一、简史1、Hadoop主要为了解决两个问题海量数据存储 HDFS 海量数据运算 MapReduce2、hadoop的起源起源于一个开源的项目nutch,Hadoop源于谷歌的三篇论文:GFS(google fileSystem)，BigTable(key,value对的非关系型数据库)MapReduce(分布式计算框架)&nb
转载
2023-07-20 17:18:28
78阅读
基于Ubuntu系统下的Hadoop平台搭建参考文档链接：http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2441-2/http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2460-2/1.更换阿里源（因为访问archive.ubuntu太慢，所以换成国内源，访问更快）2.链接xshell1.安装SSH服务端2.链接xhsell3.安装JAVA环境4.创建Hadoop用户4.1创
转载
2023-09-15 17:33:18
52阅读
前言，为什么我要开始重新装一遍呢，因为，我攒了个台式机，还没有装CDH，学习需要用，顺道记录一下安装记录，当做以后的笔记，以后查漏补缺。一、CDH是什么？CDH是Cloudera的100%开源平台发行版，包括Apache Hadoop，专门为满足企业需求而构建。CDH提供了企业使用所需的一切。通过将Hadoop与十几个其他关键的开源项目集成，Cloudera创建了一个功能先进的系统，帮助您执行端到
有些核心技术公司可能不想开源，但是这种情况仅限于核心壁垒的情况，比如台积电，或者其他汽车硬件产业。 在互联网领域，开源是最好的选择之一。 原因如下： 1. 开源带来流量。 这点毋庸置疑，如果闭源的代码是没有流量的。而流量本身在互联网就是好处。 2. 开源带来生态的支持。可以看下dgl 0.7的发布说 ...
转载
2021-09-03 10:35:00
217阅读
2评论
在配置hadoop中，经常会有好几台机器组成一个分布式集群，各个机器之间的通信通常需要使用ssh的方式进行连接。正常情况下，我们连接登录机器的时候是需要输入IP、用户名、密码等等的信息，但是由于经常需要频繁地连接，因此若每次都需要输入这些信息那就太过繁琐了，因此最好将集群各个机器配置免密码登录。下面简单将一下免密码登录的原理：
首先讲一下计算机网络安全中
转载
2023-07-20 17:17:23
387阅读
做一个网络爬虫的程序吧，根据客户的需求，要求把相关的内容爬取到本地最终选择的是apache nutch，到目前为止最新的版本是1.31. Nutch是什么?Nutch是一个开源的网页抓取工具，主要用于收集网页数据，然后对其进行分析，建立索引，以提供相应的接口来对其网页数据进行查询的一套工具。其底层使用了Hadoop来做分布式计算与存储，索引使用了Solr分布式索引框架来做，Solr是一个开源的全文
文章目录Hadoop概述1.1 什么是Hadoop1.2 Hadoop核心组件1.3 Hadoop优势 Hadoop概述课程目标：知道Hadoop的概念及发展历史说出hadoop的核心组件知道hadoop的优势1.1 什么是HadoopHadoop名字的由来作者：Doug cuttingHadoop项目作者的孩子给一个棕黄色的大象样子的填充玩具的命名Hadoop的概念:Apache™ Hadoo
1、为什么不用 [数据库]+[更多的磁盘] 来做大规模的批量分析而用map reduce？1、寻址时间的提高速度远远慢于传输速率的提高2、更新一小部分数据时传统数据库效果好（B树数据库），更新大部分数据时，没有MapRecude效率高。
原创
2021-09-28 16:13:27
1117阅读
1、为什么不用 [数据库]+[更多的磁盘] 来做大规模的批量分析而用map reduce？ 1、寻址时间的提高速度远远慢于传输速率的提高 2、更新一小部分数据时传统数据库效果好（B树数据库），更新大部分数据时，没有MapRecude效率高。 3、RDBMS 适...
