-01:9000/wordcount/input/words.txt")2.通过已有的RDD经过算子转换生成新的RDDval rdd2=rdd1.flatMap(_.split(" "))
1. 需要改变实参的时候, 只能用指针.
2. 传递大型结构并且"只读"其元素的时候,
因为大型结构通过值传递, 需要拷贝其每个元素, 这样效率太低.
3. 需要遍历数组或频繁引用其元素时, 这样效率比使用下标高.
4. 动态分配空间时, 必须使用指针.
5. 传递数组时, 必
转载
2017-08-20 13:20:10
6162阅读
GC的基础知识1.什么是垃圾C语言申请内存：malloc freeC++： new deletec/C++ 手动回收内存Java: new ？自动内存回收，编程上简单，系统不容易出错，手动释放内存，容易出两种类型的问题：忘记回收多次回收没有任何引用指向的一个对象或者多个对象（循环引用）2.如何定位垃圾引用计数（ReferenceCount）根可达算法(RootSearching)3.常见的垃圾回收
# Spark Bypass机制解析与应用
作为一名刚入行的开发者，你可能对Spark的Bypass机制感到陌生。Bypass机制是Apache Spark中一种优化技术，它允许某些操作直接在数据源上执行，而不是在Spark集群上执行。这可以显著提高性能，特别是在处理大规模数据时。本文将详细介绍Spark Bypass机制的实现流程，并提供代码示例。
## 1. Bypass机制的流程
首先
大纲 cs3k.com数据结构概述哈希表 Hash： a.原理 b.应用堆 Heap： a.原理 b.应用-优先队列 Priority Queue c.替代品-TreeMap 数据结构的两类问题cs3k.com1.设计一个数据结构2.实现某个算法用到了某个/某几个数据结构什么是数据结构可以认为是一个集合，并且提供集合上的若干操作
原文（问答）：https://stackoverflow.com/questions/4984600/when-do-i-use-a-dot-arrow-or-double-colon-to-refer-to-members-of-a-class-in-cC++提供了三种访问类或者类对象的操作符，他们是“双冒号::”，“点.”,"箭头->", 这三种操作符有着各自的使用场景和定义。...
原创
2021-06-04 10:49:53
1597阅读
文章目录前言一、为何需要这个安装包？二、使用步骤1.下载下方重新编译过的安装包。2.替换新的安装包后，后续继续解压安装即可。3.安装好后可按如下命令查看hive兼容的spark总结 前言大数据生态各个组件之间存在兼容性问题，假如您想从事大数据开发相关工作，那么后续很有可能会做离线数仓的项目，而在搭建数仓环境时会用到spark,听不懂没关系，学了就知道了，此处只是简单说明为何直接用这个版本的安装包
Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。可以用作数据统计、图像处理、线性代数、傅里叶变换等。对于运算的数据首先表示为numpy数组的形式（向量化）首先导入numpy这个库 然后使用np.array()创建一个数组 也可以使用np.zeros（）创建一个全零的数组 在
1 Spark Shuffle 是什么？Shuffle 中文意思是“洗牌，混洗”，而在 Hadoop 的 MapReduce 框架中，Shuffle 是 Map 和 Reduce 中间必不可少的连接桥梁。数据在从Map 阶段结束经过 Shuffle 到 Reduce 阶段的过程中，涉及到磁盘的读写、网络传输和数据序列化，Shuffle 操作还会在磁盘上生成大量中间 文件，这些都是直接影响程序的性能
assert用在那些你知道绝对不会发生的事情上，但是因为人总是会犯错误，保不准你写出来的东西跟你想的不一样。所以assert用来捕捉的是程序员自己的错误。 同理，exception捕捉的是用户或者环境的错误。
转载
2019-01-02 21:47:00
793阅读
2评论
一、概念 华为ldp是mpls动态的标签分发、存储、控制协议，工作时在2.5层; 默认为只为32位主机路由且存在于路由表中的地址分标签名词：MPLS domain LSR：Label Switching Router LER：Label Edge Router LSP：Label Switching Pa
# 什么时候用Python，什么时候用Shell
在现代软件开发和运维中，Python和Shell都是非常重要的工具，各自在特定领域和场景中发挥着独特的作用。本文将深入探讨这两者的应用场景、优势劣势，并通过代码示例加以说明，帮助读者了解何时使用Python，何时使用Shell。
## 一、Shell脚本的定义与应用场景
Shell是Unix/Linux系统下的一种命令行解释器，用于与操作系统
什么时候用button，什么时候用a标签 一、问题 能实现链接功能的标签一般就a标签，button标签，input submit标签 input submit肯定是提交表单的时候用 那
转载
2018-04-25 16:14:00
300阅读
写在前面网上看帖子的时候，经常会看到说尽量用exists，少用in。那么问题来了，是所有场景下都尽量用exists吗，还是具体场景具体分析。给你答案mysql做子查询的时候，永远记得要小表驱动大表。inselect * from A where id in (select id from B);相当于先循环B，再循环A。B表驱动A表。也就是当B表数据少于A表时，用in最佳。existsselect * from A whereexists(select 1 ...
原创
2021-12-29 16:09:09
301阅读
# 什么时候使用MongoDB，什么时候使用Redis
在开发过程中，我们常常需要使用数据库来存储和管理数据。MongoDB和Redis都是非常流行的数据库系统，但它们各自有不同的优势和适用场景。本文将介绍什么时候使用MongoDB，什么时候使用Redis，并提供代码示例来帮助读者更好地理解。
## MongoDB
MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，具有灵活的数据模型和强大的查
导读公司每日产生海量数据，按业务需要进行统计产出各类分析报表，但巨大的数据量加上复杂的数据模型，以及个性化的分析维度，采用传统的离线预计算方式难以灵活支持，为此需引入一种满足实时多维分析场景的计算引擎框架来支撑业务精细化运营场景。本文将分享ClickHouse在自助分析场景中的探索及实践，文章将从以下4个方面介绍：自助分析场景OLAP技术选型高斯平台自助分析场景ClickHouse的优化实践Cli
刚开始学习Web开发的时候，总会遇到提交表单时使用GET方法还是POST方法的问题，最开始的时候因为没有经验并没有领悟，后来框架开发做多了，更是 把这些原始基础知识扔出了银河系。最近开到一段W3的资料，写的不错，原文地址如下：http://bu-choreography.iteye.com /admin/blogs/new。翻译总结如下： 快速判断：
如下情况使用GET方法：客户端与服务端的交互像
转载
2013-01-31 00:24:00
336阅读
2评论
