多线程我们应该都不陌生，在操作系统中，进程是资源分配的基本单元，而线程是CPU时间调度的基本单元（这里假设只有1个CPU）。将线程的概念引申到CUDA程序设计中，我们可以认为线程就是执行CUDA程序的最小单元，前面我们建立的工程代码中，有个核函数概念不知各位童鞋还记得没有，在GPU上每个线程都会运行一次该核函数。但GPU上的线程调度方式与CPU有很大不同。CPU上会有优先级分配，从高到低，同样优先
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2024-04-09 11:06:14
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关于Java多线程在CPU上分布的问题，首先要明白一点，它与CPU是多核还是双核并没有必然的联系。CPU有时只能执行一个线程，这是因为在多线程并行执行时，CPU可以根据一定的算法来调度和切换线程。一般而言对于多线程的理解可以是CPU根据一定的线程调度算法来切换线程，因此在相应时段，可看作是多个线程在并发执行。但在某一时间点上实际运行的只有一个线程。 在Java多线程中有并发编程和CPU时
Ubuntu18.04+Nvidia RTX 3060+Pytorch配置GPU环境1. 安装GPU显卡驱动1.1 安装前1.2 安装过程1.2.1 打开终端，查看推荐安装的驱动1.2.2 搜索并打开 软件和更新，安装驱动1.3 安装完成2. 安装 CUDA2.1 下载官方CUDA2.2 运行官网安装指令2.3 添加环境变量2.4 输入nvcc -V查看版本号**2.5：为什么nvcc -V 与
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2024-05-01 19:37:22
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在Linux系统下做程序开发，GDB基本上是绕不过去的一门技术。很多初学者觉得GDB调试比较难，会本能的排斥，转而使用逐级增加日志打印的方式来调试。这种方式比较容易，但是相对来说比较麻烦，需要修改本地代码、编译、部署，花费的时间比较长。如果打印的部分没有达到预期目标，还需要反复修改代码、编译、部署。所以学会GDB调试程序是你进阶的一大步。启动GDB调试启动GDB分为两种，一种是直接使用GDB启动调
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2024-05-15 06:32:22
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多线程，实现对CPU、GPU状态的监控 文章目录一、获取代码运行时间二、对CPU、GPU状态的监控三、多线程:threading模块的Thread类a、核心要点b、第一种方法添加子线程：实例化Thread类c、第二种方法添加子线程：自定义Thread的子类，重写run方法 一、获取代码运行时间（参考链接）import time
start=time.time()
#中间写上代码块
end=time
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2023-07-24 06:53:34
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一、问题描述本地电脑编译的“人证比对”工程，拿到其他电脑运行，不能调用CUDA核，只能在CPU上进行运算，因此，识别速度非常慢。本地电脑-A：rtx2060, 显卡驱动，cuda10.1其他电脑-B：geforce1060，显卡驱动二、解决过程1. 因为B机器上使用的Openpose工程可以正常使用cuda，怀疑是工程配置问题。 （1）在A电脑的Openpose工程下，使
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2024-03-22 09:40:11
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先吐槽一下自己的理解路程： （1）自己先看过移动GPU相关的术语和解释，只get到了多线程和并行等之类的名词，至于多线程是怎么一步一步来产生使用优化的？？？！！！！！ 还是稀里糊涂的 （2）后来看《Real-time rendering 4th》 中文版，由于自己对名词的混淆，感觉自己全乱了，我擦！！！！！！！ （3）怎么办 ？看原著！！！！！！！ 抱着有道词典，开始啃相关的内容，有了新的感悟，将
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2024-04-15 22:38:52
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目录《GPU并行算法》读书笔记-chapter 3 CUDA线程模型SIMD模型SIMT模型kernel函数CUDA线程结构blockgrid线程的全局IDCUDA结构与GPU硬件的映射关系CUDA线程设计执行配置什么是执行配置如何设置执行配置参数重要知识点总结device函数自动生成kernelCUDA线程同步《GPU并行算法》读书笔记-chapter 3 CUDA线程模型SIMD模型SIMD（
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2024-05-02 16:11:14
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多线程和多进程的基本原理首先当在计算机上面打开多软件时，比如浏览网页，听音乐和打字，仔细一想为什么这么多软件能够同时进行？ 其实这些涉及多线程，多进程，同样在编写一个爬虫程序的时候，为了提升爬取的效率会涉及多线程和多进程，相信很多搞scrapy分布式的道友都不能解释为什么用了多线程或者多进程就能加快，本篇文章不讲代码主要讲原理1.多线程的含义 讲多线程之前要
一、python线程的模块1.thread和threading模块thread模块提供了基本的线程和锁的支持threading提供了更高级别、功能更强的线程管理的功能。2. Queue模块Queue模块允许用户创建一个可以用于多个线程之间共享数据的队列数据结构。3.注意模块的选择避免使用thread模块因为更高级别的threading模块更为先进，对线程的支持更为完善而且使用thread模块里的属
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2023-09-05 08:48:27