转载
2019-03-18 19:43:00
729阅读
2评论
Hadoop使用学习笔记2. 基本Map-Reduce工作配置与原理（上）我们假设MapReduce任务为统计所有文件中每个词语出现次数。整个MapReduce流程主要如下所示，可以分为四步：我们将统计所有文件中每个词语出现次数拆分成为：文件输入转换成Map工作可处理的键值对（后面我们会知道是以文件位置为key，文件内容为value）Map：提取上一步value中的所有词语，生成以词语为key，v
前言 本文大致介绍下Hadoop的一些背景知识，为后面深入学习打下铺垫。什么是HadoopHDFS文件系统和MapReduce计算框架为核心。 前者能够让用户使用一些廉价的硬件搭建出分布式系统，后者则能够让用户在不需要过多了解底层架构细节的情况下，开发并行分布式应用程序。  
转载
2023-07-12 13:47:56
132阅读
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候，会听到脱口而出的回答：Hadoop！实际上Hadoop被设计和建造出来，是用来解决一系列特 定问题的。对某些问题来说，Hadoop至多算是一个不好的选择。对另一些问题来说，选择Hadoop甚至会是一个错误。对于数据转换的操作，或者更广泛 意义上的抽取－转换－装载的操作（译者注：Extr
转载
2023-08-10 13:19:26
118阅读
hadoop是Java实现的一个分布式框架，在大数据和云计算等方面都有广泛的应用。众所周知，C++比Java更偏向底层，C++在数据读写方面比Java更有优势；一般来讲，C++的执行效率比由JVM解释执行的Java效率高。那么，在一些频繁读取数据而且对程序性能要求很高的mapreduce程序中，将map任务和reduce任务用C++来编写，也许会是一种更好的选择。这就Hadoop pipes编程技
转载
2023-07-20 17:17:31
90阅读
在10多年前，Google出了3篇paper论述分布式系统的做法，分别是GFS, MapReduce, BigTabl，但是未公开系统的实现。于是，工业界便按照这三篇论文的思想去实现了一些系统，Hadoop便是其中之一。后来，Hadoop得到Yahoo的支持才正式启航，得到了大规模的发展。 之所以Hadoop适合做大数据，有以下几个原因：首先，Hadoop扩展性好。不同于其他大多数系统，为了提高
转载
2023-08-10 13:19:06
96阅读
认识一门新技术首先从该技术解决什么问题开始，探讨该技术为解决问题提供了什么特性，是如何实现该特性的，最后探讨在真是环境的应用。 1. 为什么会有hadoop？ 随着公司业务发展，数据会逐渐增多，格式也越来越复杂，而这些数据是存在潜在价值的，当数据量达到P级别时，传统数
转载
2023-09-20 12:04:20
102阅读
先说明：本文基于hadoop 0.20.2版本。（1）首先我们需要知道map-reduce的基本原理，这里不说了。其次我们需要知道，在用C++编写hadoop应用程序时，需要包含三个头文件：#include "Pipes.hh"
#include "TemplateFactory.hh"
#include "StringUtils.hh"这三个文件在hadoop安装包的 “c++\Linu
转载
2023-07-13 14:35:34
67阅读
在当今的技术领域，大数据是个热门的IT流行词语。为了减轻处理大量数据时的复杂度，Apache开发了Hadoop——一个可靠的、可扩展的分布式计算框架。Hadoop特别适合大数据处理任务，并且它可以利用其分布式的文件系统，可靠并且低成本的将数据块复制到集群中的节点上去，从而使数据能在本地机器上进行处理。Anoop Kumar从十个方面讲解了利用Hadoop处理大数据所需要的技巧。\ 对于从HDFS
鸿蒙与苹果系统相媲美应该不需要两到三年。我作为领导人，说话要保守一点，不能把下面人逼得太紧，但对于他们来说，不需要这么长时间。
你觉得两者的区别是，开源和闭源的区别吗？我觉得不是！在我看来，苹果的系统，某种意义上是开源。你可能不能理解？苹果明明是内核是闭源呢，怎么成了开源呢？我的理解是：苹果给开发者一定的开发应用需要的部分权限，所谓的闭源只是内核核心机密代码，但是一些涉及到A
这个问题分成三个回答：从无私的角度看，为什么要开源？从自私的角度看，
原创
2022-11-01 18:32:50
117阅读
# Python为什么开源
## 一、流程
| 步骤 | 内容 |
| -------- | ----------------- |
| 1 | 提出问题 |
| 2 | 开源的定义 |
| 3 | Python的开源历史 |
| 4 | Python开源的原因 |
| 5 | 开源对Python的影响 |
| 6 | 总结与展望 |
## 二、每一步具体操作
### 1. 提出问题
-