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前言 一、什么是多线程？ 1.多线程介绍2.多线程实现原理？3.白话文解释多线程4.多线程存在的问题二、什么是高并发? 1.高并发介绍2.如何提升系统的并发能力三、多线程和高并发 总结前言 本文主要是针对多线程和高并发的概念做了简单的描述，介绍了什么是多线程，什么是高并发，并且对多线程和高并发的关系做了比较描述。一、什么是多线程？ 1.多线程介绍什么是多线程，首先看下百度百科对多线程的定义；多线程
用单机单卡训练模型的时代已经过去，单机多卡已经成为主流配置。如何最大化发挥多卡的作用呢？本文介绍Pytorch中的DistributedDataParallel方法。
用单机单卡训练模型的时代已经过去，单机多卡已经成为主流配置。如何最大化发挥多卡的作用呢？本文介绍Pytorch中的DistributedDataParallel方法。1. DataPara
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2023-07-12 14:08:15
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1. CPU线程和GPU线程的区别
另外我们还需要深刻的理解的一个概念就是CPU线程和GPU线程的区别。
1.1. CPU线程
CPU线程在Windows操作系统中更多的是指一个存储了几乎所有CPU寄存器状态以及堆栈等资源信息的内核对象（可能还有内核安全信息等），是一个复杂的重量级的对象，并且在W
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2024-04-03 00:03:43
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对于多线程而言，它不仅可能会带来线程安全问题，还有可能会带来性能问题，不是说使用多线程就多牛多牛了。我们在开发中让多个线程同时工作，加快程序运行速度，反而会带来了性能问题，因为单线程程序是独立工作的，不需要与其他线程进行交互，但多线程之间则需要调度以及合作，调度与合作就会带来性能开销从而产生性能问题。1.都有哪些性能问题存在？性能问题有许多的表现形式，比如服务器的响应慢、吞吐量低、内存占用过多就属
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2024-08-12 19:33:03
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今日分享开始啦，请大家多多指教~我问你，你用多线程是为了啥，不就是为了提高一下性能嘛，难不成是为了玩？多线程就类似N个工人『同一时间』去干同一件事情，比一个人『同一时间』去干快N倍。但是吧，如果你使用的不合理的话，可能就要被拉去祭天了，哈哈。下面我给大家列举一下可能会造成多线程性能问题的点：死锁过多串行化过多锁竞争切换上下文内存同步然后分别解析一下，以上的性能隐患。一、死锁：关于死锁，我们在学习操
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2024-04-24 10:59:03
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大家好，接下来将为大家介绍Vulkan 多线程综述。一、Vulkan多线程支持Vulkan多线程支持示意图如下图所示： Vulkan作为一个直接提供GPU硬件功能的接口，而不再负责多线程渲染的调度，以及线程并发访问的安全保护等工作，这意味着Vulkan接口内部不再像OpenGL ES一样有过度的线程同步，CPU/GPU之间的同步等操作。这些操作
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2024-02-22 07:28:51
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Matlab真是慢啊，早知道当初就选择C++了，唉，但是还得计算结果啊，所以看了一点关于多线程的东西，如果问题简单的话，还是用起来很容易的，下面是一个基本步骤，我直接引用过来。这里是直觉举个用parfor的例子，但是parfor的限制因素太多了。需要多核多线程跑的算法，在之前要让matlab在本地建立4个“实验室”（我的机器是4核，所以是4个） >> matlabpool local
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2024-04-18 23:01:28
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前言 公司业务中遇到一个需求，需要同时修改最多约5万条数据，而且还不支持批量或异步修改操作。于是只能写个for循环操作，但操作耗时太长，只能一步一步寻找其他解决方案。 具体操作如下：一、循环操作的代码 先写一个最简单的for循环代码，
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2024-06-20 08:15:34
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# Python GPU多线程实现
## 1. 简介
在本文中，我们将介绍如何使用Python在GPU上实现多线程编程。GPU是图形处理器的简称，它可以同时执行多个任务，适合进行并行计算。在Python中，我们可以使用一些库来实现GPU多线程编程，如PyCUDA和PyOpenCL。
## 2. 实现步骤
下面是实现Python GPU多线程的步骤，我们将使用PyCUDA库来演示：
```
原创
2023-11-01 12:15:56
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# Python 多线程与 GPU 的结合
在现代计算领域，尤其是深度学习和数据处理的应用中，多线程和GPU（图形处理单元）的结合越来越受到关注。使用多线程可以充分利用CPU的计算能力，而GPU则专门用于处理大规模数据并且能够迅速并行处理。本文将介绍如何在Python中结合多线程和GPU，帮您提高应用程序的性能。
## 多线程概述
多线程是指一个进程中可以并发运行多个线程，这些线程共享进程
原创
2024-09-19 05:05:20
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